近日，在旧金山举行的世界AI大会上，行内顶级专家聚在一起讨论了AI领域的未来。其中，SRI International信息与计算部门的负责人William Mark演讲了一系列干货。

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。 

SRI International 信息与计算部门负责人 William Mark

不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣？SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基矗外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此，把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 并称为 “Siri 之父” 毫不为过。

William Mark 表示：我们需要让人工智能不那么“人工”。他着重强调 AI 远远不只是深度学习和机器智能。这一点非常重要。因为大多数与会者来自于企业领域。他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事：超大规模的并行计算。很多演讲者都引用了，IBM Watson 在15秒内阅读4000万份文件的壮举。他们借此来说明我们正飞速迈向“奇点” （注：奇点， the singularity，是一个人为设想的AI 超越人类、社会因此发生革命性变化的时间点，参考 Ray Kurzweil 《奇点降临》）。

值得注意的是，William Mark 对未来 AI 的设想有些超前，在系统设计方面也有些复杂。

Mark 说：“对开发进行语言沟通的 AI ，我们做了很多工作。部分系统确实使用了深度学习。但 AI 技术还包括意图识别、自然语言处理和情绪侦测。管理即时会话时，人的对话有时里夹杂了多条内容，我们必须教会 AI 理解人们表达了一个新的意图，但还没有说完上一个。对这个问题我们不用机器学习解决，而是明确的规则和一系列推理机制。”

在2011年 Siri 诞生并被苹果收购之后，William Mark 的团队优化了另一个名为 KAI 的对话 AI 平台，该 AI 应用于金融业。虽然现在它已是一家独立的公司，Mark 仍担任新公司的董事。 KAI 是一个基于金融系统的 AI，这意味着 Mark 团队必须在 KAI 的设计中加入信任机制。

Mark 说道：“”人们是否能够信任这些 AI，会成为决定成功的关键因素。这就是我说让人工智能不那么“人工”的意思。人和 AI 的思维方式不一样。比方说，当人想着因果关系的时候，大多数 AI 系统却在考虑相关性，这是由系统设计决定的。跨越这个鸿沟是一件极其重要的事。同时，这也是一项我们正在着力解决的前沿问题：开发出可信任的系统。只有这样， AI 才能真正走入千家万户，被人们所接受。

最后，他向与会者透露了他领导的 SRI 团队的下一项计划：“超级 Siri”。 应用于他正在研究的如何对付人口老龄化的课题：

”这是一个很严重的文化和经济问题，它有许多方面。人们一提起老龄化，总立刻想到家政机器人，这就是我们正在研究的东西。我们还在考虑陪伴问题。很多老年人很孤独，这造成认知能力的下降。我们正在开发的’超级 Siri‘会把’家人‘带给这些老人，唤起他们过去生活的记忆。而且这套系统会与家庭传感器结合，监测人们的的活动能力和健康问题。它也会接入物联网。“

听了这一通 William Mark 的话，编者的结论是：下一波 AI 大潮的主题很可能是‘如何使人与 AI 之间产生信任’。“这需要开发者赋予 AI 通过推理机制来推导人意图的能力，预测人的需求、行为和想要说的话。”

智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。

这与初创公司 OptimizingMind 让 AI 决策透明化，以增强人机信任的课题殊途同归。不同的地方在于，William Mark 侧重于让 AI 学会并理解人类的行为方式，而 OptimizingMind 则是通过开发一套“透明访问”算法让 AI 决策过程变得可见（详见推荐阅读‘AI 黑箱难题怎么破？’）。但无论是 William Mark 还是 OptimizingMind，显然都认为目前 AI 的核心挑战是信任问题，谁能解决这个问题谁就站在了下一波 AI 浪潮的潮头。