联合索引是什么

对于多个字段同时建立的索引（其中存在顺序，例如ABC与ACB就是完全不同的两种联合索引）

为什么要使用联合索引

以联合索引(a，b，c)为例：

建立这样的索引相当于建立了索引a、ab、abc三个索引。一个索引顶三个索引当然是好事，毕竟每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。

覆盖(动词)索引。同样的有联合索引（a,b,c），如果有如下的sql:

select a,b,c from table where a=xxx and b = xxx;

那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需读表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一

索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:

select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3

假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分页，哪个更高效，一眼便知

使用时注意什么

单个索引需要注意的事项，组合索引全部通用。比如索引列不要参与计算啊、or的两侧要么都索引列，要么都不是索引列啊、模糊匹配的时候%不要在头部啦等等

最左匹配原则。

(A,B,C) 这样3列，mysql会首先匹配A，然后再B，C.

如果用(B,C)这样的数据来检索的话，就会找不到A使得索引失效。如果使用(A,C)这样的数据来检索的话，就会先找到所有A的值然后匹配C，此时联合索引是失效的。

把最常用的，筛选数据最多的字段放在左侧。