MySQL第二天介绍
SQL
SQL介绍
SQL它的全称叫 Structured Query Language,结构化的查询语言。之所以出现这个东西，是为了统一/屏蔽不同数据库厂商生产数据库产品之间的差异
简单的DDL
比如更改表名
alter table 表名 rename 新表名
更改字段名
alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型
更改表的列名 和数据类型 当然数据类型可以不改，但是必须写
alter table t_teacher change teacher name varchar(20);
添加字段
alter table 表名 add 列名类型
如 alter table t_teacher add birthday datetime ;默认添加到尾部
alter table t_teacher add birthday datetime after teacher name;把列添加到指定列的后面
alter table t_teacher add sex2 char(2) first;添加到第一列，需要把表关掉，刷新一下
删除字段
alter table 表名 drop 列名
如alter table t_teacher drop birthday
更改字段类型(尽量不要更改)
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
如 alter table t_teacher modify sex2 varchar(20);
alter table 表名 modify 列名 数据类型 comment '该列的注释说明'; 更改类型的同时,还能添加注释说明
查看建表语句
show create table 表名；
主键设置
第一种：创建表语句时，添加主键约束
第二种：创建表完成之后，通过alter添加主键约束
代码示例
第一种：创建表语句时，添加主键约束
create table person（
id int,
name varchar(100),
income decimal(18,2),
primary key (id)
)
上面代码设置了一个主键
如果只有一列主键，也可以直接写在字段后面
create table person2(
id int primary key,
name varchar(100),
)
第二种：创建表完成之后，通过alter 添加主键约束
create table person3（
id int,
name varchar(100),
income decimal(18,2)
);
alter table person3 add primary key(id); 主键自增
第一种：建表是添加自增
第二种：创建表之后添加自增
设置自增的起始值
代码示例
第一种创建完表时
create table person4(
id int auto_increment ,
name varchar(200),
primary key(id)
);
测试语句 :
insert into person4(name)values('测试');
并未输入id的值,但是可以自动填充
第二种创建完表之后
语法 : alter table 表名modify 主键列名 类型 auto_increment;
create table person5(
id int ,
name varchar(200),
primary key(id)
);
alter table person5 modify id int auto_increment;
测试语句 :
insert into person5 (name)values('测试');
并未输入id的值,但是可以自动填充：
关联完整性（外键）
第一种：创建表时添加外键约束
第二种 : 创建完表之后,添加外键约束
第一种 : 创建表时添加外键约束
create table teacher(
id int ,
name varchar(20),
primary key (id)
);
create table student (
id int ,
name varchar(20),
teacher_id int ,
primary key (id),
foreign key (teacher_id) references teacher(id)
);
注意 : 引用student中添加外键列,指向teacher表,所以必须先创建teacher表才行
测试语句
添加一个讲师
insert into teacher (id,name) values(1,'张老师');
添加一个学生小明,学生通过teacher_id可以指向张老师
insert into student (id,name,teacher_id) values(1,'小明',1);
添加一个学生小红,teacher_id没有设置值
insert into student (id,name) values(2,'小红');
添加一个小黑,teacher_id指向一个不存在的讲师,报错
insert into student (id,name,teacher_id) values(3,'小黑',2);
第二种 : 创建完表之后,添加外键约束
create table student1 (
id int ,
name varchar(20),
teacher_id int,
primary key (id)
);
create table teacher1(
id int ,
name varchar(20),
primary key (id)
);
语法 : alter table 表名 add foreign key (外键列列名) references 指向的表名 (主键列列名);
alter table student1 add foreign key (teacher_id) references teacher1 (id); 唯一约束 unique
第一种 : 创建表时,添加unique约束
第二种 : 创建表之后,添加unique约束
非空约束 not null 与 默认值 default
第一种：创建表时，添加约束
第二种：创建表之后，添加约束
基础DQL
DQL : Data Query Language，数据查询语言,主要用于查询表。
