前言

题目主要是选取自408考研真题、《数据结构(C语言版)》严蔚敏编著的教材课后习题、王道习题等。

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前言

一、时间复杂度

二、空间复杂度


一、时间复杂度

1、试分析下列各算法的时间复杂度。

// (1)
x = 90; y = 100;
while(y > 0){
    if(x > 100){
        x = x - 10;
        y--;
    }else{
        x++;
    }
}

(1)解:运行程序,有 x < 100, x = 91 ...... x = 101时,有 x = 91, y = 99,每循环11次y的值减1,所以总循环次数有11 * 100 = 1100。

所以,时间复杂度:O(1) ,因为程序的执行次数为常数阶。

//(2)
for (i = 0; i < n; i++)
      for (j = 0; j < m; j++)
         a[i][j] = 0;

(2)解:语句 a[i][j] = 0; 执行次数有  

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_学习

 ,可推出执行次数为 m * n 次。

所以时间复杂度为 O(m*n)。

// (3)
s = 0;
for(i = 0; i < n; i++)
    for(j = 0; j < n; j++)
         s += B[i][j];
sum = s;

 (3)解:语句 s += B[i][j]; 的执行次数为 n * n 。

所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_02

 。

//(4)
i = 1;
while(i <= n)
    i = i*3;
 
/* //推导可知:
i = 1;
while(i <= n)
    i = i*2;
//时间复杂度为O(logn),底数为2。
*/

(4)解: i 的值为:1,3,9, 27,...

用 i(x) 表示第 x 次循环时i的值,则

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度_03

, x初始值为0。语句 i = i*3; 的执行次数为

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_学习_04

,有 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度_05

所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_算法_06

 。

//(5)
x = 2;
while(x < n/2)
    x = x * 2;

(5)解:x 的取值是首项为4,公比为2的等比数列,

设执行次数为 t,则有  

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_07

,即 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_数据结构_08

所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_学习_09

 。

//(6)
x = 0;
for(i = 1; i < n; i++)
    for (j = 1; j <= n-i; j++)
        x++;

(6)解: 语句x++; 的执行次数为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_数据结构_10

所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_02


//(7)
x = 0;
for(k = 1; k <= n; k*=2)
    for (j = 1; j <= n; j++)
        x++;

(7)解:此题不同于(6)小题,内层循环条件 j <= n 与外层循环变量无关。

每执行一次 j 自增一,每次内层循环都执行 n 次,所以内层的时间复杂度为 O(n)。

对于外层,设循环次数 t 满足 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_学习_12

, 所以,

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_学习_13

。所以,内层的时间复杂度*外层的时间复杂度即为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_数据结构_14

 所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_算法_15

 。

//(8)
int fact(int n){
    if(n <= 1)
        return 1;
    return n*fact(n-1);
}

(8)解:本题是求 n 的阶乘,即 n(n-1)(n-2)*...*2*1,

每次递归调用时 fact() 的参数减一,递归出口为 fact(1),一共执行 n 次递归调用 fact(),

所以,时间复杂度为 O(n) 。

//(9)
x = n;     //n>1
y = 0;
while(x ≥ (y+1) * (y+1))
    y++;

(9)解:语句 y++; 的执行次数为

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_算法_16

,有

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度_17

。 所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_数据结构_18


//(10)
int func(int n){
    int i = 0, sum = 0;
    while(sum < n)
        sum += ++i;
    return i;
}

(10)解:i 与 sum 的取值变化如下:

i

sum

1

0+1

2

0+1+2

3

0+1+3

...

...


时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_19

所以,有  

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_算法_20

 所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_数据结构_18


//(11)
for(int i= n-1; i > 1; i--)
	for (int j = 1; j < i; j++) 
		if(A[j] > A[j+1])
			A[j]与A[j+1]对换;

(11)解:最后一行语句频度在最坏情况下是 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_02

 。

当所有相邻元素都为逆序时,则最后一行的语句每次都会执行。

则有 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度_23

 所以,时间复杂度为 

时间复杂度练习题 python 时间复杂度例题_时间复杂度练习题 python_02


2、已知两个长度分别为 m 和 n 的升序链表,若将它们合并为长度为 m + n 的一个降序链表,则最坏情况下的时间复杂度是 O(max(m,n))

解:两个升序链表合并,两两比较表中元素,每比较一次,确定一个元素的链接位置(取较小元素)。当一个链表比较结束后,将另一个链表的剩余元素插入即可。

最坏的情况是两个链表中的元素依次进行比较,因为2 max(m,n) >= m + n,所以时间复杂度为O(max(m,n))。

二、空间复杂度

1、试分析以下算法的空间复杂度。

// (1)
int j = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
    j++;
}

(1)解:随着 n 的变化,所需开辟的内存空间并不会随着 n 的变化而变化,

所以,空间复杂度 O(1)。

//(2)
int fun(int n){
    int x = 100;
    if(n == x)
        return n;
    else
        return fun(++n);
}

(2)解:此题是递归调用fun函数,随着 n 的变化,所需开辟的内存空间会随着 n 的变化而变化,所以,空间复杂度 O(n)。