基础语法:

数据类型:

1、整数: 1,10,-100,0

2、浮点数是:1.1,2.1

3、字符串:'i am good man !',"i ' m a good man" '''i am good man '''

4、布尔值:True、False(布尔值可以用and、or和not运算)

5、空值:用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。

6、变量:a=1 ,a='good'

7、常量:10%3 ( 赋值 = 、加 + 、减 - 、乘 * 、除 /、取余数 % 、除后取整数 //)


字符串和编码:(8个比特(bit)作为一个字节(byte))

1、字符编码:ASCII、Unicode和UTF-8的关系

2、Python的字符串:str、ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数把编码转换为对应的字符

Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示:x = b'ABC'

类型转换:decode()方法 -在工作中基本上是utf-8(*.decode('utf-8', errors='ignore'))

3、获取字符(列表)长度:len()

4、在python3中的编码-中文的显示正常:

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-

5、格式化:类似C语言的格式化

print('i am %s ,i age %d' %('cat',1))





在Python中使用ANS python中的anchor_数据结构



几种格式化的数据类型:

占位符

替换内容

%d

整数

%f

浮点数

%s

字符串

%x

十六进制整数

6、format():格式化的形式

print('i am {} ,i age {}'.format('cat',12))



在Python中使用ANS python中的anchor_python_02




使用list和tuple:

1、list列表: 格式list=['test', 'test2', 'test3']



在Python中使用ANS python中的anchor_java_03



可以通过append()函数在list追加元素



在Python中使用ANS python中的anchor_在Python中使用ANS_04



通过索引号来选取对应的数值:注意list的下标开始为list[0] <第一个>,list[-1] <是最后一个>。

list[0] ='tomcat' 修改对应角标的值



在Python中使用ANS python中的anchor_java_05



要删除list末尾的元素,用pop()方法,同时pop(i)角标直接删除对应的数据。


2、tuple元组:

tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改。



在Python中使用ANS python中的anchor_python_06



如果要定义一个空的tuple,可以写成()

只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义:



在Python中使用ANS python中的anchor_字符串_07



可变的tuple是嵌套list,可以修改list的可以让其变,其实tuple没有改变

练习:可变的tuple打印不同位置的值



在Python中使用ANS python中的anchor_python_08




条件判断:

1、条件判断:

if 判断语句: else来实现

多个判断 if 判断语句: elif 判断语句: else多个嵌套

只要 判断语句是非零数值、非空字符串、非空list等,就判断为True,否则为False。


循环:

1、for

for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。


2、while

只要为true就继续执行循环。


break是结束整个大循环

continue 结束当前循环,直接进入下一个循环。


小结:

break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。



使用dict和set:

1、dict字典:主要是 (键-值(key-value)存储),方便查询。



在Python中使用ANS python中的anchor_数据结构_09



一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:

key不存在是会报错的:

要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in判断key是否存在:



在Python中使用ANS python中的anchor_字符串_10



二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:



在Python中使用ANS python中的anchor_java_11



注意:返回None的时候Python的交互环境不显示结果。



在Python中使用ANS python中的anchor_字符串_12




要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:



在Python中使用ANS python中的anchor_java_13



请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。


和list比较,dict有以下几个特点:


查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;

需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:


查找和插入的时间随着元素的增加而增加;

占用空间小,浪费内存很少。

所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。


dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。


这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。


要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key


2、set:(没有重复的key值)

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

重复的元素会被set过滤掉:



在Python中使用ANS python中的anchor_字符串_14



通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:

通过remove(key)方法可以删除元素:



在Python中使用ANS python中的anchor_数据结构_15



set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:


set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

总结:

主要是一些基础的语法的学习,很多很Java的逻辑是差不多的,主要是python的自己的一些规则需要区分。