python Flask框架如何请求及返回数据——flask详细教程
文章目录：
- 1 Flask介绍
- 1.1 Flask简单介绍
- 1.2 Flask相关资料信息
- 2 Flask快速入门
- 2.1 Flask编写一个hello world
- 2.2 Flask编写一个hello world，程序解析
- 2.2.1 导入Flask类
- 2.2.2 创建Flask实例对象
- 2.2.3 注册路由（route）
- 2.2.4 启动Flask创建的web服务
- 2.3 例子：flask请求返回处理后的图片
1 Flask介绍
1.1 Flask简单介绍
Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。它提供了一个web应用后端处理的框架，通过Flask中封装好的api来进行网页的渲染、及定制api的实现。和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中 最主要的是WSGI应用开发库Werkzeug和模板引擎Jinja：
策略：werkzeug和Jinja这两个库和Flask一样，都是pocoo团队开发的。这 或许体现了pocoo与Django竞争时关于生态的一种策略，这种策略的自然 延伸是Flask框架中没有包含数据库方面的构件，无论ORM还是其他。关注点：Flask是一个WSGI应用框架，这意味着我们进行Flask开发时，不需要关注网络方面的操作，Flask应用的入口是封装过的网络请求包，出口是网络响应，我们仅需要关注这个阶段内的处理逻辑。WSGI服务器：Flask虽然内置了简单的WSGI服务器，但其性能仅仅适用于开发期的调试。 Flask官网推荐了多种WSGI服务器，实现方式从多进程到多线程到协程， 这方面的选择我们在本课程中将不涉及。REST适应性：虽然Flask和Django一样，最初的出发点都是服务端的动态网页应用。但 Flask的设计使之也相当适用于面向资源的REST架构，在越来越移动化 并且单页应用越来越重要的WEB开发领域，这是Flask相对于Django相当大的优势。
1.2 Flask相关资料信息
1、python Flask官网：
##1.3 Flask文件组织形式
Flask有着特定的文件组织形式，按照Flask文件组织如下：
Appserver/
├── App
│ ├── static/ # 静态资源文件夹
│ ├── templates/ # 模板文件夹
│ ├── __init__.py
│ ├── run.py # 主程序文件
│ └── config.py # 配置文件
├── requirements # 需求文件
└── README.md-
templates文件夹：存储html文件 -
static文件夹：存储用到的静态文件(图片，.css文件等) - run.py：写flask相关运行程序
2、python Flask中文文档
2 Flask快速入门
从编写一个Hello world ! 开始：
2.1 Flask编写一个hello world
创建一个run_flask.py文件，使用flask运行一个hello world
1、导入Flask类
from flask import FlaskFlask类是Flask框架的核心类，它实现了WSGI应用规范。
-
WSGI：Flask内置WSGI，通过使用WSGI封装了网络请求和网络响应，这样我们就不用写网络请求和网络响应的接口了。
2、创建Flask实例对象
app = Flask(__name__)3、注册路由（route）
@route('/')
def index():
return 'Hello world!'4、启动Flask创建的web服务
if __name__ == '__main__':
app.run()5、完整程序
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello world!'
if __name__ == '__main__':
app.run()然后在浏览器中输入：http://127.0.0.1:5000/ 就会看到：Hello world!问候
2.2 Flask编写一个hello world，程序解析
创建一个run_flask.py文件，使用flask运行一个hello world
2.2.1 导入Flask类
from flask import FlaskFlask类是Flask框架的核心类，它实现了WSGI应用规范。
-
WSGI：Flask内置WSGI，通过使用WSGI封装了网络请求和网络响应，这样我们就不用写网络请求和网络响应的接口了。
2.2.2 创建Flask实例对象
app = Flask(__name__)
print(type(app), app)
# <class 'flask.app.Flask'> <Flask 'run_flask'>我们实力化Flask对象，这里初始化了一个参数：import_name=__name__
-
__name__：这个参数是模块或包的名称，这样 Flask 才知道到哪去找模板、静态文件等等（即上面提到的Flask的文件组织结构）
Flask类的初始化参数：
def __init__(
self,
import_name,
static_url_path=None,
static_folder="static",
static_host=None,
host_matching=False,
subdomain_matching=False,
template_folder="templates",
instance_path=None,
instance_relative_config=False,
root_path=None,
):
# 初始化参数的作用
:param import_name: the name of the application package
:param static_url_path: can be used to specify a different path for the
static files on the web. Defaults to the name
of the `static_folder` folder.
