Python类的成员
一、细分类的组成成员
类大致分为两大部分：
静态属性
动态方法
class A:
# 静态属性部分
name = "dogfa"
age = 18
# 动态方法部分
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
每个区域详细划分又可以分为：
class A:
name = "dogfa" # 静态属性
__age = 18 # 私有静态属性
def __init__(self, name, gender): # 双下方法（内置方法）
self.name = name # 对象属性
self.__gender = gender # 私有对象属性
def __func(self): # 私有方法
pass
def func(self): # 普通方法
pass
@classmethod
def classfunc(cls): # 类方法
pass
@staticmethod
def staticfunc(): # 静态方法
pass
@property
def prop(self): # 属性
pass
二、类的私有成员
对于每一个类的成员而言都有两种形式：
公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法
私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态属性
公有静态属性：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态属性：仅类内部可以访问；
对象属性
公有对象属性：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有对象属性：仅类内部可以访问；
方法:
公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有方法:仅类内部可以访问；
总结：对于这些私有成员来说，他们只能在类的内部使用，不能再类的外部以及派生类中使用。
tips：非要访问私有成员的话，可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!
为什么可以通过._类__私有成员名访问呢？因为类在创建时，如果遇到了私有成员它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名。
三、类的其它成员
这里的其他成员主要就是类方法：
方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
实例方法
定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；
调用：只能由实例对象调用。
类方法
定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；
调用：实例对象和类对象都可以调用。
静态方法
定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；
调用：实例对象和类对象都可以调用。
双下方法
定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的由双下划线加方法名加双下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法，比如__init__
调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：__init__
类方法
应用场景：
类中有些方法是不需要对象参与
class A:
name = "dogfa"
index = 0
@classmethod
def func(cls):
return cls.name + str(cls.index)
print(A.func())对类中的静态变量进行改变，要用类方法
class A:
name = "dogfa"
index = 0
@classmethod
def func(cls, name):
cls.name = name
return cls.name
print(A.func("oldniu"))继承中，父类得到子类的类空间，然后可以对子类为所欲为
class A:
name = "dogfa"
index = 0
@classmethod
def func(cls):
print(cls) # 获取B类的类空间()
cls.name = "djb" # 给B类添加静态属性
class B(A):
pass
B.func()
print(B)#
print(B.__dict__)# {'__module__': '__main__', '__doc__': None, name': 'djb'}静态方法
静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个独立的、单纯的函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。
import time
class TimeTest(object):
def __init__(self, hour, minute, second):
self.hour = hour
self.minute = minute
self.second = second
@staticmethod
def showTime():
return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
print(TimeTest.showTime())# 12:07:02
t = TimeTest(2, 10, 10)
nowTime = t.showTime()
print(nowTime) # 12:07:02如上，使用了静态方法（函数），然而方法体中并没使用（也不能使用）类或实例的属性（或方法）。若要获得当前时间的字符串时，并不一定需要实例化对象，此时对于静态方法而言，所在类更像是一种名称空间。
其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。
属性
属性 : 将一个方法伪装成一个 属性，在代码的级别上没有本质的提升，但是让其看起来跟合理。
什么是特性property
property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
class Goods:
def __init__(self, original_price, discount):
self.original_price = original_price
self.discount = discount
@property
def price(self):
new_price = float(self.original_price) * float(self.discount)
return new_price
# 修改原价
@price.setter
def price(self, value):
if isinstance(value, int):
self.original_price = value
else:
raise TypeError("{0} must be in int".format(value))
# 删除原价
@price.deleter
def price(self):
del self.original_price
good = Goods(100, 0.8)
# 获取商品价格
print(good.price)# 80.0
# 修改商品价格
good.price = 89
print(good.price)# 71.2四、类的约束
抽象类：抽象类是一个介于类和接口之间的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计。
Python中没有接口类这种东西。
引入抽象类的概念对类进行约束：
from abc import ABCMeta, abstractmethod
class Payment(metaclass=ABCMeta): # 抽象类 规范和约束 metaclass指定的是一个元类
@abstractmethod
def pay(self): pass # 抽象方法
class WeChatPay(Payment):
def pay(self, money):
print("使用微信支付了{0}元".format(money))
class AliPay(Payment):
def pay(self, money):
print("使用支付宝支付了{0}元".format(money))
class JdPay(Payment):
pass
# def pay(self, money):
# print("使用京东支付了{0}元".format(money))
def pay(obj, money):
obj.pay(money)
ali = AliPay()
wechat = WeChatPay() # 归一化设计：不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能
jd = JdPay() # JdPay没有实现父类中的抽象类pay方法，在实例化对象时会报错
pay(ali, 300)
pay(wechat, 500)
