概念：采用多个redis的方式，各个redis具有主从关系,从节点reids只能用于存储和读取数据，因为读操作负载量大，而主redis负责读写操作。将不同的数据分配到不同的redis，便于数据的管理，达到负载均衡。
Redis分区算法
数据分区算法
1.顺序分区
概念：将数据根据某种顺序插入redis
- 轮询分区算法
将数据均匀地分配到每个节点。
- 时间片轮转分区算法
将数据分配到指定的时间片节点，时间片结束将数据分配到其他时间片节点
- 数据块分区算法
将数据块分配到某个能够容纳该数据的节点。
- 业务主题分区算法
将数据分为不同功能，根据功能分配到对应节点。
2.Hash分区
- 一致性hash分区算法
通过一致性hash环的数据结构来实现，分配原则顺/逆时针分配，将数据根据就近原则分配到附近的hash块。
- 节点取模分区算法
通过数据的hash(key)来除以redis中节点数来取模，模的值就是节点的第几位。
- 虚拟槽分区算法
首先虚拟出一个整数数量的槽点，槽点一般大于redis中节点数量，数据与节点无关，数据通过算法hash(key)%slotNum映射到slot槽点。
分布式系统搭建
前提：在linux操作系统的redis数据库前提下进行伪系统的搭建。
建立伪系统，每个系统必须有多个reids,并且有主从关系。
实例：
采用三个主从集群，每个主从集群两个redis。
做法：先删除所有持久化文件，在redis根目录mkdir出一个cluster-dis文件夹，将redis.conf复制到该文件夹，再修改redis配置文件，然后vim出六个空的(reids端口号).conf文件，分别对该六个配置文件进行配置。
redis.conf的配置
主从集群的配置
例：拿redis6381.conf做配置例子
其他五个redis配置文件 也是同样的配置，只需修改对应端口号即可。
设置主从集群
步骤：先分别启动六个redis数据库,然后输入指令(# redis-cli create --cluster-replicas 1 192.168. 59.110:6381)，--cluster-replicas设置每个主redis带有一个slave，而谁设置为主redis会根据master选举进行投票。
关闭系统
只需将各个节点shutdown即可。
redis-cli -p端口号 shutdown
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