由于python语言的简洁性，在判断一个容器是否为空的时候，比如列表，可以直接用if + 要判断的东西：
a = list()
if a:
print('不为空')
else:
print('列表为空')如果是空会返回false，在有值的时候会返回true。
这是因为列表加在 if 后面构成判断语句时，python是能判断要做什么，针对空列表，以及列表本身为none都hi返回false。
而如果是dataframe的话，就会报错了：
def get_df(df=None):
res = df if df else pd.DataFrame()
print(res)
get_df(df)
看到这个报错有点蒙，分析下，我这里是把df作为一个参数传进来，而我想要的逻辑是如果df传入就采用传入的值，没有传的话就新建（这里只是为了说明问题）。但是这样写会报错，从报错信息来看，也就是python认为它不清楚我想要让它判断什么，它不清楚什么是我想要的真，什么是假。
根据它的提示，如果我要判断这个数据框是否是一个空的数据框，我应该用empty，判断布尔值，应该用bool。。。等等。所以这里应该明确告诉python我的意图，我只是想知道有没有这个参数。所以进行以下改造：
def get_df(df=None):
res = df if df is not None else pd.DataFrame()
print(res)
get_df(df)
明确指定要判断的事情就可以了。从这里我也发现，数据框和传统的容器是有一些不同的，套用传统的操作时，还是要多加注意。
后续研究结果：
python的if是在调用内置方法 __bool__（），并且优先使用它，如果没有布尔方法则去找 __len__()方法。
举个例子：
自定义一个类，定义__bool__方法和__len__方法。
实例化该类，并直接进行 if 判断该实例，它调用的实际是bool方法，结果为bool方法的返回值，false。
注释掉 bool 方法，可以看到它调用的是 len 方法，len 返回为1，只有0 为false，其他都是true，所以返回true。
由此可以得知，如果想让 if 逻辑判断自己定义的逻辑，需要定义bool方法，某种情况下 len也可以。
上述报错是因为dataframe继承自ndframe，而ndframe重写了__bool__()方法，将其指向为自定义方法：
__nonzero__()。__bool__ = __nonzero__在这个自定义方法里，什么都没有做，只是抛了一个异常：
def __nonzero__(self):
raise ValueError(
"The truth value of a {0} is ambiguous. "
"Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().".format(
self.__class__.__name__
)
)
