redis opsForValue boundValueOps 区别 redistemplate.boundvalueops

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mob64ca13f6bbea 2023-11-25 20:16:06

文章标签 redistemplate使用 redis连接工具 springboot redis使用 文章分类 Redis 数据库

关于spring-redis

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

3.提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

4.将事务操作封装，有容器控制。

5.针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

关于key的设计

key的存活时间：

无论什么时候，只要有可能就利用key超时的优势。一个很好的例子就是储存一些诸如临时认证key之类的东西。当你去查找一个授权key时——以OAUTH为例——通常会得到一个超时时间。

这样在设置key的时候，设成同样的超时时间，Redis就会自动为你清除。

关系型数据库的redis

1: 把表名转换为key前缀如, tag:2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid3: 第3段放置主键值,如2,3,4…., a , b ,c4: 第4段,写要存储的列名例：user:userid:9:username

Redis的数据类型

String字符串

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。

链表

redis列表是简单的字符串列表，排序为插入的顺序。列表的最大长度为2^32-1。
redis的列表是使用链表实现的，这意味着，即使列表中有上百万个元素，增加一个元素到列表的头部或尾部的操作都是在常量的时间完成。
可以用列表获取最新的内容(像帖子，微博等)，用ltrim很容易就会获取最新的内容，并移除旧的内容。
用列表可以实现生产者消费者模式，生产者调用lpush添加项到列表中，消费者调用rpop从列表中提取，如果没有元素，则轮询去获取，或者使用brpop等待生产者添加项到列表中

集合

redis集合是无序的字符串集合，集合中的值是唯一的，无序的。可以对集合执行很多操作，例如，测试元素是否存在，对多个集合执行交集、并集和差集等等。
我们通常可以用集合存储一些无关顺序的，表达对象间关系的数据，例如用户的角色，可以用sismember很容易就判断用户是否拥有某个角色。
在一些用到随机值的场合是非常适合的，可以用 srandmember/spop 获取/弹出一个随机元素。同时，使用@EnableCaching开启声明式缓存支持，这样就可以使用基于注解的缓存技术。注解缓存是一个对缓存使用的抽象，通过在代码中添加下面的一些注解，达到缓存的效果。

ZSet 有序集合

有序集合由唯一的，不重复的字符串元素组成。有序集合中的每个元素都关联了一个浮点值，称为分数。可以把有序看成hash和集合的混合体，分数即为hash的key。
有序集合中的元素是按序存储的，不是请求时才排序的。

redis opsForValue boundValueOps 区别 redistemplate.boundvalueops_redis连接工具

Hash-哈希

redis的哈希值是字符串字段和字符串之间的映射，是表示对象的完美数据类型。
哈希中的字段数量没有限制，所以可以在你的应用程序以不同的方式来使用哈希。

springboot 与redis的整合

pom文件

依赖如下：

org.springframework.boot        spring-boot-starter-parent        1.5.1.RELEASE                                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-web                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-thymeleaf                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-test            test                            org.springframework.boot            spring-boot-starter-data-redis

application.properties

# Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0  # Redis服务器地址spring.redis.host=127.0.0.1# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379  # Redis服务器连接密码(默认为空)spring.redis.password=# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)spring.redis.pool.max-active=8  # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)spring.redis.pool.max-wait=-1  # 连接池中的最大空闲连接spring.redis.pool.max-idle=8  # 连接池中的最小空闲连接spring.redis.pool.min-idle=0  # 连接超时时间(毫秒)spring.redis.timeout=0

redisTemplate的配置

新建一个redisConfig类，进行相关bean的配置：

package com.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.cache.CacheManager;import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.*;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/** * @author janti * reids 相关bean的配置 */@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {    /**     * 选择redis作为默认缓存工具     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);        return rcm;    }    /**     * retemplate相关配置     * @param factory     * @return     */    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();        // 配置连接工厂        template.setConnectionFactory(factory);        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);        ObjectMapper om = new ObjectMapper();        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);        jacksonSeial.setObjectMapper(om);        // 值采用json序列化        template.setValueSerializer(jacksonSeial);        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());        // 设置hash key 和value序列化模式        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);        template.afterPropertiesSet();        return template;    }    /**     * 对hash类型的数据操作     *     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public HashOperations hashOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForHash();    }    /**     * 对redis字符串类型数据操作     *     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public ValueOperations valueOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForValue();    }    /**     * 对链表类型的数据操作     *     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public ListOperations listOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForList();    }    /**     * 对无序集合类型的数据操作     *     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public SetOperations setOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForSet();    }    /**     * 对有序集合类型的数据操作     *     * @param redisTemplate     * @return     */    @Bean    public ZSetOperations zSetOperations(RedisTemplate redisTemplate) {        return redisTemplate.opsForZSet();    }}

spring-redis中使用了RedisTemplate来进行redis的操作，通过泛型的K和V设置键值对的对象类型。这里使用了string作为key的对象类型，值为Object。

