Python是一门面向对象的语言，在Python中一切都是对象，函数是对象，类型也是对象。
下面就看看Python中对象相关的内容。
Python对象基本概念
Python对象有三个基本的要素：
身份：对象的唯一性身份标志，是该对象的内存地址(可用内建函数id()获得)
类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可进行什么样的操作(可用内建函数type()获得)
值：对象代表的数据
下面看看以下代码：
num =7
printid(num)printtype(num)printnumprintdir(num)print
defisEven(num):return (num%2 and [False] or[True])[0]printid(isEven)printtype(isEven)printisEvenprint dir(isEven)通过代码中可以看到，我们定义了一个int类型的数值对象，以及一个函数对象，通过内建的dir()函数，我们可以查看对象支持的属性/方法：
Python对象起源
在Python中有两个最基本的对象， 和 ，这两个对象是所有对象的起源。
通过下面的代码看看 和 的关系：
代码中使用了"__class__"属性来查看对象的类型，以及"__bases__"属性来查看对象的父类，这两个属性很重要，可以查看本对象跟其他对象的关系。
根据上面代码的输出可以得到下面的对象关系图：
在Python对象系统中，和的关系就像鸡和蛋的关系，不能说谁先于(创建)谁，两者是相互依赖的，共同构成了Python对象系统的基础。
的类型是(它本身)，的父类是
的类型是，没有父类
介绍到这里是不是感觉有点绕，没关系，我们继续看看下面关于对象的分类。
Python对象的分类
在Python中，所有的对象可以分成两类：Type Object(类型对象，没错，类型也是一个对象)和Non-type Object(非类型对象)。
下面通过一个具体的例子来看看对象的分类：
根据上面例子的输出可以得到下面的对象关系图：
这里我们就以list、mylist为例进行分析：
首先，list是一种Python内置的容器类型，也就是说list是一个类型对象
根据"__class__"属性可以看到，list这个类型对象的类型是
根据"__bases__"属性可以看到，list这个类型对象的父类是
通过mylist的"__class__"属性()可以看到，mylist是list类型对象生成的一个对象(Non-type Object(非类型对象))
通过上面的分析我们可以验证Python对象分类的原则：
如果一个对象是的实例， 那它就是Type Object(类型对象)， 否则是Non-type Object(非类型对象)
Type Object和Non-type Object
通过前面的分析可以看到，Type Object(类型对象)包括：
通过生成的对象(类型对象)
Type Object(类型对象)有两个重要的特性：
可以被子类化(subclassed)
可以被实例化(instantiated)
回到上面的对象图，Type Object(类型对象)就是存放在前两个方格中的对象。
那么其余的对象就是Non-type Object(非类型对象)，回到对象图，Non-type Object(非类型对象)就是存放在第三个方格中的对象。实线不能出现在第三个方格中，因为这里的对象都不能进行子类化(继承)；同样，虚线箭头不能出现在第三个方格中，因为这里的对象都不能进行实例化。
再看
本身是一个类型对象；同时，是所有类型对象(包括自身)的类型，也就是说，对所有的类型对象进行type()或者获取"__class__"属性都将得到。
我们可以导入types模块，然后通过dir()内建函数来查看所有的内置类型对象，这些类型对象的类型都是：
再看
同样，是一个类型对象(因为type(object)是)；同时，是所有类型对象(除去本身)的父类。
type()和__class__
这里需要提一下的是，type()这个内置函数以及"__class__"这个属性，这两种方式都可以得到对象的类型，一般来说两种方式得到的结果是相同的。
但是，对于Python中的经典类(classic class)，type()和"__class__"的结果就是不同的了(这里就不介绍classic class和new-style class了)：
对于new-style class，type()和"__class__"的结果就是相同的了。
总结
本文介绍了Python对象中的一些基本点：
Python对象的三要素
Python对象中的两个基本对象和
Python对象的分类：Type Object(类型对象)和Non-type Object(非类型对象)
通过这些点，应该可以对Python对象有基本的了解。当需要进行对象分析的时候，不妨试试文中使用的对象图，通过这个关系图，可以更加直观的看到对象之间的关系。
