目前手上有一个python+pyqt的项目需要打包，所以查了一下打包的方法。下面介绍一下具体步骤：
python打包有很多方法，py2exe，pyinstaller等等（其实我也就知道这两种）。py2exe要自己写setup.py，
太麻烦。用了pyinstaller。
1.用命令行安装pyinstaller：（要在工程所在的环境里安装）
pip install pyinstaller如何进入自己工程所在的环境，我使用anaconda3的tensorflow-cpu。而F:\python\label_tensorflow_cpu
就是我的工程所在目录。接着输入pip install pyinstaller，我安装过了，就不安装了。
2.然后用pyinstaller打包，就是运行以下命令。（pyinstaller的命令看这篇）
pyinstaller -D -i ./icons/AutoLabel1.ico labelImg.py这时成功的话会显示successfully。
3.工程的根目录（F:\python\label_tensorflow_cpu）下面会多出两个文件夹：build & dist。
4.点开dist找到.exe，双击运行会发现报错或者闪退。这是缺少运行时所需的包。
5.找到python的包，全部复制到根目录底下（F:\python\label_tensorflow_cpu\dist\labelImg）。
我的python包是在anaconda3下自己创建的tensorflow-cpu环境，所以去目录（D:\Anaconda3\envs\
tensorflow-cpu\Lib\site-packages\）下找。
6.然后双击dist中的exe（F:\python\label_tensorflow_cpu\dist\labelImg\labelImg.exe），即可运行。
此外我在看别人教程的时候，都要求安装pywin32（
教程）。注意一点，pywin32有32位和64位之分，这个对应的是python的版本。
对于自定义dll的打包，有很多坑，下面一一介绍：
坑一：自定义的dll，导入时用ctypes.windll.LoadLibrary(trackDllPath)，这里的是我dll所在的位置。这里原本
放的是相对路径，结果自己的电脑运行没有问题，在别人电脑上如何都不能运行。最后我将其放在根
目录底下，即可运行。
坑二：如果你的dll生成txt文本等数据。这时根据你cmd的路径不同，它生成的位置也不同。如下面两张图，
生成的txt就在不同的路径底下，就是由于在不同路径的cmd下打开。这个坑很隐蔽，我就是之前已经
打包好可以使用了，突然发现找不到dll生成的txt了。
坑三：打包好的软件在其他电脑上运行，需要安装vs2015的库。这个坑了我很长时间。
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最后，最好把exe拉进cmd中运行，这样程序出错，可以在cmd中看到，不会闪退。还有其他新的错误
可以根据报错修改。
