之前挖的坑，现在来填。好久没复习和学习关于数据库的知识，之前觉得，准备面试，只需要了解写写常见的select语句就可以。现实却是，人家常见的增删改查都不怎么问，直接来外连接，内连接，索引如何优化，数据库的优化等这样的问题。所以，现在尝试把这个MySQL的基础系列补齐，在一定基础的积累之上，才会遇到和思考为什么要去优化。下面通过复习几个概念来展开MySQL基础的学习。
1. 什么是数据库？
数据库通俗讲就是能够存储的容器或者仓库。专业的定义是高效的存储和处理数据的介质。介质主要是硬盘和内存两种。
2. 数据库的分类
数据库基于存储介质的不同主要分两类：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL: Not Only SQL）。中文定义习惯把不是关系型的数据库都叫非关系型数据库。
3.不同数据库的阵营的产品
关系型数据库：
大型（重量级）：Oracle,DB2（IBM）
中型：SQL-SERVER,MySQL
小写：Access等
非关系型数据库：
Memcached
Mongodb
Redis
三种都是运行在内存上，最早的产品是memcached，然后是mongodb慢慢流行起来，现在最流行的是Redis, 其中memcached和mongodb容易丢失数据，Redis可以做到不丢数据，是由于Redis采用了一个把数据从内存备份到磁盘的技术。
4.关系型数据库和非关系型数据库的区别
关系型数据库：安全（保存在磁盘基本不会丢失），容易理解和掌握，比较浪费磁盘空间
非关系型数据库：不安全（断电数据会丢失），效率高（运行在内存上比磁盘效率要高）
5.什么是关系型数据库
关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。
6.什么是关系模型
关系模型：一种建立在关系上的模型（感觉这定义没有技术含量，废话）。这样，我们通过以下三个方面来理解关系模型。
数据结构：主要解决数据存储方式，用二维表来存储，就是excel看到的表格那样，有行和列结构。
完整性约束：表内数据约束（字段与字段），表与表之间约束（外键）
操作指令集合：主要是SQL
7. 关系型数据库的设计标准
从需要存储的数据中去分析，如果是一类数据（实体）应该设计成一张二维表。表是由表头（字段名：用来规定数据的名称）和数据（实际存储的部分）部分组成。例如下面这个表。
表头 | 字段1 | 字段2 |
数据单元 | 数据1 | 数据2 |
8.关键字说明
数据库：database，或者简称DB
数据库管理系统：DBMS(Database Management System)，专门用来管理数据库的
数据库系统：DBS(Database System) DBS =DBMS + DB
数据库管理员：DBA（Database Administrator）
行：row，表中一行，从结构角度出发定义
记录：record，一条数据是一个记录，从数据角度出发。
列：column，一列
字段：field
上面行和记录本质是一个东西，同样列和字段也是本质是一个东西。都是从不同角度来描述的。
