剑指offer（Python版本）
- 1.二维数组的查找
- 2.替换空格
- 3.从尾到头打印链表
- 4.重建二叉树
- 5.用两个栈实现队列
- 6.旋转数组的最小数字
- 7.斐波那契数列
- 8.跳台阶
- 9.变态跳台阶
- 10.矩形覆盖
- 11.二进制中1的个数
- 12.数值的整数次方
- 13.调整数组中的顺序使奇数位于偶数之前
- 14.链表中倒数第K个结点
- 15.反转链表
- 16.合并两个排序的链表
- 17.树的子结构
- 18.二叉树的镜像
- 19.顺时针打印矩阵
- 20.包含min函数的栈
- 21.栈的压入、弹出序列
- 22.从上往下打印二叉树
- 23.二叉搜索树的后序遍历序列
- 24.二叉树中和为某一值的路径
- 25.复杂链表的复制
- 26.二叉搜索树与双向链表
- 27.字符串的排列
- 28.数组中出现超过一半的数字
- 29.最小的k个数
- 30.连续子数组的最大和
- 31.数组中1出现的次数（数组中1到n整数中1出现的次数）
- 32.把数组排成最小的数
- 33.丑数
- 34.第一个出现一次的字符
- 35.数组中的逆序对
- 36.两个链表的第一个公共点
- 37.数字在排序数组中出现的次数
- 38.二叉树的深度
- 39.平衡二叉树
- 40.数组中只出现一次的数字
- 41.和为S的连续正数序列
- 42.和为S的两个数
- 43.左旋转字符串
- 44.翻转单词顺序列
- 45.扑克牌顺子
- 46.孩子们的游戏（圆圈中最后剩下的数）
- 47.求1+2+3+...n
- 48.不用加减乘除做加法
- 49.把字符串转换成整数
- 50.数组中重复数字
- 51.构建乘数数组
- 52.正则表达式
- 53.表示数值的字符串
- 54.字符流中第一个不重复的字符
- 55.链表中环的入口节点
- 56.删除链表中重复的结点
- 57.二叉树的下一个结点
- 58.对称的二叉树
- 59.按之字形顺序打印二叉树
- 60.把二叉树打印成多行
- 61.序列化二叉树
- 62.二叉搜索树的第K个结点
- 63.数据流中的中位数
- 64.滑动窗口的最大值
- 65.矩阵的路径
- 66.机器人的运动范围
- 67.剪绳子
1.二维数组的查找
题目描述
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
Python实现
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
# write code here
if len(array) ==0 or len(array[0]) ==0:
return False
i = 0
j = len(array[0])-1
while(i<len(array) and j>=0):
if array[i][j]==target:
return True
elif array[i][j]>target:
j -=1
else:
i +=1
return False2.替换空格
题目描述
请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s 源字符串
def replaceSpace(self, s):
# write code here
return s.replace(' ','%20')3.从尾到头打印链表
题目描述
输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
# 返回从尾部到头部的列表值序列，例如[1,2,3]
def printListFromTailToHead(self, listNode):
# write code here
ret = []
head = listNode
while head:
ret.append(head.val)
head = head.next
return ret[::-1]4.重建二叉树
题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回构造的TreeNode根节点
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
if len(pre) == 0 or len(tin) == 0:
return None
root = pre[0]
flag = tin.index(pre[0])
n = TreeNode(root)
n.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:1+flag], tin[:flag])
n.right = self.reConstructBinaryTree(pre[1+flag:], tin[1+flag:])
return n5.用两个栈实现队列
题目描述
用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def __init__(self):
self.stack1 = []
self.stack2 = []
def push(self, node):
# write code here
self.stack1.append(node)
def pop(self):
# return xx
if len(self.stack2):
return self.stack2.pop()
while(self.stack1):
self.stack2.append(self.stack1.pop())
return self.stack2.pop()6.旋转数组的最小数字
题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
# write code here
if rotateArray == []:
return 0
Len = len(rotateArray)
left = 0
right = Len-1
while left<=right:
mid = int((left+right)>>1)
if rotateArray[mid]<rotateArray[mid-1]:
return rotateArray[mid]
if rotateArray[mid]>=rotateArray[right]:
left = mid +1
else:
right = mid -1
return rotateArray[mid]7.斐波那契数列
题目描述
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。
n<=39
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Fibonacci(self, n):
# write code here
if n <=1:
return n
dp = [0,1]
for i in range(n-1):
dp.append(dp[-1]+dp[-2])
return dp[-1]8.跳台阶
题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def jumpFloor(self, number):
# write code here
if number <2:
return number
dp = [1,2]
for i in range(number-2):
dp.append(dp[-1]+dp[-2])
return dp[-1]9.变态跳台阶
题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def jumpFloorII(self, number):
# write code here
if number < 3:
return number
a = [0,1,2]
for i in range(3,number+1):
a.append(sum(a)+1)
return a[-1]10.矩形覆盖
题目描述
我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
比如n=3时，2*3的矩形块有3种覆盖方法：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def rectCover(self, number):
