pymysql连接后相当于事务吗 pymssql连接数据库

1.准备工作

python3.6连接sqlserver数据库需要引入pymssql模块

pymssql官方:https://pypi.org/project/pymssql/

没有安装的话需要:

pip安装:

pip install pymssql

2.连接数据库

首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称"

因为这些是必要的参数

这里使用本地数据库做测试:

下面是链接语句:

import pymssql #引入pymssql模块


def conn():
    connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', '**********', 'test') #服务器名,账户,密码,数据库名
    if connect:
        print("连接成功!")
    return connect


if __name__ == '__main__':
    conn = conn()

运行结果:

连接成功!

Process finished with exit code 0

3.增删改查(CRUD)

    创建一个新数据库表:

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")
    
cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
cursor.execute("create table C_test02(id varchar(20))")   #执行sql语句
connect.commit()  #提交
cursor.close()   #关闭游标
connect.close()  #关闭连接

注意当执行更改数据库表的操作时,执行完sql后别忘记加一句commit().

close()是必须的,否则python程序会一至占用这个数据库.

增加(Create):

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")
    
cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
sql = "insert into C_test (id, name, sex)values(1002, '张si', '女')"
cursor.execute(sql)   #执行sql语句
connect.commit()  #提交
cursor.close()   
connect.close()

运行结果:

查询(Retrieve):

import pymssql

connect = pymssql.connect('(local)', 'sa', 'password1633', 'test')  #建立连接
if connect:
    print("连接成功!")
    
cursor = connect.cursor()   #创建一个游标对象,python里的sql语句都要通过cursor来执行
sql = "select name, sex from C_test"
cursor.execute(sql)   #执行sql语句
row = cursor.fetchone()  #读取查询结果,
while row:              #循环读取所有结果
    print("Name=%s, Sex=%s" % (row[0],row[1]))   #输出结果
    row = cursor.fetchone()

cursor.close()   
connect.close()

运行结果:

更新(Update)和删除(Delete)的操作都大同小异.改写sql语句就行.

 

 

 

带 游标和存储过程的使用方法

 

pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：

 

• 使用connect创建连接对象
• connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
• cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
• 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接

 

import pymssql

# server 数据库服务器名称或IP # user 用户名 # password 密码 # database 数据库名称 conn = pymssql.connect(server, user, password, database) cursor = conn.cursor() # 新建、插入操作 cursor.execute(""" IF OBJECT_ID('persons', 'U') IS NOT NULL DROP TABLE persons CREATE TABLE persons ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(100), salesrep VARCHAR(100), PRIMARY KEY(id) ) """) cursor.executemany( "INSERT INTO persons VALUES (%d, %s, %s)", [(1, 'John Smith', 'John Doe'), (2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'), (3, 'Mike T.', 'Sarah H.')]) # 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法 conn.commit() # 查询操作 cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') row = cursor.fetchone() while row: print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) row = cursor.fetchone() # 也可以使用for循环来迭代查询结果 # for row in cursor: # print("ID=%d, Name=%s" % (row[0], row[1])) # 关闭连接 conn.close()

 

注意: 例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号

 

游标使用注意事项

 

一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：

 

c1 = conn.cursor()
c1.execute('SELECT * FROM persons') c2 = conn.cursor() c2.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') print( "all persons" ) print( c1.fetchall() ) # 显示出的是c2游标查询出来的结果 print( "John Doe" ) print( c2.fetchall() ) # 不会有任何结果

 

为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：

 

• 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
• 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询， 如下：

 

c1.execute('SELECT ...') c1_list = c1.fetchall() c2.execute('SELECT ...') c2_list = c2.fetchall()

 

游标返回行为字典变量

 

上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名

 

conn = pymssql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)

cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name'])) conn.close()

 

使用with语句（上下文管理器）

 

可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标

 

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe') for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))

 

调用存储过程

 

pymssql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程

 

with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn: with conn.cursor(as_dict=True) as cursor: # 创建存储过程 cursor.execute(""" CREATE PROCEDURE FindPerson @name VARCHAR(100) AS BEGIN SELECT * FROM persons WHERE name = @name END """) # 调用存储过程 cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',)) for row in cursor: print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))