对于Object，spring-redis默认使用了jdk自带的序列化，不推荐使用默认了。所以使用了json的序列化方式

对spring-redis对redis的五种数据类型也有支持

HashOperations：对hash类型的数据操作ValueOperations：对redis字符串类型数据操作ListOperations：对链表类型的数据操作SetOperations：对无序集合类型的数据操作ZSetOperations：对有序集合类型的数据操作

redis操作的工具类

package com.service;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Collection;import java.util.Date;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.stream.Collectors;import java.util.stream.Stream;@Componentpublic class RedisService {    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    /**     * 默认过期时长，单位：秒     */    public static final long DEFAULT_EXPIRE = 60 * 60 * 24;    /**     * 不设置过期时长     */    public static final long NOT_EXPIRE = -1;    public boolean existsKey(String key) {        return redisTemplate.hasKey(key);    }    /**     * 重名名key，如果newKey已经存在，则newKey的原值被覆盖     *     * @param oldKey     * @param newKey     */    public void renameKey(String oldKey, String newKey) {        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);    }    /**     * newKey不存在时才重命名     *     * @param oldKey     * @param newKey     * @return 修改成功返回true     */    public boolean renameKeyNotExist(String oldKey, String newKey) {        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);    }    /**     * 删除key     *     * @param key     */    public void deleteKey(String key) {        redisTemplate.delete(key);    }    /**     * 删除多个key     *     * @param keys     */    public void deleteKey(String... keys) {        Set kSet = Stream.of(keys).map(k -> k).collect(Collectors.toSet());        redisTemplate.delete(kSet);    }    /**     * 删除Key的集合     *     * @param keys     */    public void deleteKey(Collection keys) {        Set kSet = keys.stream().map(k -> k).collect(Collectors.toSet());        redisTemplate.delete(kSet);    }    /**     * 设置key的生命周期     *     * @param key     * @param time     * @param timeUnit     */    public void expireKey(String key, long time, TimeUnit timeUnit) {        redisTemplate.expire(key, time, timeUnit);    }    /**     * 指定key在指定的日期过期     *     * @param key     * @param date     */    public void expireKeyAt(String key, Date date) {        redisTemplate.expireAt(key, date);    }    /**     * 查询key的生命周期     *     * @param key     * @param timeUnit     * @return     */    public long getKeyExpire(String key, TimeUnit timeUnit) {        return redisTemplate.getExpire(key, timeUnit);    }    /**     * 将key设置为永久有效     *     * @param key     */    public void persistKey(String key) {        redisTemplate.persist(key);    }}

redis的key工具类

package com.util;/** * redisKey设计 */public class RedisKeyUtil {    /**     * redis的key     * 形式为：     * 表名:主键名:主键值:列名     *     * @param tableName 表名     * @param majorKey 主键名     * @param majorKeyValue 主键值     * @param column 列名     * @return     */    public static String getKeyWithColumn(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue,String column){        StringBuffer buffer = new StringBuffer();        buffer.append(tableName).append(":");        buffer.append(majorKey).append(":");        buffer.append(majorKeyValue).append(":");        buffer.append(column);        return buffer.toString();    }    /**     * redis的key     * 形式为：     * 表名:主键名:主键值     *     * @param tableName 表名     * @param majorKey 主键名     * @param majorKeyValue 主键值     * @return     */    public static String getKey(String tableName,String majorKey,String majorKeyValue){        StringBuffer buffer = new StringBuffer();        buffer.append(tableName).append(":");        buffer.append(majorKey).append(":");        buffer.append(majorKeyValue).append(":");        return buffer.toString();    }}

如何使用？

测试代码

新建一个实体类：

package com.domain;public class UserVo {    public  static final String Table = "t_user";    private String name;    private String address;    private Integer age;    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public String getAddress() {        return address;    }    public void setAddress(String address) {        this.address = address;    }    public Integer getAge() {        return age;    }    public void setAge(Integer age) {        this.age = age;    }    @Override    public String toString() {        return "UserVo{" +                "name='" + name + ''' +                ", address='" + address + ''' +                ", age=" + age +                '}';    }}

再新建一个测试类：

package com.config;import com.domain.UserVo;import com.service.RedisService;import com.util.RedisKeyUtil;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.*;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import javax.annotation.Resource;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import static org.junit.Assert.*;@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class RedisConfigTest {    @Autowired    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Resource    private ValueOperations valueOperations;    @Autowired    private HashOperations hashOperations;    @Autowired    private ListOperations listOperations;    @Autowired    private SetOperations setOperations;    @Autowired    private ZSetOperations zSetOperations;    @Resource    private RedisService redisService;    @Test    public void testObj() throws Exception{        UserVo userVo = new UserVo();        userVo.setAddress("上海");        userVo.setName("测试dfas");        userVo.setAge(123);        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();        redisService.expireKey("name",20, TimeUnit.SECONDS);        String key = RedisKeyUtil.getKey(UserVo.Table,"name",userVo.getName());        UserVo vo = (UserVo) operations.get(key);        System.out.println(vo);    }    @Test    public void testValueOption( )throws  Exception{        UserVo userVo = new UserVo();        userVo.setAddress("上海");        userVo.setName("jantent");        userVo.setAge(23);        valueOperations.set("test",userVo);        System.out.println(valueOperations.get("test"));    }    @Test    public void testSetOperation() throws Exception{        UserVo userVo = new UserVo();        userVo.setAddress("北京");        userVo.setName("jantent");        userVo.setAge(23);        UserVo auserVo = new UserVo();        auserVo.setAddress("n柜昂周");        auserVo.setName("antent");        auserVo.setAge(23);        setOperations.add("user:test",userVo,auserVo);        Set result = setOperations.members("user:test");        System.out.println(result);    }    @Test    public void HashOperations() throws Exception{        UserVo userVo = new UserVo();        userVo.setAddress("北京");        userVo.setName("jantent");        userVo.setAge(23);        hashOperations.put("hash:user",userVo.hashCode()+"",userVo);        System.out.println(hashOperations.get("hash:user",userVo.hashCode()+""));    }    @Test    public void  ListOperations() throws Exception{        UserVo userVo = new UserVo();        userVo.setAddress("北京");        userVo.setName("jantent");        userVo.setAge(23);//        listOperations.leftPush("list:user",userVo);//        System.out.println(listOperations.leftPop("list:user"));        // pop之后 值会消失        System.out.println(listOperations.leftPop("list:user"));    }}

注解缓存的使用

@Cacheable：在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。

@CachePut：将方法的返回值放到缓存中。

@CacheEvict：删除缓存中的数据。

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