文章目录

  • 前言
  • 一、创建虚拟环境
  • 二、激活虚拟环境
  • 三、安装python库
  • 四、怎么在pycharm中选择虚拟环境
  • 补充
  • 总结



前言

在使用Python进行开发时,可能需要使用不同版本的Python、不同的第三方库、不同的开发环境等。为了避免这些环境之间的冲突,我们需要创建虚拟环境。Anaconda是一个流行的Python环境管理器,可以轻松创建和管理虚拟环境。通过创建虚拟环境,可以隔离不同项目的环境,避免相互干扰,同时也可以确保项目的可重复性,方便代码分享和部署。因此,在Anaconda中创建虚拟环境是非常重要的。

一、创建虚拟环境

1.命名规则

虚拟环境的命名可以根据项目名称或者功能进行命名,以便于区分多个不同的虚拟环境。一些常见的命名规则包括:

以Python版本号为后缀,如:py38、py37等等

只有自己能够区分就行,你想怎么命名都可以。需要注意的是,虚拟环境名称应该避免使用中文、特殊字符等不规范的字符,以免出现不必要的问题。

2.创建命令

打开conda的终端,在点击开始,看到anaconda3的文件夹,选择Anaconda Prompt (Anaconda3),如图所示:

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_pycharm

命令为:

conda create -n 环境名称 python=版本号

其中-n就是name的缩写,比如创建一个名为tset,python版本是3.7的虚拟环境的完整命令为

conda create -n tset python=3.7

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_02

二、激活虚拟环境

命令为:

conda activate 环境名称

比如刚刚创建的虚拟环境名称为tset,则完整激活命令为:

conda activate tset

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_03

三、安装python库

接下来就是在自己的虚拟环境中安装自己所需的python环境啦
在已创建好的虚拟环境怎么安装python库,这个就简单了,直接在conda终端激活虚拟环境进行安装,比如在已经创建好的tset环境中安装numpy这个库,命令如下:

pip install numpy==版本号 #这里需要注意是两个等于号
pip install numpy #不加版本号,默认下载最新的版本
#其他python库安装方法也是这样
pip install 依赖库

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_开发语言_04

四、怎么在pycharm中选择虚拟环境

1.使用pycharm打开自己的python项目,可以直接进入这个项目,鼠标右击选择pycharm打开

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_版本号_05


2.配置python解析器,前面已经创建好了虚拟环境了,现在需要在pycharm选择该虚拟环境了,步骤如下:

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_06


python pycharm 虚拟环境pip怎么用_版本号_07


python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_08


python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_09


python pycharm 虚拟环境pip怎么用_版本号_10


3.额外补充

如果已经在pycharm选择过一次虚拟环境的话,下次其他项目想用到该虚拟环境该如何选择呢,接下来看以下步骤就行了

回到python解析器这个界面,如图所示

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_虚拟环境_11


然后就会看到所有的虚拟环境,就不用再重新选择虚拟环境了,因为在前面已经选择过一次啦,选择过一次就会保留到这里,方便其他项目使用,用那个环境就点击那个环境使用,最后不要忘记点击确定哦

python pycharm 虚拟环境pip怎么用_python_12

补充

pip换源的话,可以直接在conda终端输入以下命令就行,然后按回车键就换好了

pip换中科大源:

pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

pip换清华源:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

总结

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