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1、sys库的应用场景

2、sys库-标准库

1、sys库的应用场景

Python 的 sys 库是一个内建的模块，它提供了对 Python 解释器强大的访问接口，常见的应用场景如下：

  1. 命令行参数： 通过 sys.argv 我们可以获取到命令行参数。比如在运行 python test.py hello 中，sys.argv 会得到一个列表，其中第一个元素是脚本名（'test.py'），其后的元素是命令行传进来的参数（'hello'）。
  2. 异常信息： 通过 sys.exc_info() 可以获取最新的异常信息。
  3. 运行环境操作： 通过 sys.exit() 可以使程序退出，它的参数表示程序退出的状态码；sys.version 或 sys.version_info 可以查看 Python 的版本信息；sys.path 获取 Python 模块搜索路径；sys.platform 可以获取操作系统的信息。
  4. 输入输出操作： 默认输入输出流，可以通过 sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 分别对应标准输入、输出和错误信息输出。
  5. 加载模块： sys.modules 是一个全局字典，包含了所有已导入的模块。

2、sys库-标准库

Python的sys库是一种内建模块，可对Python的运行环境进行访问和操作。这个库为许多个人或系统级的Python脚本提供了大量功能。下面是一些主要的功能：

  1. sys.argv: 返回一个list，其中包含在命令行中传给脚本的参数。这常用于处理命令行参数。例如，如果运行命令为python myscript.py arg1 arg2，那么sys.argv为['myscript.py', 'arg1', 'arg2']。
  2. sys.exit(): 使Python程序终止运行。可以在明确程序无法继续运行，或完成了其工作时调用。
  3. sys.path: Python模块的搜寻路径。它是个字符串列表，在每次导入模块时都会检查这些路径。
  4. sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr: 绑定到Python运行时的标准输入、输出和错误流。这些可能对文件I/O和错误处理很有用。
  5. sys.version: 包含了关于当前Python解释器的版权和版本信息。
  6. sys.getsizeof(object): 返回对象的大小（以字节为单位）。
  7. sys.maxsize：返回Python整数的最大值。
  8. sys.platform：返回操作系统平台名称。
  9. sys.exc_info()：返回一个包含三个值的元组(type, value, traceback)，它们为异常类型、异常值及追溯信息。
  10. sys.modules：已加载模块的字典，{module_name: module}

这些只是sys模块中功能的一部分，该模块还提供了大量其他函数和变量。

以下是一些 Python 的 sys 库的使用实例：

  1. 获取命令行参数

2. 在程序中途退出

import sys
print(sys.argv)

如果你运行 python myscript.py arg1 arg2，将打印出 ['myscript.py', 'arg1', 'arg2']。

import sys
sys.exit()

运行以上代码，程序将立即终止。

3. 打印 Python 搜索模块的路径集：

import sys
print(sys.path)

以上代码会打印出 Python 搜索模块的路径集。

4. 获取 Python 的版本信息

import sys
print(sys.version)

以上代码会打印出当前 Python 的版本信息。

5. 获取对象的大小

import sys
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sys.getsizeof(mylist))

以上代码会打印出 mylist 这个对象占用的内存大小（以字节为单位）。

6.sys.modules

sys.modules是一个全局字典，它保存了所有已经导入的Python模块。字典的键是模块的名称，值就是模块对象本身。

你可以使用sys.modules来查看当前Python环境已经导入了哪些模块，也可以用它来直接访问或者修改特定模块。

import sys
import math  # 导入math模块

# 查看已经导入的模块
for module_name in sys.modules:
    print(module_name)

# 直接访问math模块
math_module = sys.modules['math']
print(math_module.sqrt(4))  # 输出：2.0

sys.modules不仅包括由你在代码中导入的模块，还包括Python在启动时自动导入的一些基础模块。