# write code here
if number <=2:
return number
dp = [1,2]
for i in range(number-2):
dp.append(dp[-1]+dp[-2])
return dp[-1]11.二进制中1的个数
题目描述
输入一个整数，输出该数32位二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def NumberOf1(self, n):
# write code here
if n < 0:
n = n&0xffffffff
count = 0
while n:
count += 1
n = n&(n-1)
return count12.数值的整数次方
题目描述
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base 的exponent次方。
保证base和exponent不同时为0
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Power(self, base, exponent):
# write code here
if not exponent:
return 1
if exponent < 0:
return 1/self.Power(base, -exponent)
if exponent%2:
return base * self.Power(base, exponent-1)
return self.Power(base*base, exponent/2)13.调整数组中的顺序使奇数位于偶数之前
题目描述
输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def reOrderArray(self, array):
# write code here
jishu = []
oushu = []
for i in range(len(array)):
if array[i]%2 == 0:
oushu.append(array[i])
if array[i]%2 ==1:
jishu.append(array[i])
jishu.extend(oushu)
return jishu14.链表中倒数第K个结点
题目描述
输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def FindKthToTail(self, head, k):
# write code here
if head == None or k <= 0:
return None
p1 = head
p2 = head
for i in range(k-1):
if p1.next == None:
return None
p1 = p1.next
while p1.next != None:
p1 = p1.next
p2 = p2.next
return p215.反转链表
题目描述
输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
# 返回ListNode
def ReverseList(self, pHead):
# write code here
head = None
while(pHead):
tmp = ListNode(pHead.val)
tmp.next = head
head = tmp
pHead = pHead.next
return head16.合并两个排序的链表
题目描述
输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
# 返回合并后列表
def Merge(self, pHead1, pHead2):
# write code here
p1 = pHead1
p2 = pHead2
ret = ListNode(0)
p3 = ret
while (p1 and p2):
if p1.val < p2.val:
p3.next = ListNode(p1.val)
p1 = p1.next
else:
p3.next = ListNode(p2.val)
p2 = p2.next
p3 = p3.next
if p1:
p3.next = p1
if p2:
p3.next = p2
return ret.next17.树的子结构
题目描述
输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
# write code here
if pRoot1 == None or pRoot2 == None:
return False
result = False
if pRoot1.val == pRoot2.val:
result = self.isSubtree(pRoot1,pRoot2)
if result == False:
result = self.HasSubtree(pRoot1.left, pRoot2) | self.HasSubtree(pRoot1.right, pRoot2)
return result
def isSubtree(self,root1,root2):
if root2 == None:
return True
if root1 == None:
return False
if root1.val == root2.val:
return self.isSubtree(root1.left, root2.left) & self.isSubtree(root1.right, root2.right)
return False18.二叉树的镜像
题目描述
操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。
输入描述:
二叉树的镜像定义：源二叉树
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
镜像二叉树
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回镜像树的根节点
def Mirror(self, root):
# write code here
if root is None:
return False
self.Mirror(root.left)
self.Mirror(root.right)
root.left,root.right = root.right,root.left19.顺时针打印矩阵
题目描述
输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# matrix类型为二维列表，需要返回列表
def printMatrix(self, matrix):
# write code here
result = []
while(matrix):
result += matrix.pop(0)
if not matrix or not matrix[0]:
break #防止越界
matrix = self.turn(matrix)
return result
def turn(self,matrix):
nrow = len(matrix)
ncol = len(matrix[0])
newmatrix = []
for i in range(ncol):
sb = []
for j in range(nrow):
sb.append(matrix[j][i]) #取矩阵的每列第i列
newmatrix.append(sb)
newmatrix.reverse()#翻转
return newmatrix20.包含min函数的栈
题目描述
定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def __init__(self):
self.stack = []
self.min_stack = []
def push(self, node):
# write code here
self.stack.append(node)
if not self.min_stack or node <= self.min_stack[-1]:
