将python制作成容器镜像
能不能一次部署,处处运行?其实这个问题已经有点过时了,别问,问就是 docker,如果你了解过 docker,你就知道,以容器的形式来发布你的应用程序,已经变得非常流行。
本文教你如何将一个 Python 应用容器化,容器化后,你的应用可以极其方便的迁移至其他具有 Docker 的服务器中,即使 Docker 服务器不联网,也只需将一个 Docker 镜像拷贝至内网即可完成部署。假如有一个 Python 的 web 应用 index.py ,这里是 falsk 写的 Hello world:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=int("5000"), debug=True)
运行 python index.py 后,在浏览器上访问 http://127.0.0.1:5000,会看到浏览器上显示了 ‘Hello World!’ 说明程序没有问题。如果我们把这个文件发给别人,那么他需要做以下 3 步才能启动这个 web 应用。
安装 Python 解释器
安装 flask 库
执行 python index.py
真实情况下,步骤 2 可能会有很多依赖,这里我们将所有的依赖库都放在 requirements.txt 文件中:
Flask==1.1.2
然后在应用程序的根目录(这里是 index.py 所在的目录)中创建一个名为 Dockerfile 的文本文件,然后粘贴以下代码。
FROM python:alpine3.8
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD python ./index.py
请注意,FROM 指令指向 python:alpine3.7。这是在告诉 Docker 容器要使用什么基本映像,并隐式选择要使用的 Python 版本,在本例中为 3.8。Docker Hub 具有几乎所有 Python 版本的基本映像。该示例使用的是安装在 Alpine Linux(极简Linux发行版)上的Python,该 Python 发行版有助于使 Docker 的映像较小。除非有充分的理由使用 Debian Jessie 这样的基本图像,否则最好选择Alpine。
还要注意的是 RUN 指令,该指令调用 pip 从 requirements.txt 文件安装依赖项。
Dockerfile 中的其余指令非常简单。在 CMD 指令告诉容器来执行启动该应用程序是什么。在这种情况下,它告诉 Python 运行 index.py。该 COPY 指令简单地移动应用到容器镜像,WORKDIR 设置工作目录,EXPOSE 绑定 Flask 使用的端口。
要构建映像,在 Dockerfile 目录下,终端运行 docker build 命令。
docker build --tag somenzz-app ./
等待其下载基本镜像并构建完成,会得到一个 somenzz-app 的镜像:
$ docker images | grep somenzz
somenzz-app latest b7e2359056bb 3 hours ago 89.1MB
somenzz/my-kali latest 975cbe3a4619 2 weeks ago 1.83GB
可以看到此镜像只有 89.1MB 的大小。接下来就像其他镜像已有可以使用了:
$ docker run --name python-app -p 5000:5000 somenzz-app
* Serving Flask app "index" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 201-219-912
172.17.0.1 - - [14/Oct/2020 22:32:05] "GET / HTTP/1.1" 200 -
此时容器已经成功启动,本机的 5000 端口会映射至容器的 5000 端口,因此,访问 127.0.0.0:5000 就相当于访问容器的 5000 端口。
如果要后台运行容器,可以加入 -d 参数:
$ docker run -d --name python-app -p 5000:5000 somenzz-app
259d09fbbf77a6fd680cd7527600d055cb76fe3d6792063846103b47360210f9
$ docker container list | grep somenzz-app
259d09fbbf77 somenzz-app "/bin/sh -c 'python …" 20 minutes ago Up 20 minutes 0.0.0.0:5000->5000/tcp python-app
结合前文手摸手,带你入门docker中的步骤 7 :发布镜像,你可以将容器发布到网络上供他人使用。
如果你不熟悉 Dockerfile,制作并发布 docker 镜像还有一个更简单的方法,那就是下载一个镜像,启动,登陆到容器内部进行修改,安装依赖,然后保存为新镜像,最后发布,当然效率是比较低的,有时间最好还是学习下 Dockerfile, 官方教程如下:
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
自然,本文只是一个简单的 HelloWorld web 应用。