一、创建一个线程

  • 通过实例化threading.Thread类创建线程
import threadingdef func(s):  print(s)if __name__ == '__main__':  # 创建线程  thread = threading.Thread(target=func, args=('hello',))  # 启动线程  thread.start()  # 等待线程结束  thread.join()

 二、创建多个线程 

import threadingdef func(s):  print(s)if __name__ == '__main__':  thread = [  threading.Thread(target=func, args=('1', ))    threading.Thread(target=func, args=('2', ))  ]    [t.start() for t in thread]  [t.join() for t in thread]

 三、线程同步

  • 使用锁实现线程同步
  • threading.Lock是直接通过_thread模块扩展实现的
  • 锁只有“锁定”和“非锁定”两种状态
  • 同一个线程获取锁后，如果在释放锁之前再次获取锁会导致当前线程阻塞，除非有另外的线程来释放锁，如果只有一 湖北党政培训 www.hunanganxun.cn 个线程，并且发生了这种情况，会导致这个线程一直阻塞下去，即形成了死锁。
import timeimport threading# 创建锁lock = threading.Lock()# 全局变量global_resource = [None] * 5def change_resource(para, sleep):    # 请求锁    lock.acquire()    # 这段代码如果不加锁，第一个线程运行结束后global_resource中是乱的，输出为：结果是： ['hello', 'hi', 'hi', 'hello', 'hello']    # 第二个线程运行结束后，global_resource中还是乱的，输出为：结果是： ['hello', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']    global global_resource    for i in range(len(global_resource)):        global_resource[i] = para        time.sleep(sleep)    print("结果是：", global_resource)    # 释放锁    lock.release()if __name__ == '__main__':  thread = [  threading.Thread(target=change_resource, args=('hi', 2))    threading.Thread(target=change_resource, args=('hello', 1))  ]    [t.start() for t in thread]  [t.join() for t in thread]  # 结果是： ['hi', 'hi', 'hi', 'hi', 'hi']# 结果是： ['hello', 'hello', 'hello', 'hello', 'hello']

 四、递归锁

  • 上面线程同步使用的是普通锁，也就是只有锁的状态，并不知道是哪个线程加的锁
  • 这样的话使用普通锁时，对于一些可能造成死锁的情况，可以考虑使用递归锁来解决
  • 递归锁和普通锁的差别在于加入了“所属线程”和“递归等级”的概念
  • 释放锁必须有获取锁的线程来进行释放
import timeimport threading# 使用成一个递归锁就可以解决当前这种死锁情况rlock_hi = rlock_hello = threading.RLock()def test_thread_hi():    # 初始时锁内部的递归等级为1    rlock_hi.acquire()    print('线程test_thread_hi获得了锁rlock_hi')    time.sleep(2)    # 如果再次获取同样一把锁，则不会阻塞，只是内部的递归等级加1    rlock_hello.acquire()    print('线程test_thread_hi获得了锁rlock_hello')    # 释放一次锁，内部递归等级减1    rlock_hello.release()    # 这里再次减，当递归等级为0时，其他线程才可获取到此锁    rlock_hi.release()def test_thread_hello():    rlock_hello.acquire()    print('线程test_thread_hello获得了锁rlock_hello')    time.sleep(2)    rlock_hi.acquire()    print('线程test_thread_hello获得了锁rlock_hi')    rlock_hi.release()    rlock_hello.release()if __name__ == '__main__':    thread = [  threading.Thread(target=test_thread_hi)    threading.Thread(target=test_thread_hello)  ]    [t.start() for t in thread]  [t.join() for t in thread]

 五、信号锁

  • 一个信号量管理一个内部计数器
  • acquire()方法会减少计数器，release()方法则增加计数器
  • 计数器的值永远不会小于零
  • 当调用acquire()时，如果发现该计数器为零，则阻塞线程
  • 直到调用release()方法使计数器增加。
import timeimport threading# 创建信号量对象，初始化计数器值为3semaphore3 = threading.Semaphore(3)def thread_semaphore(index):    # 信号量计数器减1    semaphore3.acquire()    time.sleep(2)    print('thread_%s is running...' % index)    # 信号量计数器加1    semaphore3.release()if __name__ == '__main__':    # 虽然会有9个线程运行，但是通过信号量控制同时只能有3个线程运行    # 第4个线程启动时，调用acquire发现计数器为0了，所以就会阻塞等待计数器大于0的时候    for index in range(9):        threading.Thread(target=thread_semaphore, args=(index, )).start()