广告投放数据分析案例 广告投放结果分析

广告投放数据分析中，指标常包含以下数据：

• 转化量：指客户完成的操作，例如在网站完成购买或加入购物车操作。
• 点击量：看到广告的用户点击广告的次数。
• 展示次数：广告首次在用户屏幕展示的次数。
• 点击率或 CTR：广告收到的点击次数除以展示次数。
• 单次链接点击费用 (CPC)：每次有人点击广告时,支付的平均费用。此数值的计算方式为广告花费的金额除以广告得到的点击量。
• 千次展示费用 (CPM)：您为 1,000 次广告展示所支付的平均费用。
• CPA(Cost Per Action),即平均每个激活用户的成本

CPA=广告投入总额/所投的广告带来的激活用户数

• ROI(Return On Investment)即投资回报率，是指投资后所得的收益与成本间的百分比率

投资回报率（ROI）=利润/投资总额×100%

一、数据准备

1、数据来源：

An introduction to Facebook ad analysis using Rwww.kaggle.com

2、数据清洗

a.首先使用R对数据进行概览：一共11个变量，1143条广告数据的展示、点击等情况。详细如下图：

b.缺失值查找：未发现缺失值

aggr(ad,prop=FALSE,number=TRUE)#agger函数获取缺失值个数分布

二、分析整体广告投放效果

1、分析思路：

2、广告投放效果对比分析

a、增加比例指标变量，查看广告投放效果：

• CTR点击率= Clicks /Impressions
• 第一次转化率=Total_Conversion /Clicks
• 第二次转化率=Approved_Conversion/Total_Conversion

b、广告收益、成本分析，增加比例指标变量：

• CPM（千次展示成本）=1000*Spent/Impressions
• CPC（单次点击成本）=Spent/Clicks
• CPA(单次获客成本)=Spent/Approved_Conversion
• ROI（投资回报率）=100*Approved_Conversion/Spent，假定每次交易收入为100元

3、收益最高916类广告受众分析

虽然916广告投放效果非常好，我们还是想看看改广告是否有优化可能：

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※※分析中用到的SQL 语句和原始数据查询结果：

a.增加比例指标变量，查看广告投放效果，在sql中的语句如下

• CTR点击率= Clicks /Impressions
• 第一次转化率=Total_Conversion /Clicks
• 第二次转化率=Approved_Conversion/Total_Conversion

SELECT xyz_campaign_id AS 'XYZ公司广告类别',SUM(Impressions) AS '展示量',SUM(Clicks) AS '点击量', 
CONCAT(ROUND(100*SUM(Clicks)/SUM(Impressions),6),'%') AS '点击率',
SUM(Total_Conversion) AS '咨询量', CONCAT(ROUND(100*SUM(Total_Conversion)/SUM(Clicks),6),'%') AS '第一次转化率',
SUM(Approved_Conversion)AS '交易量',CONCAT(ROUND(100*SUM(Approved_Conversion)/SUM(Total_Conversion),6),'%' )AS '第二次转化率'
FROM ad GROUP BY xyz_campaign_id;

b、广告收益、成本分析，增加比例指标变量：

• CPM（千次展示成本）=1000*Spent/Impressions
• CPC（单次点击成本）=Spent/Clicks
• CPA(单次广告获客成本)=Spent/Approved_Conversion
• ROI（投资回报率）=100*Approved_Conversion/Spent，假定每次交易收入为100元

SELECT xyz_campaign_id AS 'XYZ公司广告类别',ROUND(1000*SUM(spent)/SUM(impressions),2) AS CPM,
ROUND(SUM(spent)/SUM(clicks),2) AS CPC,ROUND(SUM(spent)/SUM(Approved_Conversion),2) AS CPA,
CONCAT(ROUND(100*100*SUM(Approved_Conversion)/SUM(spent),3),'%') AS ROI
FROM ad GROUP BY xyz_campaign_id;

广告受众分析

a.投放效果最好广告分析

916年龄分布

#年龄转化分析
SELECT age,SUM(Impressions) AS '展示量',SUM(Clicks) AS '点击量', 
CONCAT(ROUND(100*SUM(Clicks)/SUM(Impressions),6),'%') AS '点击率',
SUM(Total_Conversion) AS '咨询量', CONCAT(ROUND(100*SUM(Total_Conversion)/SUM(Clicks),6),'%') AS '第一次转化率',
SUM(Approved_Conversion)AS '交易量',CONCAT(ROUND(100*SUM(Approved_Conversion)/SUM(Total_Conversion),6),'%' )AS '第二次转化率'
FROM adfb 
WHERE xyz_campaign_id='916'
GROUP BY age;

#性别转化分析
SELECT gender,SUM(Impressions) AS '展示量',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Clicks)/SUM(Impressions),6),'%') AS '点击率',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Total_Conversion)/SUM(Clicks),6),'%') AS '第一次转化率',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Approved_Conversion)/SUM(Total_Conversion),6),'%' )AS '第二次转化率'
FROM adfb 
WHERE xyz_campaign_id='916'
GROUP BY gender;

#标签转化分析
SELECT interest,SUM(Impressions) AS '展示量',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Clicks)/SUM(Impressions),6),'%') AS '点击率',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Total_Conversion)/SUM(Clicks),6),'%') AS '第一次转化率',
CONCAT(ROUND(100*SUM(Approved_Conversion)/SUM(Total_Conversion),6),'%' )AS '第二次转化率'
FROM adfb 
WHERE xyz_campaign_id='916'
GROUP BY interest
ORDER BY  SUM(Impressions) DESC;

916性别、兴趣标签转化数据