python 查找json中的元素 python json 搜索

在Python中使用JSON轻而易举，这将使您立即入门。

Python有两种数据类型，它们共同构成了使用JSON的理想工具：字典和列表。让我们探索如何：

• 加载和编写JSON
• 在命令行上漂亮打印并验证JSON
• 使用JMESPath对JSON文档进行高级查询

1.解码JSON

Python附带了功能强大且优雅的 JSON库。它可以通过以下方式导入：

解码JSON字符串非常简单 json.loads(…) （加载字符串的简称）。

它转换为：

• 反对字典
• 数组到列表，
• 布尔值，整数，浮点数和字符串可以识别其含义，并将在Python中转换为正确的类型
• 任何 null 都将转换为Python的 None 类型

这是一个实际的例子 json.loads ：

2.编码JSON

反之亦然。使用 json.dumps(…) （“转储为字符串”的缩写）将包含字典，列表和其他本机类型的Python对象转换为字符串：

这是完全相同的文档，转换回字符串！如果要使JSON文档更易被人类阅读，请使用indent选项：

3.命令行用法

JSON库也可以从命令行使用，以 验证 JSON 并进行 漂亮打印：

jq默认会漂亮地打印您的JSON

4.使用JMESPath搜索JSON

JMESPath是JSON的查询语言。它使您可以轻松地从JSON文档中获取所需的数据。如果您以前使用过JSON，您可能知道获取嵌套值很容易。

例如： doc["person"]["age"] 将在如下所示的文档中为您提供年龄的嵌套值：

但是，如果您想从一系列人员中提取所有年龄段，在这样的文档中怎么办：

我们可以编写一个简单的循环，遍历所有人员。十分简单。但是循环很慢，会给您的代码带来复杂性。这就是JMESPath进来的地方！

这个JMESPath表达式将完成工作：

它将返回一个所有年龄的数组： [38, 45, 14]。

假设您要过滤列表，仅获取名为“ erik”的人的年龄。您可以使用过滤器执行此操作：

看看这有多自然和快速？

JMESPath不是Python标准库的一部分，这意味着您需要使用pip 或 进行安装 pipenv。例如， 在虚拟环境中使用 时 ：pip

您现在就可以开始尝试了！