request python返回400 python返回错误

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mob64ca13f7ecc9 2024-02-23 10:56:38

文章标签 request python返回400 python 操作系统 ico 错误处理 文章分类 Python 后端开发

错误处理：

码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数 open() ，成功时返回文件描述符（就是一个整数），出错时返回 -1 。

和错误码混在一起，造成调用者必须用大量的代码来判断是否出错：一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）。

高级语言一般都有

错误(异常)处理机制：

try:
print('try...')
r = 10 / 0
print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
print('except:', e)
finally:
print('finally...')

print('END')

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用 try 来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即 except 语句块，执行完 except 后，如果有 finally 语句块，则执行 finally 语句块，至此，执行完毕。

一般，try放你的工程代码，except放你的错误处理代码，finally放你的收尾善后代码

try:
print('try...')
r = 10 / int('a')
print('result:', r)
except ValueError as e:
print('ValueError:', e)
except ZeroDivisionError as e:
print('ZeroDivisionError:', e)

else:

print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')

异常处理的逻辑：

每异常----->结束

有异常----->
  找异常处理的出口------>
  找到一个出口就出，后面的不看 ------>
  异常处理完了，收拾一下现场(比如关闭打开了的文件啊什么的)

所以在使用 except 时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。比如：

try:
foo()
except ValueError as e:
print('ValueError')
except UnicodeError as e:
print('UnicodeError')
ValueError 的子类，如果有，也被第一个 except 给捕获了。