self.min_stack.append(node)
def pop(self):
# write code here
if self.stack[-1] == self.min_stack[-1]:
self.min_stack.pop()
def top(self):
# write code here
return self.stack[-1]
def min(self):
# write code here
return self.min_stack[-1]21.栈的压入、弹出序列
题目描述
输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def IsPopOrder(self, pushV, popV):
# write code here
stack = []
for i in pushV:
stack.append(i)
while stack and stack[-1] == popV[0]:
stack.pop()
popV.pop(0)
if not stack:
return True22.从上往下打印二叉树
题目描述
从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回从上到下每个节点值列表，例：[1,2,3]
def PrintFromTopToBottom(self, root):
# write code here
#即层次遍历。使用列表res来存储遍历结点的值。
#再使用两个栈来存储当前层次的结点，以及下一层次的结点。
if root is None:
return []
res = []
curlayer = [root]
while curlayer:
nextlayer = []
for i in curlayer:
if i.left:
nextlayer.append(i.left)
if i.right:
nextlayer.append(i.right)
res.append(i.val)
curlayer = nextlayer
return res23.二叉搜索树的后序遍历序列
题目描述
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
# write code here
if len(sequence) == 0:
return False
index = 0
for i in range(len(sequence)):
if sequence[i] > sequence[-1]:
index = i
break
for j in range(i,len(sequence)):
if sequence[j] < sequence[-1]:
return False
left = True
right = True
if len(sequence[:index])>0:
left = self.VerifySquenceOfBST(sequence[:index])
if len(sequence[index:-1])>0:
right = self.VerifySquenceOfBST(sequence[index:-1])
return left and right24.二叉树中和为某一值的路径
题目描述
输入一颗二叉树的根节点和一个整数，按字典序打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回二维列表，内部每个列表表示找到的路径
def FindPath(self, root, expectNumber):
# write code here
if not root:
return []
if not root.left and not root.right and root.val == expectNumber:
return [[root.val]]
res = []
left = self.FindPath(root.left, expectNumber- root.val)
right = self.FindPath(root.right, expectNumber- root.val)
for i in left+right:
res.append([root.val]+i)
return res25.复杂链表的复制
题目描述
输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针random指向一个随机节点），请对此链表进行深拷贝，并返回拷贝后的头结点。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空）
# -*- coding:utf-8 -*-
# class RandomListNode:
# def __init__(self, x):
# self.label = x
# self.next = None
# self.random = None
class Solution:
# 返回 RandomListNode
def Clone(self, pHead):
# write code here
if pHead == None:
return None
#复制原来链表顺次连接形成新的链表
pNode = pHead
while pNode:
pClone =RandomListNode(pNode.label)
pClone.next = pNode.next
pNode.next = pClone
pNode = pClone.next
#利用原结点的random指向来复制相应节点的random
pNode = pHead
while pNode:
pClone = pNode.next
if pNode.random:
pClone.random = pNode.random.next
pNode = pClone.next
#将复制的链表拆分开
pCur,pCopy = pHead,pHead.next
while pCur:
pClone = pCur.next
pCur.next = pClone.next
if pCur.next:
pClone.next = pCur.next.next
pCur = pCur.next
return pCopy26.二叉搜索树与双向链表
题目描述
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def __init__(self):
self.listHead = None
self.listTail = None
def Convert(self, pRootOfTree):
# write code here
if pRootOfTree == None:
return
self.Convert(pRootOfTree.left)
if self.listHead == None:
self.listHead = pRootOfTree
self.listTail = pRootOfTree
else:
self.listTail.right = pRootOfTree
pRootOfTree.left = self.listTail
self.listTail = pRootOfTree
self.Convert(pRootOfTree.right)
return self.listHead27.字符串的排列
题目描述
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。
输入描述:
输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Permutation(self, ss):
# write code here
if not ss:
return []
if len(ss)<=1:
return [ss]
else:
str_list = []
a = ss[-1]
for i in self.Permutation(ss[:-1]):
for j in range(len(i)+1):
str_list.append(i[:j] +a + i[j:])
str_list = list(set(str_list))
str_list.sort()
