需求:

kettletest1数据库中有table_source数据表,结构如下:

  1. Id 主键
  2. t_id 数据时间
  3. part_id 实例ID
  4. yg 数据字段1
  5. wg 数据字段2

该表中的数据对于不同的实例ID,一分钟一条数据,t_id字段表示数据的时间,精确到分钟。

kettletest2数据库中有table_target数据表,结构如下:

  1. Id 主键
  2. marketdate 数据日期,格式为 yyyy-MM-dd
  3. pointtime 时间,格式为 HH:mm
  4. pointnumber 时间的数字表示,00:01表示为1,00:00表示为1440
  5. plantcode 实例Code
  6. yg 数据字段1
  7. wg 数据字段2

需定期将table_source表中的数据获取至table_target表中,并进行如下处理:

1、将t_id数据时间字段拆分为三个字段,分别为marketdate、pointtime、pointnumber。

a、marketdate取t_id的日期部分。
b、pointtime取t_id的时间部分。
c、pointnumber为时间的数字表示,等于hour*60+minute。
d、但当t_id的时间为某日的00:00时,需将其转化为24:00,并且marketdate需取日期的前一天。如t_id为2008-12-04 00:00,则marketdate为2008-12-03,pointtime为24:00,pointnumber为1440。

2、将part_id字段映射为plantcode字段,并根据如下规则进行转换:
part_id plantcode
3206 P01
3207 P02
3208 P03

测试中使用的数据库均为mysql数据库。

实战:

整个转换工作共分为三个步骤,如下图:

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据库

1、定义需获取的数据的日期

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据_02

2、删除table_target表中已有数据,注意一定要将“执行SQl语句”面板中的“变量替换”要选上,否则SQL语句中的变量不会被替换,我刚开始没注意到这个地方,找问题找了半天。

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据库_03

3、获取table_source中的数据,并将其插入table_target表

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据库_04

3-1、获取table_source表的数据

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_字段_05

3-2、值映射

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_字段_06

3-3、字段选择

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据_07

3-4、对t_id字段进行处理,增加了pointnumber字段。在这一步骤中发现kettle的一个bug,就是不能在JavaScript中使用str2date函数,错误的具体信息参见:http://jira.pentaho.com/browse/PDI-1827。这个问题也折腾了好长时间,刚开始怎么也想不通这个函数使用时怎么会报错呢,后来只好从字符串中截取年、月、日信息。

该步骤中还存在另外一个使人困惑的问题,就是点击“测试脚本”按钮,会报错,但是执行job和transformation时则不会报错。

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_字段_08

3-5、增加pointnumber字段至输出结果中

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据_09

3-6、插入数据至table_target表

readHoldingRegisters 数据转换 数据获取和转换_数据_10


3-4步骤中的JavaScript代码如下:


var  pointTimeStr = 
 pointtime.getString();
var pointnumber =1 
 ;

if (pointTimeStr =="00:00" 
 ) {

var  marketDateStr = 
 marketdate.getString();
var  marketDateYear =  substr(marketDateStr, 0, 4 
 );
var  marketDateMonth =  str2num(substr(marketDateStr, 5, 2))-1 
 ;
var  marketDateDay =  substr(marketDateStr, 8, 2 
 );

var  date =new 
 Date();
date.setYear(marketDateYear);
date.setMonth(marketDateMonth);
date.setDate(marketDateDay);
 
 
 
 var temp1 =  dateAdd(date, "d", -1 
 );
marketdate.setValue(date2str(temp1,  "yyyy-MM-dd" 
 ));
pointtime.setValue("24:00" 
 );

pointnumber =1440 
 ;
 } else 
 { 
var  hourStr = pointTimeStr.substr(0, 2 
 );
var  hour = 
 str2num(hourStr);
var  minuteStr =  pointTimeStr.substr(3, 5 
 );
var  minute = 
 str2num(minuteStr);

pointnumber =  hour *60+ 
 minute;
 }



至此,整个转换工作完成,小结一下:

如果对kettle等etl工具比较熟悉的话,使用etl工具进行数据转换、抽取等事情还是比较方便的,比起写程序还是有优势的。但是这个转换过程中遇到的kettle的两个bug比较让人头疼,觉得kettle好像还不是很稳定。