目录
什么是Eureka
原理理解
代码配置Eureka server(注册中心)环境
配置eurke的客户端 代码(例 之前的provider-dept-8001)
Eureka默认保护机制
获取注册服务的信息
搭建Eureka集群
CAP原则及对比Zookeeper
什么是Eureka
- Netflix在涉及Eureka时,遵循的就是API原则.
- Eureka是Netflix的有个子模块,也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间件层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务注册与发现,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册中心,比如Zookeeper。
原理理解
- Eureka基本的架构
- Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
- Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
- 而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行(对比Dubbo admin),Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
和Dubbo架构对比.
- Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
- Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,回在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
- Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
- 三大角色
- Eureka Server:提供服务的注册与发现
- Service Provider:服务生产方,将自身服务注册到Eureka中,从而使服务消费方能狗找到
- Service Consumer:服务消费方,从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务
代码配置Eureka server(注册中心)环境
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
<version>3.1.3</version>
</dependency>
2.编写配置文件
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: localhost #eureka服务端的实例名称
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的话为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
#serviceUrlEureka: 客户端与Eureka服务中心进行交互的地址 动态配置url
service-url:
defaultZone: https://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.编写主启动类
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 服务端的启动类,可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
访问出现页面,说明配置成功
配置eurke的客户端 代码(例 之前的provider-dept-8001)
1.引入新依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-eureka-client -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>3.1.3</version>
</dependency>
2.修改配置文件
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: Provider-dept-8001 #修改eureka的status id描述
3.在主动类上添加注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//@MapperScan("com.wjc.mapper") //配置扫描mapper接口包,动态实现mapper接口注入到spring容器中 取代以前的ssm xml配置
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
}
}
启动8001,访问7001,查看页面
服务被注册进了eureka注册中心
如果断开8001连接,会触发eureka的保护机制
Eureka默认保护机制
默认情况下,如果Eureka Server在一定时间内(默认90秒)没有接收到某个微服务实例的心跳,Eureka Server将会移除该实例。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka Server之间无法正常通信,而微服务本身是正常运行的,此时不应该移除这个微服务,所以引入了自我保护机制。
自我保护机制的工作机制是如果在15分钟内超过85%的客户端节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,Eureka Server自动进入自我保护机制,此时会出现以下几种情况:
1、Eureka Server不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务。
2、Eureka Server仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其它节点上,保证当前节点依然可用。
3、当网络稳定时,当前Eureka Server新的注册信息会被同步到其它节点中。
4、在开发测试阶段,我们可以把自我保护模式关闭,只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可:eureka.server.enable-self-preservation=false
【不推荐关闭自我保护机制】
获取注册服务的信息
我们可以根据服务id去获取到服务的信息
DeptController.java新增方法
/**
* DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
*/
@Autowired
private DiscoveryClient client;
/**
* 获取一些注册进来的微服务的信息~,
*
* @return
*/
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
// 获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
// 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT-8001");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
instance.getPort() + "\t" + // 端口号
instance.getUri() + "\t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//@MapperScan("com.wjc.mapper") //配置扫描mapper接口包,动态实现mapper接口注入到spring容器中 取代以前的ssm xml配置
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解,可以用来获取一些配置的信息,得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
}
}
访问url
控制台打印输出
搭建Eureka集群
在实际开发中,为了防止一个注册中心崩溃,服务整体不可用,我们会给注册中心搭建集群
我们再创建两个模块7002,7003,和7001相同,仅修改配置文件里面的端口号
让三个节点互相绑定联系
为了模拟情景更加真实,我们在主机下配置地址映射
C:\Windows\System32\drivers\etc
在配置文件中进行关联配置 7001关联7002和7003
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #eureka服务端的实例名称
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的话为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
#serviceUrlEureka: 客户端与Eureka服务中心进行交互的地址 动态配置url
service-url:
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
7002关联7001和7003
server:
port: 7002
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #eureka服务端的实例名称
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的话为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
#serviceUrlEureka: 客户端与Eureka服务中心进行交互的地址 动态配置url
service-url:
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7002关联7001、7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
7003关联7001和7002
server:
port: 7003
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com #eureka服务端的实例名称
client:
# 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
register-with-eureka: false
# fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心,客户端的话为 ture
fetch-registry: false
# Eureka监控页面~
#serviceUrlEureka: 客户端与Eureka服务中心进行交互的地址 动态配置url
service-url:
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机: defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7003关联7002、7001
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
客户端发布需要发布到三个节点上,修改配置文件
# Eureka配置:配置服务注册中心地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: Provider-dept-8001 #修改eureka的status id描述
访问,发现连接成功
再启动客户端,注册信息,发现三个服务端都能收到注册
CAP原则及对比Zookeeper
1. 回顾CAP原则
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
2. ACID是什么?
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
3. CAP是什么?
- C (Consistency) 强一致性:在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)
- A (Availability) 可用性 :保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
- P (Partition tolerance) 分区容错性:系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition tolerance)。CAP 原则指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。
CAP的三进二:CA、AP、CP
4. CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类
- CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
- CP:满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
- AP:满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
5. 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
- Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
- Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
Zookeeper在进行数据的同步时(C一致性 Leader-follower),不允许客户端读写,程序堵塞。
***zookeeper称为强一致性!!!***(担心数据不一致)。也就是说,Zookeeper对一致性的要求要高于可用性。但Zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的(无法保证C强一致性),除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