return str_list28.数组中出现超过一半的数字
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers):
# write code here
res = dict()
for num in numbers:
if num not in res:
res[num] = 1
else:
res[num] +=1
if res[num]>len(numbers)/2:
return num
return 029.最小的k个数
题目描述
输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
# -*- coding:utf-8 -*-
import heapq
class Solution:
def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
# write code here
heaps =[]
ret=[]
for num in tinput:
heapq.heappush(heaps,num)
if k>len(heaps):
return []
for i in range(k):
ret.append(heapq.heappop(heaps))
return ret30.连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
# write code here
maxsum = array[0]
res = maxsum
for i in range(1,len(array)):
maxsum = max(maxsum+array[i],array[i])
res = max(maxsum,res)
return res31.数组中1出现的次数（数组中1到n整数中1出现的次数）
题目描述
求出1-13的整数中1出现的次数,并算出100-1300的整数中1出现的次数？为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数（从1 到 n 中1出现的次数）。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def NumberOf1Between1AndN_Solution(self, n):
# write code here
if n<1: return 0
if n==1: return 1
last,ans,pos = 0,0,1
while(n):
num = n%10
n = n/10
ans += pos*n
if num>1:
ans+=pos
elif num==1:
ans+=(last+1)
last = last+num*pos
pos*=10
return ans32.把数组排成最小的数
题目描述
输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def PrintMinNumber(self, numbers):
# write code here
if numbers is None or len(numbers) ==0:
return ""
numbers =map(str, numbers)
pivot = numbers[0]
less = [i for i in numbers[1:] if (pivot + i)>(i + pivot)]
great = [i for i in numbers[1:] if (pivot + i)<=(i + pivot)]
result = "".join(self.PrintMinNumber(less)) + pivot + "".join(self.PrintMinNumber(great))
return result.lstrip("0")33.丑数
题目描述
把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def GetUglyNumber_Solution(self, index):
# write code here
if index <1:
return 0
l2,l3,l5 = 0,0,0
res = []
res.append(1)
for i in range(index-1):
res.append(min(res[l2]*2,res[l3]*3,res[l5]*5))
if res[-1] == res[l2]*2:
l2 = l2+1
if res[-1] == res[l3]*3:
l3 = l3+1
if res[-1] == res[l5]*5:
l5 = l5+1
return res[-1]34.第一个出现一次的字符
题目描述
在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.（从0开始计数）
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FirstNotRepeatingChar(self, s):
# write code here
charcount = dict()
slen = len(s)
for ch in s:
if ch not in charcount:
charcount[ch] = 1
else:
charcount[ch] +=1
for i in range(slen):
if charcount[s[i]] == 1:
return i
return -135.数组中的逆序对
题目描述
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
输入描述:
题目保证输入的数组中没有的相同的数字
数据范围：
对于%50的数据,size<=10^4
对于%75的数据,size<=10^5
对于%100的数据,size<=2*10^5
示例1
输入
1,2,3,4,5,6,7,0
输出
7
# -*- coding:utf-8 -*-
#由于Python语言时间的限制 有时可能会通不过
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def InversePairs(self, data):
return self.sort(data[:], 0, len(data)-1, data[:]) % 1000000007
def sort(self, temp, left, right, data):
if right - left < 1:
return 0
if right - left == 1:
if data[left] < data[right]:
return 0
else:
temp[left], temp[right] = data[right], data[left]
return 1
mid = (left + right) // 2
res = self.sort(data, left, mid, temp) + self.sort(data, mid+1, right, temp)
# 合
i = left
j = mid + 1
index = left
while i <= mid and j <= right:
if data[i] <= data[j]:
temp[index] = data[i]
i += 1
else:
temp[index] = data[j]
res += mid - i + 1
j += 1
index += 1
while i <= mid:
temp[index] = data[i]
i += 1
index += 1
while j <= right:
temp[index] = data[j]
j += 1
index += 1
return res36.两个链表的第一个公共点
题目描述
输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def FindFirstCommonNode(self, pHead1, pHead2):
# write code here
stack1 = []
stack2 = []
while pHead1:
stack1.append(pHead1)
pHead1 = pHead1.next