:param static_folder: the folder with static files that should be served
at `static_url_path`. Defaults to the ``'static'``
folder in the root path of the application.
:param static_host: the host to use when adding the static route.
Defaults to None. Required when using ``host_matching=True``
with a ``static_folder`` configured.
:param host_matching: set ``url_map.host_matching`` attribute.
Defaults to False.
:param subdomain_matching: consider the subdomain relative to
:data:`SERVER_NAME` when matching routes. Defaults to False.
:param template_folder: the folder that contains the templates that should
be used by the application. Defaults to
``'templates'`` folder in the root path of the
application.
:param instance_path: An alternative instance path for the application.
By default the folder ``'instance'`` next to the
package or module is assumed to be the instance
path.
:param instance_relative_config: if set to ``True`` relative filenames
for loading the config are assumed to
be relative to the instance path instead
of the application root.
:param root_path: Flask by default will automatically calculate the path
to the root of the application. In certain situations
this cannot be achieved (for instance if the package
is a Python 3 namespace package) and needs to be
manually defined.2.2.3 注册路由（route）
使用route() 装饰器告诉 Flask 什么样的URL 能触发我们的函数。
@route('/')
def index():
# 页面的跳转交给前端路由负责，后端不用再写大量的路由
return 'Hello world!'上面可能看不出来这个说的路由URL出发函数是怎么一回事，我们把装饰器的参数再改一下，你就明白了：
@route('/print_hello', methods=["POST"])
def index():
# 页面的跳转交给前端路由负责，后端不用再写大量的路由
return 'Hello world!'此时在使用POST请求的路由URL ，必须是：http://127.0.0.1:5000/print_hello`，才能触发index函数的调用！
2.2.4 启动Flask创建的web服务
用 run() 函数来让应用运行在本地服务器上。 其中 if name ==‘main’: 确保服务器只会在该脚本被 Python 解释器直接执行的时候才会运行，而不是作为模块导入的时候。
1、使用run()默认参数
if __name__ == '__main__':
app.run()2、run()参数
run(self, host=None, port=None, debug=None, load_dotenv=True, **options):
host：主机的ip（服务端的ip，即运行flask程序的服务器）
- 设置 host=‘0.0.0.0’，让操作系统监听所有公网 IP，把自己的电脑作为服务器，可以让别人访问，被人在浏览器中输入你的IP即可
- 设置
host='127.0.0.1'，这个也是host的默认值，自己的机器
-
port：端口，默认值：port=5000 -
debug：是否开启调试模式，默认值：debug=False
3、开启调试模式，有两种方式
- 在应用对象上设置
app.debug = True
app.run()- 作为run的参数传入
app.run(host='0.0.0.0', debug=True)2.3 例子：flask请求返回处理后的图片
例子说明：
前端（postman）以POST请求发送一张图片，后端对图片进行一个镜像处理，然后再把这个响应返回前端
例子程序：
__Author__ = "Shliang"
__Email__ = "shliang0603@gmail.com"
import os
import cv2
from flask import Flask, Response, request
app = Flask(__name__)
print(type(app), app)
# <class 'flask.app.Flask'> <Flask 'run_flask'>
print(app.root_path) # 返回的是当前运行文件run_flask.py所在的目录
# D:\ZF\1_ZF_proj\2_YOLO\YOLO数据集相关
@app.route('/')
def index():
return 'Hello world!'
@app.route('/img_flip', methods=["POST"])
def process_img():
# 接收前端传来的图片 image定义上传图片的key
upload_img = request.files['image']
print(type(upload_img), upload_img)
# <class 'werkzeug.datastructures.FileStorage'> <FileStorage: 'phone.jpg' ('image/jpeg')>
# 获取到图片的名字
img_name = upload_img.filename
# 把前端上传的图片保存到后端
upload_img.save(os.path.join('./', upload_img.filename))
# 对后端保存的图片进行镜像处理
img_path = os.path.join('./', upload_img.filename)
print('path', img_path)
img = cv2.imread(img_path)
img_flip = cv2.flip(img, 0)
cv2.imwrite(os.path.join('./', 'res_' + upload_img.filename), img_flip)
# 把图片读成二进制，返回到前端
image = open(os.path.join('./', 'res_' + upload_img.filename), mode='rb')
response = Response(image, mimetype="image/jpeg")
return response
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)结果如下：
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