PostgreSQL 表达式
表达式是由一个或多个的值、运算符、PostgresSQL 函数组成的。
PostgreSQL 表达式类似一个公式,我们可以将其应用在查询语句中,用来查找数据库中指定条件的结果集。
//SELECT 语句的语法格式如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION | EXPRESSION];
PostgreSQL 的表达式可以有不同类型。
布尔表达式:根据一个指定条件来读取数据:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;
实例:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 2000;
id | name | age | address | salary | join_date
----+------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
(1 行记录)
数字表达式numerical_expression:常用于查询语句中的数学运算
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name WHERE CONDITION] ;
实例:
mydb=# SELECT (17 + 6) AS ADDITION ;
addition
----------
23
(1 行记录)
此外 PostgreSQL 还内置了一些数学函数,如:
avg() : 返回一个表达式的平均值
sum() : 返回指定字段的总和
count() : 返回查询的记录总数
//实例查询 COMPANY 表的记录总数:
mydb=# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
---------
5
(1 行记录)
日期表达式:返回当前系统的日期和时间,
可用于各种数据操作,以下实例查询当前时间:
mydb=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
current_timestamp
-------------------------------
2022-05-15 21:49:53.295363+08
(1 行记录)
WHERE 子句
在 PostgreSQL 中,当我们需要根据指定条件从单张表或者多张表中查询数据时,就可以在 SELECT 语句中添加 WHERE 子句,从而过滤掉我们不需要数据。
可以用于 SELECT, UPDATE,DELETE 等语句中。
//以下是 SELECT 语句中使用 WHERE 子句从数据库中读取数据的通用语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1]
我们可以在 WHERE 子句中使用比较运算符或逻辑运算符,例如 >, <, =, LIKE, NOT 等等。
//AND ——找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,并且 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(2 行记录)
//OR ——找出 AGE(年龄) 字段大于等于 25,或者 SALARY(薪资) 字段大于等于 65000 的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(3 行记录)
//NOT NULL ——在公司表中找出 SALARY (薪资) 字段不为空的记录:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(4 行记录)
//LIKE ——在 COMPANY 表中找出 NAME(名字) 字段中以 Pa 开头的的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'pa%';
id | name | age | address | salary | join_date
----+------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
(1 行记录)
//IN ——以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段为 25 或 27 的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN (25,27);
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(2 行记录)
//NOT IN ——以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段不为 25 或 27 的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN (25,27);
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
2 | Allen | 24 | Texas | | 2007-12-13
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 |
(3 行记录)
//BETWEEN ——以下 SELECT 语句列出了 AGE(年龄) 字段在 25 到 27 的数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(2 行记录)
子查询
以下的 SELECT 语句使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的数据,然后通过 EXISTS 运算符判断它是否返回行,如果有返回行则读取所有的 AGE(年龄) 字段。
mydb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;
id | name | age | address | salary | join_date
----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13
5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13
(2 行记录)
mydb=# SELECT AGE FROM COMPANY
mydb-# WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
age
-----
32
24
23
25
27
(5 行记录)
以下的 SELECT 语句同样使用了 SQL 的子查询,子查询语句中读取 SALARY(薪资) 字段大于 65000 的 AGE(年龄) 字段数据,然后用 > 运算符查询大于该 AGE(年龄) 字段数据:
mydb=# SELECT * FROM COMPANY
mydb-# WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
id | name | age | address | salary | join_date
----+------+-----+----------------------------------------------------+--------+------------
1 | paul | 32 | California | 2000 | 2001-07-03
(1 行记录)
AND & OR 运算符
在 PostgreSQL 中,AND 和 OR 也叫连接运算符,在查询数据时用于缩小查询范围,我们可以用 AND 或者 OR 指定一个或多个查询条件。
AND 运算符 表示一个或者多个条件必须同时成立。
OR 运算符 表示多个条件中只需满足其中任意一个即可。
//在 WHERE 子句中,AND 的使用语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
//在 WHERE 子句中,OR 的使用语法如下:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]