while pHead2:
stack2.append(pHead2)
pHead2 = pHead2.next
pre = None
while stack1 and stack2 and stack1[-1] == stack2[-1]:
pre = stack1.pop()
stack2.pop()
return pre37.数字在排序数组中出现的次数
题目描述
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def GetNumberOfK(self, data, k):
# write code here
if not data or len(data) == 0:
return 0
num = 0
for i in data:
if i ==k:
num+=1
return num38.二叉树的深度
题目描述
输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def TreeDepth(self, pRoot):
# write code here
if pRoot ==None:
return 0
if pRoot.left == None and pRoot.right ==None:
return 1
return max(self.TreeDepth(pRoot.left),self.TreeDepth(pRoot.right))+139.平衡二叉树
题目描述
输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。
在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# write code here
def Treeheight(self,pRoot):
if pRoot == None:
return 0
if pRoot.left == None and pRoot.right == None:
return 1
lh = self.Treeheight(pRoot.left)
rh = self.Treeheight(pRoot.right)
return max(rh,lh)+1
def IsBalanced_Solution(self, pRoot):
if pRoot == None:
return True
return abs(self.Treeheight(pRoot.left)-self.Treeheight(pRoot.right))<=140.数组中只出现一次的数字
题目描述
一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 返回[a,b] 其中ab是出现一次的两个数字
def FindNumsAppearOnce(self, array):
# write code here
res1 = {}
res2 = []
for i in array:
if str(i) in res1:
res1[str(i)]+=1
else:
res1[str(i)]=1
for k in res1.keys():
if res1[k]==1:
res2.append(int(k))
return res241.和为S的连续正数序列
题目描述
小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!
输出描述:
输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindContinuousSequence(self, tsum):
# write code here
small,big = 1,2
_len = (tsum+1)/2
curr = small+big
res = []
while small<_len:
if curr == tsum:
res.append(range(small,big+1))
while curr>tsum and small<_len:
curr-=small
small+=1
if curr == tsum:
res.append(range(small,big+1))
big +=1
curr+=big
return res42.和为S的两个数
题目描述
输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
输出描述:
对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def FindNumbersWithSum(self, array, tsum):
# write code here
l,r = 0,len(array)-1
while l<r:
left,right = array[l],array[r]
if left+right == tsum:
return [left,right]
elif left+right<tsum:
l+=1
else:
r-=1
return []43.左旋转字符串
题目描述
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def LeftRotateString(self, s, n):
# write code here
if not s :
return s
s = list(s)
self.reverse(s,0,n-1)
self.reverse(s,n,len(s)-1)
self.reverse(s,0,len(s)-1)
return ''.join(s)
def reverse(self,s,start,end):
while start<end:
s[start],s[end] = s[end],s[start]
start+=1
end-=144.翻转单词顺序列
题目描述
牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行，你能帮助他么？
# -*- coding:utf-8 -*-
#方法1
class Solution:
def ReverseSentence(self, s):
# write code here
ret = s.split(" ")
ret.reverse()
return " ".join(ret)#方法2
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def ReverseSentence(self, s):
# write code here
if s is None or len(s)==0:
return s
stack = []
for i in s.split(' '):
stack.append(i)
ans = ""
while len(stack) >0:
ans +=stack.pop() +" "
ans =ans[:-1]
return ans45.扑克牌顺子
题目描述
LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张_)…他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子…LL不高兴了,他想了想,决定大\小 王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何， 如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def IsContinuous(self, numbers):
# write code here
if len(numbers) ==0:
return False
numbers.sort()
numofking = numbers.count(0)
numoflack = 0
for i in range(numofking,len(numbers)-1):
if numbers[i] == numbers[i+1]:
return False
if numbers[i+1] == numbers[i]+1:
continue
else:
numoflack +=(numbers[i+1]-numbers[i]-1)
