通过前面将hadoop的分布是环境搭建起来后，可以直接输入：hadoop dfsadmin -report 命令可以查看到hdfs的健康情况和存储能力。但是对于mapreduce的部分必须要运行一个实例才可以验证。于是下面就测试它的源码自身携带的一个WorldCount的例子。下面详细介绍一下具体步骤：
1、首先通过eclipse创建一个java的工程，这个工程名可自定义，在这里我就用WorldCount。并为该工程创建相应的类文件，文件名这里必须用WorldCount，因为源码中的例子的主类名就是这个，所以必须也采用这个名字。
2、将hadoop源码自带的WorldCount的例子拷贝到对应的类文件中，并删除创建的时候自动产生的代码部分。
3、添加hadoop的jar包，hadoop的jar包是在对应的安装文件内的share/hadoop文件夹下，该文件夹下有hadoop对应各部分的jar，都在对应的各组建文件夹下。如share/hadoop/common文件夹下有对应的hadoop-common的jar包。share/hadoop/hdfs文件夹下有对应的分布式文件操作的jar包。需要什么jar，只需要加载对应的jar即可。
但是这表明你已经编译成功。
5、编译完之后将程序打包，在eclipse中利用export打包成jar包。具体操作如下：点击 file--->export 出现如下的界面：
进入Next后出现：
选择WorldCount后， 在JAR file 里面设置jar包输出的路径。完了之后，Finish即可。
6、eclipse操作结束，接下来就是在hadoop上来玩玩了，当我获得了程序的jar包后，将其上传到hdfs中，并在hdfs中创建输入文件夹input，该文件夹我是在hdfs的根目录下创建的。然后在该文件夹创建两个txt文件，分别输入相应的统计内容。
如：file1.txt：hello world
file2.txt：hello china
需要注意的是这两个文件最好是在本地创建好，然后在上传到hdfs上。
7、执行命令，运行程序测试mapreduce
输入 hadoop jar WorldCount.jar WorldCount /input /ouput
在这里必须要对这个命令进行说明： hadoop jar表示hadoop执行jar包程序的命令。
WorldCount.jar表示需要执行的jar，
WorldCount 表示的是程序中主类名
/input 表示的是输入数据的文件夹
/output 表示的输出文件夹
注意：这输出文件夹必须是没有的，必须是通过程序默认创建的，如果不是绝对路径的话，那么程序会默认在/user/grid/文件夹下创建相应的文件夹。
执行完之后，等待结果即可。可以在屏幕上看到mapreduce处理的过程。最后可以到输出文件夹下查看输出结果。
