java数据库实现语句 java数据库sql语句大全

最近笔者在学习数据库的相关知识，但是最基础的SQL语句还是要好好总结一下的。本文主要是记录SQL语句的相关知识。

一、SQL语句分类

1、DDL （数据定义语句）–数据定义语言 - Data Definition Language

–用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等

2、DML  （数据操纵语句）–数据处理语言 - Data Manipulation Language

–在数据库表中更新，增加和删除记录

–如 update， insert， delete --- 增删改

3、DCL （数据控制语句）–数据控制语言 – Data Control Language

–指用于设置用户权限和控制事务语句

–如grant，revoke，if…else，while，begin transaction

4、DQL （数据查询语句）–数据查询语言 – Data Query Language

–select

二、SQL语句

1.创建数据库

CREATE  DATABASE  [IF NOT EXISTS] db_name   

• •CHARACTER SET：指定数据库采用的字符集
• •COLLATE：指定数据库字符集的比较方式

create database xiangzaixiansheng

#指定数据库的字符集为utf-8
create database xiangzaixiansheng character set utf8；

2.查看、删除数据库

显示数据库语句：

SHOW DATABASES

显示数据库创建语句：

SHOW CREATE DATABASE db_name

数据库删除语句：

DROP DATABASE  [IF EXISTS]  db_name

4.创建表(基本语句)

CREATE TABLE table_name
(
  field1  datatype,
  field2  datatype,
  field3  datatype

)character set 字符集 collate 校对规则

field：指定列名　datatype：指定列类型

注意：

1.表名、字段名称必须使用小写字母或者数字，禁止出现数字开头。

2.如果存储的字符串的长度几乎相等，则使用char定长字符串类型。

3.varchar是可变长度的字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000.如果长度他与此数值，这定义字段为text类型。独立一张表出来，用主键来对应，避免影响其他字段的引用效率。

修改某一个键为主键：

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY (id)
说明：把主键的定义删除。
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (no)
说明：更改表得的定义把no设为主键。 

5.插入数据

INSERT INTO  table [(column [, column...])]
VALUES  (value [, value...]);

注意：字符和日期型数据应包含在单引号中。在values中列出的数据位置必须与被加入的列的排列位置相对应。

insert into student (sid,name,sex,age) values(1,'xiangzaixiansheng',1,23);
insert into student  values(1,'xiangzaixiansheng',1,23);

6.删除数据

delete from tbl_name  [WHERE where_definition]

如果不使用where子句，将删除表中所有数据。

使用delete语句仅删除记录，不删除表本身。如要删除表，使用drop table语句。

7.更新数据

UPDATE   tbl_name  SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]    [WHERE where_definition] 
update student set age=28 where id=1;

8.查询数据

SELECT [DISTINCT] *|{column1, column2. column3..} FROM  table;

• select 指定查询哪些列的数据。
• column指定列名。
• *号代表查询所有列。
• from指定查询哪张表。
• DISTINCT可选，指显示结果时，是否剔除重复数据

SELECT column as 别名 from 表名;

例子：

表别名   select  p.name,p.price from product as p;

列别名   select name as 商品名字, price as 商品价格 from product;

              select name  商品名字, price  商品价格 from product;

去除重复值  select distinct price from product；

select运算：

条件查询： select * from product where price <35 or price >500;

like模糊查询：select  * from product where name like '%饼%'; 查询名字中带饼的

                  select * from product where name like '_熊';  查询第二个字是熊的所有商品

in 在某个范围获取值 select * from product where price in (20,30,45); 查询出商品价格在20 30 45 里面的商品

排序操作查询：

SELECT column1, column2. column3..FROM  table order by column asc|desc

• Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的列名。
• Asc 升序、Desc 降序
• ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

例：select * from product order by price desc; 按照商品价格降序排列

聚集函数查询： where后面不能添加聚合函数

Select count(*)|count(列名) from tablename[WHERE where_definition]

Select sum(列名)｛,sum(列名)…｝ from tablename[WHERE where_definition]

Select max(列名)　from tablename  [WHERE where_definition]

例:select sum(price) from product;查询所有价格的总和。

select * from product where price >(select avg(price) from product);查询商品价格大于平均价格的所有商品。

分组查询

SELECT column1, column2. column3.. FROM  table  group by column having ...

Having和where均可实现过滤，但在having可以使用聚集函数,having通常跟在group by后，它作用于分组

三、总结

编写顺序

select ...... from .........where .........group by.......... having ........order by.............

执行顺序

from .... where .... group by ..... having.....select ....order by ............