基于java程序车牌识别系统的成了现在停车管理的主流，那么自动识别车牌系统的工作原理是什么呢?南天瑞丰分享给大家。

java车牌识别系统

javaCV图像处理是一款开源的图像处理程序，它可以实现以下功能

1、车牌检测(支持图片中含有单车牌和多车牌检测)

2、车牌定位

3、车牌字符识别

4、千份测试单次检测识别完成平均耗时39ms，准确率89.9%

车牌识别系统java程序

自动识别车牌系统的工作原理

自动识别车牌系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

1.车辆检测

新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

2.图像采集

通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理

对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

自动识别车牌系统工作原理

4.车牌定位

在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5.字符分割

在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别

对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出

将车牌识别的结果以文本格式输出并保存到系统数据库中。

以上就是停车场系统厂家南天瑞丰给大家整理的java开源程序车牌识别系统的详细介绍。希望对大家有一些帮助。