filebeat 采集 nginx日志 elk收集nginx日志

文章目录

• 前言
• Elasticsearch
• logstash安装
• kibana安装
• 设置用户密码
• 参考

前言

前段时间服务器遭受到攻击，发现的时间比较晚，于是我转行做起运维。解决方案是代码里面加了日志跟踪，使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）收集Nginx的日志作为监控。ELK在前东家的时候使用过，觉得还是挺好用的，现在自己尝试一下搭建起来。Nginx在docker上已经部署起来了，接下来是采用docker把ELK搭建起来。Elasticsearch在大数据分析的时候听的比较多，Logstash是负责收集Nignx日志然后推送到Elasticsearch，Kibana负责展示这些数据，接下来一起关注怎么把这三者搭建起来。

Elasticsearch

Elasticsearch在此不详细讲述了，网络上有很多详细的资料。我们一起关注下通过docker怎么搭建Elasticsearch，dockerhub的官网：https://hub.docker.com/_/elasticsearch。具体的操作步骤如下：

1. 拉取镜像：docker pull Elasticsearch
2. 修改虚拟内存区域大小：sysctl -w vm.max_map_count=262144
3. 修改elasticsearch.yml文件如下：

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

这里要特别注意一点是：key: value冒号和value中间是有空格的！！！

4. 启动Elasticsearch服务，并挂载目录。

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data /data/elk7/elasticsearch/
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elk7/elasticsearch/
chmod 777 -R /data/elk7/elasticsearch/

docker rm -f elasticsearch
docker run -d --name=elasticsearch \
  --restart=always \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v /data/elk7/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
  -v /data/elk7/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /data/elk7/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
  elasticsearch:7.5.1

访问9200端口，出现以下截图说明成功安装elasticsearch。

5. 启动elasticsearch head 插件

docker run -d \
  --name=elasticsearch-head \
  --restart=always \
  -p 9100:9100 \
  docker.io/mobz/elasticsearch-head:5-alpine

访问9100端口：

logstash安装

1. 启动logstash

docker run -d --name=logstash logstash:7.5.1

2. 挂载目录

docker cp logstash:/usr/share/logstash /data/elk7/
mkdir /data/elk7/logstash/config/conf.d
chmod 777 -R /data/elk7/logstash

3. 修改配置文件

vim /data/elk7/logstash/config/logstash.yml

内容如下：

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticseaerch:9200" ]
path.config: /usr/share/logstash/config/conf.d/*.conf
path.logs: /usr/share/logstash/logs

4. 新建syslog.congf文件，用于收集/var/log/messages

vim /data/elk7/logstash/config/conf.d/syslog.conf

内容如下：

input {
  file {
    #标签
    type => "systemlog-localhost"
    #采集点
    path => "/var/log/messages"
    #开始收集点
    start_position => "beginning"
    #扫描间隔时间，默认是1s，建议5s
    stat_interval => "5"
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch的ip:9200"]
    index => "logstash-system-localhost-%{+YYYY.MM.dd}"
 }
}

4. 设置日志文件的读取权限

chmod 644 /var/log/messages

完成后访问9200端口：

kibana安装

1. 拉取镜像

docker pull kibana:7.5.1

2. 修改配置文件

mkdir -p /data/elk7/kibana/config/
vi /data/elk7/kibana/config/kibana.yml

3. 启动容器

docker run -d \
  --name=kibana \
  --restart=always \
  -p 5601:5601 \
  -v /data/elk7/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
  kibana:7.5.1

访问5601端口：

设置用户密码

1. 设置elasticsearch的用户密码，具体配置文件如下：

cluster.name: "docker-cluster"
network.host: 0.0.0.0
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

添加完成后需要设置进入容器，到bin目录下运行elasticsearch-setup-passwords interactive。设置一系列用户的密码：

Enter password for [elastic]:
Reenter password for [elastic]:
Enter password for [apm_system]:
Reenter password for [apm_system]:
Enter password for [kibana_system]:
Reenter password for [kibana_system]:
Enter password for [logstash_system]:
Reenter password for [logstash_system]:
Enter password for [beats_system]:
Reenter password for [beats_system]:
Enter password for [remote_monitoring_user]:
Reenter password for [remote_monitoring_user]:
Changed password for user [apm_system]
Changed password for user [kibana_system]
Changed password for user [kibana]
Changed password for user [logstash_system]
Changed password for user [beats_system]
Changed password for user [remote_monitoring_user]
Changed password for user [elastic]

设置完成后重启elasticsearch容器。

2. 设置kibana的用户密码，具体配置文件如下：

elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "********"
i18n.locale: "zh-CN"

完成后重启容器即可。

3. 配置logstash的用户密码。在配置文件下配置即可。

xpack.monitoring.elasticsearch.username: "logstash_system"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "123123"