数组结构
示例代码：
/*数组结构的三种循环遍历效率对比*/
@org.junit.Test
public void test13(){
Listlist = new ArrayList<>(10000000);
for(int i=0;i<1000;i++){
list.add(i);
}
/*普通for循环*/
long a = System.currentTimeMillis();
int size = list.size();
for(int i=0;i以下对比结果为大概率事件，仅供参考
1000数据量下耗时结果：迭代器耗时<=增强for循环耗时普通for循环耗时：12--ms
增强for循环耗时：7--ms
迭代器耗时：6--ms
10000数据量下耗时结果：迭代器耗时普通for循环耗时：67--ms
增强for循环耗时：53--ms
迭代器耗时：47--ms
10W数据量下耗时结果：迭代器耗时普通for循环耗时：540--ms
增强for循环耗时：865--ms
迭代器耗时：439--ms
30W数据量下耗时结果：迭代器耗时<=增强for循环耗时普通for循环耗时：1855--ms
增强for循环耗时：1281--ms
迭代器耗时：1224--ms
50W数据量下耗时结果：迭代器耗时<=增强for循环耗时普通for循环耗时：2844--ms
增强for循环耗时：2245--ms
迭代器耗时：2215--ms
100W数据量下耗时结果：迭代器耗时普通for循环耗时：5149--ms
增强for循环耗时：4785--ms
迭代器耗时：4417--ms
500W数据量下耗时结果：这三种方式基本不相上下
普通for循环耗时：20698--ms
增强for循环耗时：20814--ms
迭代器耗时：20963--ms
1000W数据量下耗时结果：迭代器耗时普通for循环耗时：42957--ms
增强for循环耗时：39645--ms
迭代器耗时：39143--ms
链表结构
示例代码：
/*链表结构的三种循环遍历效率对比*/
@org.junit.Test
public void test14(){
LinkedListlist = new LinkedList<>();
for(int i=0;i<1000000;i++){
list.add(i);
}
/*普通for循环*/
long a = System.currentTimeMillis();
int size = list.size();
for(int i=0;i以下对比结果为大概率事件，仅供参考
1000数据量下耗时结果：增强for循环耗时<=迭代器耗时普通for循环耗时：17--ms
增强for循环耗时：5--ms
迭代器耗时：7--ms
10000数据量下耗时结果：迭代器耗时<=增强for循环耗时普通for循环耗时：115--ms
增强for循环耗时：50--ms
迭代器耗时：43--ms
10W数据量下耗时结果：迭代器耗时<=普通for循环耗时普通for循环耗时：5350--ms
增强for循环耗时：403--ms
迭代器耗时：406--ms
30W数据量下耗时结果：增强for循环耗时普通for循环耗时：54948--ms
增强for循环耗时：1261--ms
迭代器耗时：1272--ms
50W数据量下耗时结果：迭代器耗时<=增强for循环耗时普通for循环耗时：327258--ms
增强for循环耗时：1936--ms
迭代器耗时：1986--ms
总结：
对于数组结构遍历1w以下数据量，三种遍历方式差别不大，1w以上就要根据具体数量选取合适的方式了，总体来说迭代器和增强for循环都是要优于普通for循环的
对于遍历链表结构，不管数据量多少，也不推荐使用普通for循环，普通for循环性能太慢了，迭代器和增强for循环性能相差不大，可以根据实际场景选用
