LVS之二：负载均衡调度算法
2013年10月06日 / 服务器集群技术 /共2074字 / LVS之二：负载均衡调度算法已关闭评论 /被围观11,026次浏览+
前面的文章介绍了LVS的三种模式：NAT，TUN，DR，那这三种模式下，如果进行负载均衡调度计算呢这就涉及到新的知识点：负载均衡调度算法
目前LVS主要有三种请求转发方式和10种调度算法。根据请求转发方式的不同，所构架集群的网络拓扑，安装方式，性能表现也各不相同。用LVS主要可以架构三种形式的集群，分别是LVS / NAT，LVS / TUN和LVS / DR，可以根据需要选择其中一种。在选定转发方式的情况下，采用哪种调度算法将决定整个负载均衡的性能表现，不同的算法适用于不同的应用场合，有时可能需要针对特殊场合，自行设计调度算法.LVS的算法是逐渐丰富起来的，最初LVS只提供4种调度算法，后来发展到以下10种。
一，静态调度算法：
1.1轮叫调度（Round Robin，RR）
调度器通过“轮叫“调度算法将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载。
1.2加权轮叫（加权循环，WRR）
调度器通过“加权轮叫“调度算法根据真实服务器的不同处理能力来调度访问请求。这样可以保证处理能力强的服务器能处理更多的访问流量。调度器可以自动问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值。
1.3目标地址散列（Destination Hashing，DH）
“目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。主要用于缓存服务器的场景。
1.4源地址散列（Source Hashing，SH）
“源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。在没有使用会话共享的又需要保存会话的环境下（如电子商务网站），建议使用此算法。
二，动态调度算法：
2.1最少链接（Least Connections，LC）
调度器通过“最少连接“调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能，采用“最小连接”调度算法可以较好地均衡负载其具体算法为：
活性* 256 +非活性
然后挑选服务器中上述值最小者分配新连接。
2.2加权最少链接（Weighted Least Connections，WLC）
在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下，调度器采用“加权最少链接“调度算法优化负载均衡性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载。调度器可以自动。问询真实服务器的负载情况，并动态地调整其权值.WLC为LVS的默认调度算法其具体算法为：
（活性* 256 +非活性）/重量
然后挑选服务器根据上述方法计算数字最小者分配新连接。
2.3基于局部性的最少链接（基于局部性的最小连接，LBLC）
“基于局部性的最少链接“调度算法是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于缓存集群系统。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器;若服务器不存在，或者该服务器超载且有服务器处于一半的工作负载，则用“最少链接“的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器。
类似于DH算法，不同的是，其结合了DH算法和LC算法的优势。
2.4带复制的基于局部性最少链接（带复制的基于局部性的最少连接，LBLCR）
“带复制的基于局部性最少链接“调度算法也是针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于缓存集群系统。它与LBLC算法的不同之处是它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。该算法根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址对应的服务器组，按“最小连接“原则从服务器组中选出一台服务器，若服务器没有超载，将请求发送到该服务器;若服务器超载，则按“最小连接“原则从这个集群中选出一台服务器，将该服务器加入到服务器组中，将请求发送到该服务器。同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度。
2.5最短的期望延迟（Shortest Expected Delay Scheduling，SED）
“最短的期望的延迟”是基于WLC算法的，只是其计算方法不同具体算法如下：
（活性+ 1）* 256 /重量
2.6最少队列（从不排队调度，NQ）
无需队列。如果有台realserver的连接数= 0就直接分配过去，不需要在进行SED运算。如果没有服务器连接数为空闲，则使用SED算法。
了解这些算法原理能够在特定的应用场合选择最适合的调度算法，从而尽可能地保持Real Server的最佳利用性。
