mogodb与mysql优势

MongoDB一种非关系数据库，优点是存储数据便捷，现在也越来越多的人开始使用，其操作指令与关系型数据库（如mysql）不太一样，以下是个人在加上网上的学习所总结的几种操作指令

可以说MongoDB的集合（collection）等同于mysql的表(table)，而集合中的数据叫做文档等同于mysql表中的记录

无论事mysql还是MongoDB都有图形化界面软件，常见的有Navicat,SQLyog,PhpMyadmin,Workbench等等一些，可以自行安装

###全文所有的collection是你们自己的集合名称,自行修改使用

一、添加数据库
use database(填写你的数据库名称)------没错就这么一行，不像mysql中还需要在去定义属性的类型和长度。当出具存入时，这个数据库会直接生成，当没存储数据时，这个数据库是不存在的
二、添加数据（insert、insertone、insertmany）
######在数据库端（insertOne和insertMany都是进行插入,insertOne是每次插入一个数据，insertMany是一次插入多个数据，而insert是既可以插入一个也可以插入多个)，只是为了能一眼看出来插入数据的数量所以才分出来的one和many，个人见解。。。
 db.collection.insert(
 {
 “id”: “58”,
 “name”: “XXXXX有限公司”,
 “loginlocation”: “XXXXXX东路18号2号楼二层17室”,
 “worklocation”: “XXXXXX国际艺术区F座00-02”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 },
 {
 “id”: “59”,
 “name”: “XXXXXXXX管理有限公司”,
 “loginlocation”: “XXXXXXXX南路168号1幢1114室”,
 “worklocation”: “XXXXXXXX长安兴融中心4号楼10层CD区”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 }
 )######也可以写成：
 data1 = [{
 “id”: “58”,
 “name”: “XXXXXXXX管理有限公司”,
 “loginlocation”: “XXXXXXXX东路18号2号楼二层17室”,
 “worklocation”: “XXXXXXXX怡乐中路422号大稿国际艺术区F座00-02”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 }, {
 “id”: “59”,
 “name”: “XXXXXXXX管理有限公司”,
 “loginlocation”: “XXXXXXXX西站南路168号1幢1114室”,
 “worklocation”: “XXXXXXXX大街长安兴融中心4号楼10层CD区”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 }, {
 “id”: 1,
 “name”: “XXXXXXXX管理合伙企业（有限合伙）”,
 “loginlocation”: “XXXXXXXX基金园区405-460”,
 “worklocation”: “XXXXXXXX望京园602#楼27层3120”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 }, {
 “id”: 2,
 “name”: “XXXXXXXX管理有限公司”,
 “loginlocation”: “XXXXXXXX黄村东大街38号院3号楼5层516”,
 “worklocation”: “XXXXXXXX西城区平安里西大街4号”,
 “companystyle”: “XXXXXXXX”,
 }]
 db.collection.insert(data1)三、修改数据(update),默认情况下update会覆盖之前的数据
实例：
 db.collection.update({“id”:“59”}, {“id”:2})#将id为59的改为2，这种方法是错误的db.collection.update({“id”:59}, {$set:{“id”:2}}) #这才是对合适的修改数据方式，只会修改值的数据，其他数据并不会删除
四、查询数据（find,findOne,findmany）findone用来查询满足要求的第一个的文档，findmany查询满足要求的所有数据
####常见操作指令
$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : !=、<>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$or:or
$set:设置键值
$unset：删除键值
$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)db.collection.find()[0];#可以使用索引进行定位
 db.collection.find().count();用来统计文档数量
 db.collection.find() #进行查询集合中的数据
 db.collection.find().pretty() # 当不是在可视化软件时，查询的数据不规范，这时需要用pretty
 db.collection.find({“name”:“XXXXXXXX管理有限公司”})
 db.collection.find({“id”:{"$gt":5}})
 db.collection.find({“id”:null}) #查询id为空的文档五、删除数据remove,deleteOne,deleteMany(remove默认删除多个，添加true，就只会删除满足要求的第一个)
######删除文档
db.collection.remove({“age”:23},true)
 db.collection.remove({“id”:“58”}) #这是删除文档，一整行信息
 db.collection.deleteOne({“id”:55})
 ######删除集合（collection）
 db.collection.drop() #这是删除MongoDB的集合数据