它通常用来从一张表或者多张表（视图或者子查询等）中按指定的条件筛选出某此记录。涉及到的命令有select。
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 行限定;
最简单粗暴的一个DQL :
select * from teacher;
会查询到teacher表中所有的数据
如果想查看所有行的name
select name from teacher;
如果想查看id为1的讲师姓名
select name from teacher where id = 1;
条件判断
and
且,和,的意思,一般用于 必须符合两个添加的判断,等同于java中的 &&
语法 :
select 列限定 from 表限定 where A表达式 and B表达式;
如 : 查询学生表中,name是张三且成绩大于90分
select * from student where name='张三' and score > 90;
只会查询出符合两个条件的学生
or
或的意思,一般用于 符合一个添加判断的情况下,等同于java中的 ||
语法 :
select 列限定 from 表限定 where A表达式 or B表达式;
如 : 查询学生表中,name是张三 或 成绩大于90分
select * from student where name='张三' or score > 90;
只要符合两个条件中的任何一个条件,就可以
注意 : 如果 一个语句中,同时出现了and和or的话,and优先级高
关系表达式
> , >= , < , <= ,<>,=
> : 大于
< : 小于
>= : 大于等于
<= : 小于等于
= : 相等
<> : 不等于
注意 : = 和 <> 额外留意,和java中有所不同,java中判断相等用 == , 这里只用 = , java中判断不相等用 != , 这里使用 <>
between and
在...之间
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 between 值1 and 值1;
如 : 查询学生表中 成绩在98到100之间 (包含98和100)
select * from student where score >= 98 and score<=100;
等价于
select * from student where score between 98 and 100;
in
在指定数据中
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 in(值1,值2....);
如 : 给出一个数据集合(1,3,10,20),获取学生id在这个数据集合中的学生信息
select * from student where id in (1,3,10,20);
模糊查询like
我们经常会用到搜索功能,比如百度,搜索功能实现,就是使用like模糊查询技术点
其中 % 匹配任意个数的任意字符
_ 匹配单个任意字符
语法 :
select 列限定 from 表限定 where 列名 like '值' ;
如 : 把name中,把姓张的查询出来
select * from student where name like '张%';
如 : 把 name中,姓名有两个字的查询出来
select * from student where name like '__';
如果想要查询 _ 或者 % 需要转义 \% \_
Order by 排序
排序,望文知意,能够让我们查询的数据进行排序展示
语法 :
select 列限定 from 表限定 order by 列名 asc/desc;
Asc : 升序
Desc : 降序
如 : 查询所有学生信息,以成绩降序
select * from student order by score desc;
如 : 查询所有学生信息,按成绩降序,如果成绩相同,按照id升序
select * from student order by score desc , id asc;
Limit
限制条数,通常和order by一起使用,因为我们使用排序之后,再去获取前几条数据,比较有价值,比如成绩前三名
语法 :
select 列限定 from 表限定 limit 条数;
select 列限定 from 表限定 limit 开始值(不包含) ,条数;
如 : 查询学生表,分数前三名的信息
select * from student order by score desc limit 3;
如 : 查询学生表,分数第二名和第三名
select * from student order by score desc limit 1,2;
单表查询（组函数）
常用组函数有 :
count(*) : 总条数
max(字段名) : 最大值
min(字段名) : 最小值
avg(字段名) : 平均值
sum(字段名) : 总和
Group by
如 : 查询每个老师分别带了多少学生(显示老师id即可)
select teacher_id, count(*) as stu_count from student group by teacher_id;
如 : 查询每个老师带的学生中的最高分数
select teacher_id, count(*) as stu_count,max(score) as stu_max_score from student group by teacher_id;
如 : 查询每个老师所带学生的总成绩与平均分
select teacher_id, sum(score) as sum,avg(score) as avg from student group by teacher_id;
Having
刚才我们使用group by 和 组函数,可以对数据进行分组查询,并且也可以查询到平均值等数据
但是有时候我们也需要做一些判断,比如求出平均值了,我只想要平均值 大于60分的平均分数,这时候用where就不行了
select teacher_id, avg(score) as avg from student where avg > 60 group by teacher_id;
这个时候就需要使用having进行过滤
select teacher_id, avg(score) as avg from student group by teacher_id having avg > 60;
