linux查看进程启动及运行时间
ps -eo lstart 启动时间
ps -eo etime 运行多长时间
ps -eo pid,lstart,etime | grep 5176
查询Linux系统最后重启时间
方法一:last reboot
方法二:who -b
方法三:uptime
alias 设置别名
查看alias:
列出目前所有的别名设置。
# alias 或 # alias -p
查看具体一条指令的别名
# alias cp
别名永久化
在 用户目录下有一个隐藏的 .bashrc文件。
vi ~/.bashrc
//在文件中添加:
alias AD7='cd ~/GS700E/android/kernel/arch/arm64/boot/dts'
alias AD5='cd ~/AD500A/android/kernel/arch/arm/boot/dts'
alias GS7='cd ~/AD700A/android/kernel/arch/arm64/boot/dts'
保存退出,然后执行:
source ~/.bashrc
删除别名:
格式:unalias name
# unalias cp
CPU使用
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数
# 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数
# 查看物理CPU个数
cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l
# 查看每个物理CPU中core的个数(即核数)
cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq
# 查看逻辑CPU的个数
cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l
查看多核CPU命令
1 top 命令,然后按数字“1”可监控每个逻辑CPU的状况:
服务器有16个逻辑CPU,实际上是1个物理CPU。
如果不按1,则在top视图里面显示的是所有cpu的平均值
2 命令:mpstat -P ALL
3 命令:sar -P ALL
输出较多,可grep或者重定向至文件查看
CPU负载和 CPU使用率
这两个从一定程度上都可以反映一台机器的繁忙程度.
cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度,忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。
平均负载(load average)是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数,这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程,不包括处于wait状态进程。
以上分析可以看出,一台机器很有可能处于低cpu使用率高负载的情况,因此看机器的繁忙程度应该结合两者,在cpu还空闲的情况下,如何提高io响应是减少负载的关键,很多人认为负载到几十了机器就非常繁忙了,其实如果这个时候cpu使用率比较低,则负载高可能不能很好说明问题,一旦cpu处理的进程处理完后,那些等待的进程也能立刻得到响应,这种情况下应该优化io读写速度。真到cpu使用率一直90%以上,即使平均负载只有个位数(比如某一个进程一直在运算),那机器其实也已经繁忙了~
首先,假设最简单的情况,你的电脑只有一个CPU,所有的运算都必须由这个CPU来完成。
那么不妨把这个CPU想象成一座大桥,桥上只有一根车道,所有车辆都必须从这根车道上通过。(很显然,这座桥只能单向通行。)
系统负荷为0,意味着大桥上一辆车也没有。
系统负荷为0.5,意味着大桥一半的路段有车。
系统负荷为1.0,意味着大桥的所有路段都有车,也就是说大桥已经"满"了。但是必须注意的是,直到此时大桥还是能顺畅通行的。
系统负荷为1.7,意味着车辆太多了,大桥已经被占满了(100%),后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%。以此类推,系统负荷2.0,意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多;系统负荷3.0,意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍。总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了;系统负荷越大,过桥就必须等得越久。
CPU的系统负荷,基本上等同于上面的类比。大桥的通行能力,就是CPU的最大工作量;桥梁上的车辆,就是一个个等待CPU处理的进程(process)。
如果CPU每分钟最多处理100个进程,那么系统负荷0.2,意味着CPU在这1分钟里只处理20个进程;系统负荷1.0,意味着CPU在这1分钟里正好处理100个进程;系统负荷1.7,意味着除了CPU正在处理的100个进程以外,还有70个进程正排队等着CPU处理。
为了电脑顺畅运行,系统负荷最好不要超过1.0,这样就没有进程需要等待了,所有进程都能第一时间得到处理。很显然,1.0是一个关键值,超过这个值,系统就不在最佳状态了,你要动手干预了。'
CPU负载-多处理器
上面假设电脑只有1个CPU。如果电脑装了2个CPU,会发生什么情况呢?
2个CPU,意味着电脑的处理能力翻了一倍,能够同时处理的进程数量也翻了一倍。
还是用大桥来类比,两个CPU就意味着大桥有两根车道了,通车能力翻倍了。
所以,2个CPU表明系统负荷可以达到2.0,此时每个CPU都达到100%的工作量。推广开来,n个CPU的电脑,可接受的系统负荷最大为n.0。
CPU负载-多核处理器
芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU。
在系统负荷方面,多核CPU与多CPU效果类似,所以考虑系统负荷的时候,必须考虑这台电脑有几个CPU、每个CPU有几个核心。然后,把系统负荷除以总的核心数,只要每个核心的负荷不超过1.0,就表明电脑正常运行。
系统负荷的经验法则
系统负荷的经验法则是:
当系统负荷持续大于0.7,你必须开始调查了,问题出在哪里,防止情况恶化。
当系统负荷持续大于1.0,你必须动手寻找解决办法,把这个值降下来。
当系统负荷达到5.0,就表明系统有很严重的问题,长时间没有响应,或者接近死机了,正常不应该让系统达到这个值。
对于我的机器,有8个core,那么,load多少合适呢?
#grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l#echo "0.7*24" |bc
最佳观察时长
我们一般在用top观察cpu负载时,其中的"load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷,15分钟系统负荷,那么应该参考哪个值呢?
如果只有1分钟的系统负荷大于1.0,其他两个时间段都小于1.0,这表明只是暂时现象,问题不大。
如果15分钟内,平均系统负荷大于1.0(调整CPU核心数之后),表明问题持续存在,不是暂时现象。所以,你应该主要观察"15分钟系统负荷",将它作为电脑正常运行的指标。
top 命令
第一行,任务队列信息,同 uptime 命令的执行结果
系统时间:13:50:33
运行时间:13:50:33,
当前登录用户: 1 user
负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.03, 0.05
average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。
load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了
第二行,Tasks — 任务(进程)
总进程:302 total, 运行:1 running, 休眠:300 sleeping, 停止: 1 stopped, 僵尸进程: 0 zombie
第三行,cpu状态信息
0.0%us【user space】— 用户空间占用CPU的百分比。
0.3%sy【sysctl】— 内核空间占用CPU的百分比。
0.0%ni【】— 改变过优先级的进程占用CPU的百分比
99.7%id【idolt】— 空闲CPU百分比
0.0%wa【wait】— IO等待占用CPU的百分比
0.0%hi【Hardware IRQ】— 硬中断占用CPU的百分比
0.0%si【Software Interrupts】— 软中断占用CPU的百分比
第四行,内存状态
1003020k total, 234464k used, 777824k free, 24084k buffers【缓存的内存量】
第五行,swap交换分区信息
2031612k total, 536k used, 2031076k free, 505864k cached【缓冲的交换区总量】
备注:
可用内存=free + buffer + cached
对于内存监控,在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used,如果这个数值在不断的变化,说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,这是真正的内存不够用了。
第四行中使用中的内存总量(used)指的是现在系统内核控制的内存数,
第四行中空闲内存总量(free)是内核还未纳入其管控范围的数量。
纳入内核管理的内存不见得都在使用中,还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存,内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去,因此在linux上free内存会越来越少,但不用为此担心。