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学习了numpy，pandas，matplotlib之后，是不是对matplotlib的画图功能感到不满意，都9012年了,动态效果都没有的图片让人抓狂。

出色的ECharts相信大家也都听说过，制作的表格非常的优雅。不过对于前端一塌糊涂的我来说，想要快速上手ECharts还是有难度的，还好我们有万能的python，果不其然。简单的搜索，发现已经有国内的牛人大神帮我们开发好了。python的强大之一，就是我们可以站在巨人的肩膀上，做喜欢的事情！

pip

pyecharts也提供了大部分的表格支持，除了小部分的地图库需要额外下载，我们暂时先不提,这里我们先介绍条形图。

from pyechart.charts import Bar

bar = Bar(）  # 实列化一个柱状图对象
bar.add_xaxis(['苹果', '葡萄', '橘子'])    # 为柱状图添加X轴刻度，参数为列表
bar.add_yaxis('水果商A', [3.2, 4,1, 2.5])   # 添加Y轴刻度，第一个参数为系列名称,第二个为数据（列表）
bar.render_notebook()    # 这里我使用的是jupyter，如果没有使用jupyter的化可以bar.render()在用户目录生成html文件

这样一个简单的柱状图就生成了，但是怎么这么不协调呢。通过阅读源代码，发现还可以这样设置。

bar.add_yaxis('水果商A', [3.2, 4.1, 2.5], color='#FFFFBB',  category_gap="50%")  #color设置颜色，
#category_gap设置间隔
bar.add_yaxis('水果商B', [2.7, 4.6, 3.1], color='#FFFFBB',  category_gap="50%")  # 添加多条y轴
bar.add_yaxis('水果商C', [2.9, 4.0, 3.2], color='#CC0000',  category_gap="50%")

这样就是一张还可以看的下去的图表啦（必须承认我对颜色搭配的理解是有一定的深度的）！但是感觉是并不是还少点什么呢，标题还没有。别人看了这图什么意思只能靠猜。

怎么设置标题呢。pyecharts面向options的设计方法，有很多功能都可以通过设置全局选项来完成。

bar.set_global_opts(title_opts={"text": "水果价格", "subtext": "副标题"},    
                   toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
                   legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False))  #三条代码分别完成标题，显示工具栏，关闭图列

还有系列设置，可以完成对文字样式和图形等等的样式改变。

bar.set_galobl_opts(datazoom_opts=opts.DataZoomOpts())  # 水平滑动
bar.reversal_axis()    #  翻转xy轴   
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), 
                      )   #  堆叠数据

怎么样，是不是很简单。相信大家都能学会，下次我们再一起学习更复杂的功能和图形。