if numoflack <= numofking:
return True
else:
return False46.孩子们的游戏（圆圈中最后剩下的数）
题目描述
每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数…这样下去…直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的“名侦探柯南”典藏版(名额有限哦!!_)。请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢？(注：小朋友的编号是从0到n-1)
如果没有小朋友，请返回-1
-*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def LastRemaining_Solution(self, n, m):
# write code here
if n ==0:
return -1
res = range(n)
i= 0
while len(res)>1:
currenti = (m+i-1)%len(res)
i = currenti
res.pop(i)
return res[0]47.求1+2+3+…n
题目描述
求1+2+3+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Sum_Solution(self, n):
# write code here
if n ==1:
return 1
return n + self.Sum_Solution(n-1)48.不用加减乘除做加法
题目描述
写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。
# -*- coding:utf-8 -*-
#Python版本
class Solution:
def Add(self, num1, num2):
while(num2):
num1,num2 = (num1^num2) & 0xFFFFFFFF,((num1&num2)<<1) & 0xFFFFFFFF
return num1 if num1<=0x7FFFFFFF else ~(num1^0xFFFFFFFF)//java版本
public class Solution {
public int Add(int num1,int num2) {
while (num2 !=0){
int tmp = num1^num2; //进位，即二进制与，再左移
num2 = (num1&num2)<<1;//直接相加，不考虑进位，即二进制异或操作
num1 = tmp;//num1作为进位
}
return num1;
}
}49.把字符串转换成整数
题目描述
将一个字符串转换成一个整数，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0
输入描述:
输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空
输出描述:
如果是合法的数值表达则返回该数字，否则返回0
示例1
输入
+2147483647
1a33
输出
2147483647
0
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def StrToInt(self, s):
# write code here
if s == "":
return 0
flag = 1
wei = 0
num = 0
if s[0] in "+-":
if s[0] =="+":
flag =flag
else:
flag *= -1
s =s[1:]
for i in range(len(s)-1,-1,-1):
if s[i] not in "0123456789":
return 0
else:
num +=(ord(s[i]) - 48)*(10**wei)
wei +=1
return num * flag50.数组中重复数字
题目描述
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
# 函数返回True/False
def duplicate(self, numbers, duplication):
# write code here
dict = {}
for num in numbers:
if num not in dict:
dict[num]=0
else:
duplication[0] = num
return True
return False51.构建乘数数组
题目描述
给定一个数组A[0,1,…,n-1],请构建一个数组B[0,1,…,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1]。不能使用除法。（注意：规定B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2];）
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def multiply(self, A):
# write code here
B = []
Len = len(A)
for i in range(Len):
A_i = A[:i] + A[i+1:]
Sum = 1
for i, v in enumerate(A_i):
Sum = Sum*v
B.append(Sum)
return B52.正则表达式
题目描述
请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符，而’'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s, pattern都是字符串
def match(self, s, pattern):
# write code here
if len(s) == 0 and len(pattern) == 0:
return True
if len(s) > 0 and len(pattern) ==0:
return False
if len(pattern)>1 and pattern[1] == '*':
#第一个字符匹配
if len(s)>0 and (s[0] == pattern[0] or pattern[0] == '.'):
return self.match(s,pattern[2:]) or self.match(s[1:],pattern)
else:
#第一个字符不匹配
return self.match(s,pattern[2:])
if len(s)>0 and (s[0] == pattern[0] or pattern[0] == '.'):
return self.match(s[1:],pattern[1:])
else:
return False53.表示数值的字符串
题目描述
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串"+100",“5e2”,“-123”,“3.1416"和”-1E-16"都表示数值。 但是"12e",“1a3.14”,“1.2.3”,"±5"和"12e+4.3"都不是。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# s字符串
def isNumeric(self, s):
# write code here
if s is None or len(s) ==0:
return 0
hasE = 0
isDecimal = 0
hasSign = 0
for i in range(len(s)):
if s[i] =="e" or s[i] == "E":
if hasE or i == len(s) -1:
return 0
hasE = 1
elif s[i] == ".":
if hasE or isDecimal:
return 0
isDecimal = 1
elif s[i] == "-" or s[i] == "+":
if hasSign and s[i-1] != "e" and s[i-1] != "E":
return 0
