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一、MySQL有哪几种数据存储引擎？有什么区别？
二、什么是脏读、幻读、不可重复读？要怎么处理？
三、事务的基本特性和隔离级别有哪些？
四、MySQL的锁有哪些？什么是间隙锁？
五、MySQL的索引结构是什么样的？聚簇索引和非聚簇索引又是什么？
六、MySQL的集群是如何搭建的？读写分离是怎么做的？
七、谈谈如何对MySQL进行分库分表？多大数据量需要进行分库分表？分库分表的方式和分片策略由哪些？分库分表后，SQL语句的执行流程是怎样的？
一、MySQL有哪几种数据存储引擎？有什么区别？
MySQL中通过show ENGINES指令可以看到所有支持的数据库存储引擎。 最为常用的就是MyISAM 和InnoDB 两种。
MyISAM和InnDB的区别：
1、存储文件。 MyISAM每个表有两个文件。 MYD和MYISAM文件。 MYD是数据文件。 MYI是索引文件。 而InnDB每个表只有一个文件，idb。
2、InnoDB支持事务，支持行级锁，支持外键。
3、InnoDB支持XA事务
4、InnoDB支持savePoints
二、什么是脏读、幻读、不可重复读？要怎么处理？
这些问题都是MySQL进行事务并发控制时经常遇到的问题。
脏读： 在事务进行过程中，读到了其他事务未提交的数据。
不可重复读： 在一个事务过程中，多次查询的结果不一致。
幻读： 在一个事务过程中，用同样的操作查询数据，得到的记录数不相同。
处理的方式有很多种：加锁、事务隔离、MVCC加锁：
1、脏读：在修改时加排他锁，直到事务提交才释放。读取时加共享锁，读完释放锁。
2、不可重复读： 读数据时加共享锁，写数据时加排他锁。
3、幻读： 加范围锁。
三、事务的基本特性和隔离级别有哪些？
事务： 表示多个数据操作组成一个完整的事务单元，这个事务内的所有数据操作要么同时成功，要么同时失败。
事务的特性 ：ACID
1、原子性：事务是不可分割的，要么完全成功，要么完全失败。
2、一致性：事务无论是完成还是失败，都必须保持事务内操作的一致性。当失败时，都要对前面的操作进行回滚，不管中途是否成功。
3、隔离性：当多个事务操作一个数据的时候，为防止数据损坏，需要将每个事务进行隔离，互相不干扰。
4、持久性： 事务开始就不会终止。他的结果不受其他外在因素的影响。
事务的隔离级别 ：SHOW VARIABLES like 'transaction%'
设置隔离级别： set transaction level xxx 设置下次事务的隔离级别。
set session transaction level xxx 设置当前会话的事务隔离级别
set global transaction level xxx 设置全局事务隔离级别
MySQL当中有五种隔离级别
NONE ： 不使用事务。
READ UNCOMMITED： 允许脏读
READ COMMITED： 防止脏读，最常用的隔离级别
REPEATABLE READ：防止脏读和不可重复读。MYSQL默认
SERIALIZABLE： 事务串行，可以防止脏读、幻读，不可重复度。
五种隔离级别，级别越高，事务的安全性是更高的，但是，事务的并性能也就会越低。
四、MySQL的锁有哪些？什么是间隙锁？
从锁的粒度来区分
1、行锁：加锁粒度小，但是加锁资源开销比较大。 InnDB支持。
共享锁： 读锁。多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据，但是只能读不能修改。select xxx LOCK IN SHARE MODE。
排他锁： 写锁。只有一个事务能够获得排他锁，其他事务都不能获取该行的锁。 InnoDB会对update\delete\insert语句自动添加排他锁。SELECT xxx FOR UPDATE。
自增锁： 通常是针对MySQL当中的自增字段。如果有事务回滚这种情况，数据会回滚，但是自增序列不会回滚。
2、表锁：加锁粒度大，加锁资源开销比较小。MyISAM和InnoDB都支持。
表共享读锁
表排他写锁
意向锁： 是InnoDB自动添加的一种锁，不需要用户干预。
3、全局锁： Flush tables with read lock 。 加锁之后整个数据库实例都处于只读状态。所有的数据变更操作都会被挂起。一般用于全库备份的时候。
