前期准备：
1.安装虚拟机
2.安装CentOS 7(注意这里选择最小安装，稍后还要克隆)
过程：
一：CentOS 7网络配置，克隆子机
二：远程传输
三：创建Hadoop用户
四：配置SSH无密码登录
五：安装JDK
六：安装Hadoop
一：CentOS 7网络配置，克隆子机
在我们实际工作中，Hadoop的集群服务器不是只有一台两台，几十台，上百台也是有可能的，那么每台服务器都自己的IP，IP太多，容易混淆，可以通过设置主机名对服务器进行标识。
1 .博主这里呢创建了一台Hadoop Master 主机，克隆了四台从机（后三位都是有序的IP以免混淆）
我们先配置静态ip，因为每一台配置除了IPADDR需要变动，其余都是一样的，一台一台改太费劲，所以博主这里是配置好固定的，稍后克隆完成后再去追加IPADDR。 记得网关要改本机的
克隆步骤： 关闭主机Hadoop Master > 点击选中主机选择虚拟机 > 管理 > 克隆 > 两个下一步 > 创建完整克隆 > 修改名称跟位置(子机名最好有序，后面防止出错) > 完成 > 等待克隆完成之后关闭就可以
设置IP： echo IPADDR=你的IP >> file #等于在你的配置文件中最后一行添加IPADDR
重启网络服务： # systemctl restart network / service network restart
检查ip： ping ip
检查网络： ping www.baidu.com (如果网络不通就去设置DNS网络配置编辑/etc/resolv.conf加上的 nameserver 网关 或者 nameserver 8.8.8.8)
OK，静态IP设置成功（剩下从机也是一样）
2.设置主机名及IP映射
IP映射：
新建一个hosts.cfg文件touch hosts.cfg
打开编辑输入如下内容 vi hosts.cfg
#!/bin/bash
echo 192.168.229.134 Master134 >> /etc/hosts
echo 192.168.229.135 Master135 >> /etc/hosts
echo 192.168.229.136 Master136 >> /etc/hosts
echo 192.168.229.137 Master137 >> /etc/hosts
echo 192.168.229.138 Master138 >> /etc/hosts(这里是博主自己的IP序列)
保存后退出Esc+：wq
运行hosts.cfg文件去查看hosts
# bash host.cfg
主机名：
# echo Master >> /etc/hostname #相当于在hostname的文件中最后一行追加主机名
# cat /etc/hostname 发现主机名已经配置好了
然后测试ping一下从机，发现可以ping通，那其他从机的也一样
二：远程传输
我们把刚才创建的hosts文件传输给其他从机这叫做网络复制文件
# scp hosts.cfg root@192.168.229.135:~
# echo 主机名 >> 文件路径
# bash 传输文件
重启主机 # reboot
其他从机一样，如果想在windows下ping通Hadoop Master话需要编辑C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 在最下面加上ip 主机名
三：创建Hadoop用户
用户：是系统中使用的资源的主题
组：指的是具有相同权限一组的主题
权限：操作的粒度
创建用户：useradd/adduser -m hadoop -G root -s /bin/bash
设置密码 （不重复输入密码）echo hadoop | passwd hadoop --stdinls
设置密码 ：passwd hadoop
设置完成之后会发现home文件下面已经有了hadoop用户可以用su 用户名,来切换用户
为hadoop授予管理员权限，避免以后在操作时，遇到权限不够的问题
# visudo
按ESC键盘，输入英文冒号，然后输入98号，找到root ALL=(ALL) ALL
输入英文字母“i”，进入插入模式，复制一份粘贴到下一行，把root改为新创建的用户hadoop，然后再次输入ESC，输入英文冒号，输入wq，保存退出
四：配置SSH无密码登录
1.查看是否安装了SSH
集群、单节点模式都需要用到 SSH 登陆（类似于远程登陆，你可以登录某台 Linux 主机，并且在上面运行命令），一般情况下，CentOS 默认已安装了 SSH client、SSH server，执行如下命令进行检验：使用hadoop用户登录
# rpm -qa | grep ssh
2.配置SSH无密码登录
目的：从主机到从机，无需输入密码
操作步骤： 切换到hadoop用户的主题目录下的.ssh文件，如果没有.ssh文件请先执行一次ssh localhost
# cd ~/.ssh
# ssh-keygen -t rsa 生成秘钥
在Master主机中进行远程拷贝
# scp authorized_keys hadoop@Master135:~/.ssh/
然后到Master135上看文件下面有没有传输的文件
测试：在主机Master中使用ssh Master135登录从机Master135
五：安装JDK
下载完成之后上传到hadoop下创建一个software文件存放，因为博主已经在主机上安装过JDK了，所以我们在从机上安装，把主机下载好的jdk传输到从机上
[hadoop@Master software]$ scp jdk-8u152-linux-x64.tar.gz hadoop@Master135:~/software/
然后我们可以在从机上看到传输的jdk
使用解压命令进行解压：tar zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz
配置环境变量：
[hadoop@master135 software]$ vi ~/.bashrc
export JAVA_HOME=/home/hadoop/software/jdk1.8
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tool.jar
重新加载bashrc文件，让环境变量立即生效,然后查看环境是否配置成功
# source ~/.bashrc
# echo $JAVA_HOME
# java -version
六：安装Hadoop
1.Hadoop简介
Hadoop 是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce 和 HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。
HDFS ：Hadoop Distributed File System 的缩写，Hadoop中的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。
MapResuce ：MapReduce是一套从海量·源数据提取分析元素最后返回结果集的编程模型，将文件分布式存储到硬盘是第一步，而从海量数据中提取分析我们需要的内容就是MapReduce做的事了。
官网： http://hadoop.apache.org/releases.html
因为博主已经在主机上安装过Hadoop了，所以我们在从机上安装，把主机下载好的Hadoop传输到从机上
# scp hadoop-2.7.5.tar.gz hadoop@Master135:~/software/
解压：tar zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz
配置环境变量
编辑 # vi ~/.bashrc
# Hadoop Environment Variables
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/software/hadoop2.7 ##hadoop解压目录
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
在PATH后面追加Hadoop的环境变量
# $HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
重新加载 bashrc 文件，使配置的 hadoop 环境变量立即生效
# source ~/.bashrc
检查环境变量是否配置成功
# echo $PATH
# hadoop version
至此Hadoop安装完成，环境变量配置成功。
