一.缓存击穿
1.当用户根据key查询数据时，先查询缓存，如果缓存有命中，返回。
2.但是如果缓存没有命中直接穿过缓存层，访问数据层，如果有，则存储 至缓存。
3.但是同样如果没有命中（也就是说数据库也没有数据）直接返回用户，但是不缓存。
总结：如果某一个key请求量很大，但是存储层也没有数据，大量的请求都会达到存储层就会造成数据库压力巨大，有可能宕机的情况。
解决：
1.当缓存中没有命中的时候，从数据库获取。
2.当数据库中也没有数据的时候，我们直接将null作为值设置Redis中的Key上。
3.这时如果没有数据，一般情况下都需要设置一个过期时间，例如：5分钟失效。
4.返回给用户，当用户再次访问时，已经有了key，此时key的值时null而已，这样就可以缓存中命中，解决了缓存穿透的问题。

二.缓存穿透
是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发送请求，如发起id为“-1”的数据或者id为不存在的数据。这时用户很可能时攻击者，攻击会导致数据库压力过大。
解决：利用缓存预热，缓存预热就是将数据提前加入到缓存中，当数据发生变更，再将最新的数据更新到缓存。

三.缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大至宕机，和缓存击穿不同的时，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查询数据库。
解决：
1.设置热点数据永远不过期。
2.缓存预热。
3.其他等等。