if not hasSign and i > 0 and s[i-1] != "e" and s[i-1] != "E":
return 0
hasSign = 1
elif s[i] < "0" or s[i] > "9":
return 0
return 154.字符流中第一个不重复的字符
题目描述
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。
输出描述:
如果当前字符流没有存在出现一次的字符，返回#字符。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# 返回对应char
def __init__(self):
self.charlist = []
def FirstAppearingOnce(self):
for key in self.charlist:
if self.charlist.count(key) ==1:
return key
return "#"
# write code here
def Insert(self, char):
# write code here
self.charlist.append(char)55.链表中环的入口节点
题目描述
给一个链表，若其中包含环，请找出该链表的环的入口结点，否则，输出null。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def EntryNodeOfLoop(self, pHead):
# write code here
if pHead is None or pHead.next ==None:
return None
fast = slow = pHead
while(fast and fast.next):
slow = slow.next
fast = fast.next.next
if slow == fast:
fast = pHead
while(fast != slow):
fast = fast.next
slow = slow.next
return fast
return None56.删除链表中重复的结点
题目描述
在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针。 例如，链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def deleteDuplication(self, pHead):
# write code here
head = ListNode(-1)
p = head
p.next = pHead
cur = pHead
while cur and cur.next:
if cur.val != cur.next.val:
p = p.next
cur = cur.next
else:
val = cur.val
while cur and cur.val == val:
cur = cur.next
p.next = cur
return head.next57.二叉树的下一个结点
题目描述
给定一个二叉树和其中的一个结点，请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeLinkNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
# self.next = None
class Solution:
def GetNext(self, pNode):
# write code here
if not pNode:
return None
if pNode.right:
tmp = pNode.right
while(tmp.left):
tmp = tmp.left
return tmp
else:
tmpNode = pNode
while tmpNode.next:
if tmpNode.next.left == tmpNode:
return tmpNode.next
tmpNode = tmpNode.next
return None58.对称的二叉树
题目描述
请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isSymmetrical(self, pRoot):
# write code here
if not pRoot:
return True
else:
return self.isSym(pRoot.left,pRoot.right)
def isSym(self,p,q):
if p == None and q == None:
return True
elif p ==None or q == None:
return False
elif p.val == q.val:
return self.isSym(p.left, q.right) and self.isSym(p.right, q.left)
else:
False59.按之字形顺序打印二叉树
题目描述
请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def Print(self, pRoot):
# write code here
if not pRoot:
return []
resultlist = []
curlayer = [pRoot]
cnt = 0
while curlayer:
curlist = []
nextlayer = []
for node in curlayer:
curlist.append(node.val)
if node.left:
nextlayer.append(node.left)
if node.right:
nextlayer.append(node.right)
if cnt%2 == 0:
resultlist.append(curlist)
else:
resultlist.append(curlist[::-1])
curlayer = nextlayer
cnt = (cnt + 1)
return resultlist60.把二叉树打印成多行
题目描述
从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回二维列表[[1,2],[4,5]]
def Print(self, pRoot):
# write code here
if not pRoot:
return []
resultlist = []
curlayer = [pRoot]
while curlayer:
curlist = []
nextlayer = []
for node in curlayer:
curlist.append(node.val)
if node.left:
nextlayer.append(node.left)
if node.right:
nextlayer.append(node.right)
resultlist.append(curlist)
curlayer = nextlayer
return resultlist61.序列化二叉树
题目描述
请实现两个函数，分别用来序列化和反序列化二叉树
二叉树的序列化是指：把一棵二叉树按照某种遍历方式的结果以某种格式保存为字符串，从而使得内存中建立起来的二叉树可以持久保存。序列化可以基于先序、中序、后序、层序的二叉树遍历方式来进行修改，序列化的结果是一个字符串，序列化时通过 某种符号表示空节点（#），以 ！ 表示一个结点值的结束（value!）。
二叉树的反序列化是指：根据某种遍历顺序得到的序列化字符串结果str，重构二叉树。
例如，我们可以把一个只有根节点为1的二叉树序列化为"1,"，然后通过自己的函数来解析回这个二叉树
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def Serialize(self, root):
# write code here
if not root:
return "$"
return str(root.val)+","+self.Serialize(root.left)+","+self.Serialize(root.right)
def Deserialize(self, s):