常见的锁算法： user: userid ( 1,4,9) update user set xxx where userid=5; REPEATABLE READ 间隙锁锁住(5,9)
记录锁： 锁一条具体的数据。
间隙锁： RR隔离级别下，会加间隙锁。锁一定的范围，而不锁具体的记录。是为了防止产生幻读。(-xx,1)(1,4)(4,9)（9，xxx）
Next-key : 间隙锁+右记录锁。(-xx,1](1,4](4,9]（9，xxx）
五、MySQL的索引结构是什么样的？聚簇索引和非聚簇索引又是什么？
二叉树 -》 AVL树 -》 红黑树 -》 B-树 -》 B+树
二叉树： 每个节点最多只有两个子节点， 左边的子节点都比当前节点小，右边的子节点都比当前节点大。
AVL树： 树中任意节点的两个子树的高度差最大为1
红黑树：
1）每个节点都是红色或者黑色。
2）根节点是黑色。
3）每个叶子节点都是黑色的空节点。
4）红色节点的父子节点都必须是褐色。
5）从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同的黑色节点。
B-树：
1）B-树的每个非叶子节点的子节点个数都不会超过D（这个D就是B-树的阶）
2）所有的叶子节点都在同一层。3.所有节点关键字都是按照递增顺序排列。
B+树：
1）非叶子节点不存储数据，只进行数据索引。
2）所有数据都存储在叶子节点当中。
3）每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针。
4）叶子节点按照本身关键字从小到大排序。
聚簇索引就是数据和索引是在一起的。
MyISAM使用的是非聚簇索引，树的子节点上的data不是数据本身，而是数据存放的地址。
InnoDB采用的是聚簇索引，树的叶子节点上的data就是数据本身。
聚簇索引的数据物理存放顺序和索引顺序是一致的，所以一个表当中只能有一个聚簇索引，而非聚簇索引可以有多个。
InnoDB中，如果表定义了PK，那PK就是聚簇索引。 如果没有PK，就会找第一个非空的unique列作为聚簇索引。否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚簇索引。
MySQL的覆盖索引和回表：
如果只需要在一颗索引树上就可以获取SQL所需要的所有列，就不需要再回表查询，这样查询速度就可以更快。
实现索引覆盖最简单的方式就是将要查询的字段，全部建立到联合索引当中。
user（PK id , name ,sex）
select count(name) from user ; -> 在name 字段上建立一个索引。
select id , name ,sex from user; -> 将name上的索引升级成为(name,sex)的联合索引。
六、MySQL的集群是如何搭建的？读写分离是怎么做的？
MySQL主从集群的搭建原理：
MySQL通过将主节点的Binlog同步给从节点完成主从之间的数据同步。 MySQL的主从集群只会将binlog从主节点同步到从节点，而不会反过来同步。由此也就引申出了读写分离的问题。 因为要保证主从之间的数据一致， 写数据的操作只能在主节点完成， 而读数据的操作，可以在主节点或者从节点上完成。
七、谈谈如何对MySQL进行分库分表？多大数据量需要进行分库分表？分库分表的方式和分片策略由哪些？分库分表后，SQL语句的执行流程是怎样的？
什么是分库分表？
就是当表中的数据量过大时，整个查询效率就会降低得非常明显。这时为了提升查询效率，就要将一个表中的数据分散到多个数据库的多个表当中。
分库分表最常用的组件： Mycat\ ShardingSphere
数据分片的方式有垂直分片和水平分片。
垂直分片就是从业务角度将不同的表拆分到不同的库中，能够解决数据库数据文件过大的问题，但是不能从根本上解决查询问题。
水平分片就是从数据角度将一个表中的数据拆分到不同的库或表中，这样可以从根本上解决数据量过大造成的查询效率低的问题。
有非常多的分片策略：比如 取模、按时间、按枚举值...
阿里提供的开发手册当中，建议：一个表的数据量超过500W或者数据文件超过2G，就要考虑分库分表了。
分库分表后的执行流程：
一个user表，按照userid进行了分片，然后我需要按照sex字段去查，这要怎么查？
强制指定只查一个数据库，要怎么做？查询结果按照userid来排序，要怎么排？
分库分表的问题： 垮库查询、跨库排序、分布式事务、公共表、主键重复...
