渐变配色在科研绘图时十分常用，比如三维柱状图、特征渲染散点图、热图、曲面图、等高线填充图等等，都需要使用渐变配色。
虽说现成的渐变配色有很多，比如，在TheColor配色工具的渐变颜色库中便集成了近千种的渐变色：
然而，在很多时候，仍然需要我们自己来制作渐变颜色图。
此外，一些渐变色仅由少量颜色组成，在一些场景应用时，会出现“波纹“现象，因此需要对其进行致密化处理；另一方面，如果我们就是想要七八种颜色组成的稀疏渐变色，那还需要对其进行稀疏化处理。
还有一个问题是，当我们想要编辑颜色图，调节颜色的显示区间时，会发现Matlab自带的colormapeditor有些难用，这个懂得都懂。
为了解决上述问题，我在今年6月份用Matlab制作了一个ColorMap渐变色生成/编辑器。
推出以来，虽说得到了大家的一致好评，但实际应用了一段时间后，发现还有一些地方可以进一步增强。
新增功能1：颜色条二分化
假如我们绘制了这样一幅带光影的曲面图：
想要让colorbar上0以上的部分为棕色，0以下的部分为蓝色，该怎么操作呢？
很简单，只需要用ColorMapPro的‘mode3’功能：
N = 256;
C = [146 080 051
196 151 105
248 220 195
255 255 255
143 214 239
094 179 226
048 106 180]/255;
[map2,CA] = ColorMapPro('color',C, ... % 待处理渐变色
'number',N, ... % 生成渐变颜色数
'center',0, ... % 二分化断点位置
'MaxCenterMinColorID',[1 4 7], ... % 最大、中心、最小值颜色在C中的行号
'mapdata',Z(:), ... % 待渲染特征
'mode3');其中，‘center’表示二分化中心，在此例中为0；‘MaxCenterMinColorID’表示颜色条最大值、中心以及最小值所对应颜色矩阵C的行号，此例中最大值对应棕色，行号为1，中心对应白色，行号为4，最小值对应蓝色，行号为7；CA为颜色条范围参数。
然后：
% 赋色
colormap(map2)
colorbar
caxis(CA)即可得到所需要的以0为中心的二分化对象：
具体示例程序见demo5
新增功能2：图片提取渐变色
旧版本中，在生成渐变色前，需要我们自己定义由少量颜色组成的基础颜色矩阵C，有些影响作图效率。
新版本中，增加了图片取色功能，使用时，只需要在ColorMapPro中增加‘copy’参数：
%% ColorMapPro取色生成渐变色
N = 256;
% 等间距模式
map1 = ColorMapPro('copy','number',N,'mode1');
figure
image(permute(map1,[1,3,2]))
% 非等间距模式
ratio = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4];
map2 = ColorMapPro('copy','number',N,'ratio',ratio,'mode2');然后打开图片，鼠标单击取点：
即可快速得到想要的颜色条，以用于作图：
具体示例程序见demo4
功能1：生成渐变色颜色图
对于给定的颜色矩阵：
C = [ 2 48 71
18 104 131
39 158 188
144 201 230
255 255 255]/255;
利用ColorMap工具，将颜色矩阵C与渐变色数量N作为输入参数，即可得到渐变色颜色图map：
N = 256;
map = ColorMapPro('color',C,'number',N,'mode1');
然后利用colormap(map)命令对已有数据图赋色：
具体示例程序见demo1
功能2：致密化与稀疏化
对于已有的渐变色颜色图，比如addcolorplus配色强化工具中的300号渐变色：
C = addcolorplus(300);
% 绘图
figure
image(permute(C,[1,3,2]))
如果觉得颜色渐变程度还不够，可以通过ColorMap工具，设置一个较大的渐变色数量N1：
% 致密化后渐变色总数
N1 = 256;
% ColorMap颜色致密化处理
map = ColorMapPro('color',C,'number',N1,'mode1');
% 绘图
figure
image(permute(map,[1,3,2]))
而如果想要对其进行稀疏化处理，只需设置一个较小的渐变色数量N2：
% 稀疏化后渐变色总数
N2 = 7;
% ColorMap颜色稀疏化处理
map = ColorMapPro('color',C,'number',N2,'mode1');
% 绘图
figure
image(permute(map,[1,3,2]))
具体示例程序见demo2
功能3：显示区间调节
上述两种功能均采用等间距模式生成渐变色。
而ColorMap工具中还包括另一种模式：非等间距模式。
对于给定的颜色矩阵C：
C = [068 004 090
065 062 133
048 104 141
031 146 139
053 183 119
145 213 066
248 230 032]/255;
首先定义比例参数ratio：
ratio = [0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.4];具体来说，对于给定数量的渐变色颜色图，ratio中的0.4表示（145 213 066）和（248 230 032）两种颜色渐变的占比为40%，0.2表示（053 183 119）和（145 213 066）两种颜色渐变的占比为20%……
特别注意，ratio变量中数字的数量等于颜色矩阵C的行数减1，数字之和等于1，而且所有数字不能完全相等（完全相等就是等间距模式）。
然后，利用ColorMap工具的‘mode2’生成非等间距渐变色：
map2 = ColorMapPro('color',C,'number',N,'ratio',ratio,'mode2');
最后使用colormap(map)命令对已有数据图赋色即可：
具体示例程序见demo3
以上。
获取方式：
Matlab渐变色生成/编辑器ColorMapPro