# write code here
root,index = self.deserialize(s.split(","),0)
return root
def deserialize(self,s,index):
if s[index]=="$":
return None,index+1
root = TreeNode(int(s[index]))
index+=1
root.left,index = self.deserialize(s, index)
root.right,index = self.deserialize(s,index)
return root ,index62.二叉搜索树的第K个结点
题目描述
给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8） 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
# 返回对应节点TreeNode
count = 0
def KthNode(self, pRoot, k):
# write code here
if not pRoot:
return None
node = self.KthNode(pRoot.left, k)
if node:
return node
self.count +=1
if self.count ==k:
return pRoot
node = self.KthNode(pRoot.right, k)
if node:
return node63.数据流中的中位数
题目描述
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
data = []
def Insert(self, num):
# write code here
self.data.append(num)
self.data.sort()
def GetMedian(self,data):
# write code here
length = len(self.data)
if length%2 == 0:
return (self.data[length//2] + self.data[length//2-1])/2.0
else:
return self.data[int(length//2)]64.滑动窗口的最大值
题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def maxInWindows(self, num, size):
# write code here
if not num:
return []
window,res = [],[]
n = len(num)
if size == 0:
return []
for i,x in enumerate(num):
if i >= size and window[0] <= i - size:
window.pop(0)
while window and num[window[-1]] <=x:
window.pop()
window.append(i)
if i >= size-1:
res.append(num[window[0]])
return res65.矩阵的路径
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def hasPath(self, matrix, rows, cols, path):
# write code here
visited = [False] * len(matrix)
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if self.searchFromHere(matrix,rows,cols,i,j,0,path,visited):
return True
return False
def searchFromHere(self,matrix,rows,cols,r,c,index,path,visited):
if r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or matrix[r*cols+c] != path[index] or visited[r*cols+c]:
return False
if index == len(path) -1:
return True
visited[r*cols+c] = True
if self.searchFromHere(matrix,rows,cols,r,c-1,index+1,path,visited) or self.searchFromHere(matrix,rows,cols,r,c+1,index+1,path,visited) or self.searchFromHere(matrix,rows,cols,r+1,c,index+1,path,visited) or self.searchFromHere(matrix,rows,cols,r-1,c,index+1,path,visited):
return True
visited[r*cols+c] = False
return False66.机器人的运动范围
题目描述
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def movingCount(self, threshold, rows, cols):
# write code here
matrix = [[True for i in range(cols)] for j in range(rows)]
result = self.findgrid(threshold,rows,cols,matrix,0,0)
return result
def judge(self, threshold, i, j):
if sum(map(int,str(i)+str(j))) <= threshold:
return True
else:
return False
def findgrid(self,threshold,rows,cols,matrix,i,j):
count = 0
if i < rows and i >= 0 and j < cols and j >= 0 and self.judge(threshold,i,j) and matrix[i][j]:
matrix[i][j] = False
count = 1 + self.findgrid(threshold,rows,cols,matrix,i-1,j)\
+ self.findgrid(threshold,rows,cols,matrix,i+1,j)\
+ self.findgrid(threshold,rows,cols,matrix,i,j-1)\
+ self.findgrid(threshold,rows,cols,matrix,i,j+1)
return count67.剪绳子
题目描述
给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1，m<=n），每段绳子的长度记为k[1],…,k[m]。请问k[1]x…xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。
输入描述:
输入一个数n，意义见题面。（2 <= n <= 60）
输出描述:
输出答案。
示例1
输入
8
输出
18
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def cutRope(self, number):
# write code here
if number < 2:
return 0
if number ==2:
return 1
if number ==3:
return 2
tmp_list = [0,1,2,3]
for i in range(4,number+1):
max = 0
for j in range(1,i):
tmp = tmp_list[j]*tmp_list[i-j]
if max < tmp:
max = tmp
tmp_list.append(max)
return tmp_list[number]
