python用plotly设置Y轴刻度 python怎样调整x轴刻度

习题练习

你还可以尝试在一个图表呈现这两个数据集

#compare_DeathValley_and_Sitka_weather.py

#__author__ = 'Liu Shao Ji'

#encoding=utf-8

import csv

from datetime import datetime

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

import matplotlib.pyplot as plt

from C16.try_page_324.try_16_2_2.read_data import read_excel_temp

from C16.try_page_324.try_16_2_2.draw_map import data_draw_map

file_name_1= "death_valley_2014.csv"

file_name_2= "sitka_weather_2014.csv"

DeathValley_Data=read_excel_temp(file_name_1)

DeathValley_weather_Data=DeathValley_Data.get_dates_high_low()

Sitka_Data=read_excel_temp(file_name_2)

Sitka_weather_Data=Sitka_Data.get_dates_high_low()

# print("死亡谷")

#

# print(DeathValley_weather_Data[0])#日期

# print(DeathValley_weather_Data[1])#最高温度

# print(DeathValley_weather_Data[2])#最低温度

# print(DeathValley_weather_Data[3])#表头

#

# print("锡特卡")

#

# print(Sitka_weather_Data[0])#日期

# print(Sitka_weather_Data[1])#最高温度

# print(Sitka_weather_Data[2])#最低温度

# print(Sitka_weather_Data[3])#表头

obj_list=[]

obj_list.append(DeathValley_weather_Data)

obj_list.append(Sitka_weather_Data)

print("包含两个城市天气的数据放在obj_list中\n")

print(obj_list)

print(obj_list[0])

print(obj_list[1])

# def __init__(self,header_row,dates,highs,lows,title):

# draw_map=data_draw_map(DeathValley_weather_Data[3],

# DeathValley_weather_Data[0],

# DeathValley_weather_Data[1],

# DeathValley_weather_Data[2],

# "Compare DethValley and Sitka Weather")

# draw_map.draw_map()

print("尝试解释obj_list:\n")

draw_map=data_draw_map(obj_list,DeathValley_weather_Data[3],"two city weather compare")

# draw_map.circle_list()

draw_map.draw_map()

#read_data.py

#__author__ = 'Liu Shao Ji'

#encoding=utf-8

import csv

from datetime import datetime

#用于设置y轴的范围

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

import matplotlib.pyplot as plt

class read_excel_temp():

def __init__(self,file_name):

self.file_name=file_name

def get_dates_high_low(self):

filename=self.file_name

with open(filename) as f:

reader= csv.reader(f)

"""虽然灰色看似没有调用，header_row=next(reader)这行不能注释掉"""

header_row=next(reader)

'''两个列表，其中一个放什么呢？'''

dates,highs,lows=[],[],[]

for row in reader:

try:

current_date=datetime.strptime(row[0],"%Y-%m-%d")

high=int(row[1])

low=int(row[3])

#华氏转摄氏

high_c=(float(row[1])-32)/1.8

low_c=(float(row[3])-32)/1.8

except ValueError:

print(current_date,'missing data')

else:

dates.append(current_date)

highs.append(high_c)

lows.append(low_c)

return(dates,highs,lows,header_row)

file_name= "death_valley_2014.csv"

sample=read_excel_temp(file_name)

dates_and_highs_and_lows=sample.get_dates_high_low()

print(dates_and_highs_and_lows[0])#日期

print(dates_and_highs_and_lows[1])#最高温度

print(dates_and_highs_and_lows[2])#最低温度

print(dates_and_highs_and_lows[3])#表头

#draw_map.py

#__author__ = 'Liu Shao Ji'

#encoding=utf-8

import csv

from datetime import datetime

#用于设置y轴的范围

import random

from matplotlib.pyplot import MultipleLocator

import matplotlib.pyplot as plt

class data_draw_map():

#接受一个列表

# def __init__(self,header_row,dates,highs,lows,title):

# self.header_row=header_row

# self.dates=dates

# self.highs=highs

# self.lows=lows

# self.title=title

# # print(Sitka_weather_Data[0])#日期

# # print(Sitka_weather_Data[1])#最高温度

# # print(Sitka_weather_Data[2])#最低温度

# # print(Sitka_weather_Data[3])#表头

def __init__(self,data_list,header_row,title):

self.data_list=data_list

self.header_row=header_row

self.title=title

# def circle_list(self):

# objs=self.list

# for o in objs:

# dates=o[0]

# highs=o[1]

# lows=o[2]

# header_row=o[3]

# print(dates)

# print(highs)

# print(lows)

# print(header_row)

def random_color(self):

list_number=list(range(0,101))

a=random.choice(list_number)

b=a/100

return b

def draw_map(self):

for index,column_header in enumerate(self.header_row):

print(index,column_header)

"""根据数据绘制气温图表"""

fig = plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

'''321'''

"""生成随机颜色"""

print("死亡谷日期："+str(self.data_list[0][0]))

print("死亡谷高温："+str(self.data_list[0][1]))

print("死亡谷低温："+str(self.data_list[0][2]))

plt.plot(self.data_list[0][0],self.data_list[0][1],c=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.5)

plt.plot(self.data_list[0][0],self.data_list[0][2],c=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.5)

plt.plot(self.data_list[1][0],self.data_list[1][1],c=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.5)

plt.plot(self.data_list[1][0],self.data_list[1][2],c=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.5)

plt.fill_between(self.data_list[0][0],self.data_list[0][1],self.data_list[0][2],facecolor=(1,self.random_color(),self.random_color()),alpha=0.3)

plt.fill_between(self.data_list[1][0],self.data_list[1][1],self.data_list[1][2],facecolor=(self.random_color(),1,self.random_color()),alpha=0.3)

# title="Daily high temperatures,-2014\nDeath Valley,CA"

plt.title(self.title,fontsize=24)

plt.xlabel('',fontsize=16)

fig.autofmt_xdate()

plt.ylabel("Temperature(C)",fontsize=16)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10)

#y轴的刻度

y_major_locator=MultipleLocator(5)

ax=plt.gca()

ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)

plt.ylim(-10,50)

plt.show()

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