之前在组里分享过，后端那些事，有兴趣可以看看。
要想精通python，写的代码首先得pythonic，自己闭门造车肯定不行，肯定需要研读牛B的开源代码，在这过程中会遇到python的许多高阶用法
1.装饰器 装饰器在框架中运用的很多，比如flask_login，要精通至少很随意的写出满足需求的装饰器，用装饰器肯定需要functools模块的支持
2.生成器 说道生成器就自然地联系到各种推导式（列表，元祖，字段，集合），那肯定也要提到itertools模块，contextlib标准库中是个典范，说到contextlib就需要提到with协议，迭代器协议，以及标准库中的哪些实现了它们，如文件描述符，线程锁，继续延伸的话需要了解greenlet提供的协程，那就不得不提gevent,eventlet
3.描述符 这你就得知道所有的函数其实都是描述符，property,classmethod,staticmethod都是通过描述符实现的，那就得提到werkzeug和bottle都提供的cached_property，都是访问属性的就得提到
__getattr__和__getattribute__，知道在合适的时候定义合适的方法简化流程
4.元类 其实这玩意用处很大，如sqlalchemy，django的orm中field的定义都用到了它，那你得知道当python解析py时，发现__metaclass__的时候就会调用元类的__new__和__init__,如果你理解元类的__new__和__init__的第一个参数都是类(而不是self)那元类就差不多了
5.多线程 虽说python由于gil的限制不能利用多核，但在处理io密集型的任务还是有很大好处的,
那得知道threading.RLock是线程可重入锁，daemon thread的用处(python执行环境会等待所有非daemon thread的结束)，Queue是线程安全的锁，logging是线程安全的日志模块，还有线程池也要熟悉
6.其它 如python2,6/7包含了不少新特性，如abc模块的抽象方法机制，collections提供的有用容器，python中的编码问题，super为啥需要两个参数，而3不需要参数，经典的闭包问题，NotImplemented和NotImplementedError的区别，多继承的mro问题，相对导入原理(__name__,如果看最新开源代码，基本都是相对导入)......
其实还有很多，但更多的是和业务相关，比如正则表达式，那至少得知道贪婪，非贪婪，命名组等。搞服务器开发，socket,twisted,gevent肯定要精通。搞web开发，django,flask,tornado得熟悉。。。。
