一、下载安装Visual Studio

1.进入:Visual Studio2022的官网,点击Community2022进行下载。
2.双击运行VS2022安装包,点击继续,等待几分钟。
3.安装程序下载安装验证完毕,将会提示进入这个界面:

  • 选择C++的桌面开发和Visual Studio 扩展开发,右上角打对钩,然后更改安装位置。
    注意:修改不了缓存和共享组件、工具和SDK的安装位置的解决方案:
    打开注册表编辑器WIN + R --> regedit(或者直接搜索注册表编辑器,输入regedit),找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio\Setup下的SharedInstallationPath项,直接删除。然后打开vs installer就可以更改安装位置了。

二、opencv 库的下载

1、opencv官网,点击Library中的Releases

2、选择Windows版本,读秒完成即可开始下载

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_Visual


3、双击安装包进行安装

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_OpenCV_02


4、安装完打开文件夹是这样的

  • build是OpenCV使用时要用到的一些库文件
  • sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码

三、修改 path 环境变量

补充:VC14 和 VC 15 的区别

  • VC14,Visual Studio 2015编译器
  • VC15,Visual Studio 2017编译器

1.把OpenCV文件夹放好地方后,依次选择此电脑—>属性—>高级系统设置—>系统变量,找到Path变量,选中并点击编辑,然后新建把你的OpenCV执行文件的路径填进去,然后一路点确定,这样环境变量就配置完了。

xxxx\opencv\build\x64\vc15\bin

xxxx\opencv\build\x64\vc15\lib

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_Visual_03


四、配置文件

如果环境变量配置的准确,切配置之后经过重启,就没有进入这部的必要。即做完上面的配置,重启一次,直接跳到“五、配置VS2019”即可,看是否配置成功。

当然,若不想重启而想马上查看是否配置成功,就要进行这一步的配置。
将目录 xxxx\opencv\build\x64\vc15\bin 下面的opencv_world452.dll和opencv_world452d.dll文件(你的不一定是一模一样的,你只要找到opencv_worldxxx.dll和opencv_worldxxxd.dll即可)复制到目录:(我的系统为64位)C:\Windows\SysWOW64中。

注:如果Windows安装在C盘。

  • 32位系统的路径为:C:\Windows\System32;
  • 64位系统的路径为:C:\Windows\SysWOW64。

为什么要进行拷贝呢?

  • 当VS进行编译的时候,会默认的来到这个文件夹下来寻找对应的库文件。

五、VS配置

1、打开vs2022软件,新建一个c++空项目,然后添加一个main(自己随意命名).cpp源文件。

2、依次点击 视图-> 属性管理器

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_OpenCV_04


3、生成自己的配置文件

  • Debug|64 :表示在64位操作系统,Debug 模式的配置文件。
  • 头文件路径、库路径、库文件名称。

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_Windows_05


4、然后对属性表进行配置:VC++目录—>包含目录。(头文件路径)

xxxx\opencv\build\include

xxxx\opencv\build\include\opencv2

VC++目录—>库目录(库文件路径)
xxxx\opencv\build\x64\vc15\lib

链接器:添加库的名称:opencv_worldxxxd.lib

后面多一个 d :代表是debug版本的库。(如果配置为Debug,选择opencv_world450d.lib如果为Release,选择opencv_world450.lib)

vs2022安装jquery vs2022安装位置可以改吗_Visual_06

  • 后缀lib记得到写上

六、测试使用

//打开摄像头样例
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
using namespace cv;
 
int main()
{
	VideoCapture cap(0);
	Mat frame;
	while (1)
	{
		cap >> frame;
		imshow("调用摄像头", frame);
		waitKey(30);
	}
	return 0;
}