介绍

Python 3.7 中有一个新特性, 你可以使用一个装饰器 @dataclass来简化创建数据类的过程，新创建的数据类将自带有__init__和__repr__。

数据类是一种用来存储数据的类，这种类往往不需要自定义的方法。通常，我们也管它叫数据结构。例如，一个存储点的三维坐标值的类，往往就只需要三个字段 (x, y, z)。

然而，如果我们用以前的方式实现一个数据类，那我们不可避免地需要自己编写一个__init__方法，一个字符串表示的内置方法，和一个比较函数等等。这些方法的逻辑显而易见，如果语言能够自动地处理，那就再好不过了。

事实上，其他一些语言，如 Kotlin，已经提供了构建数据类的便捷方式，Java也可以通过Lombok库来使用 @Data标记构建数据类。

例子

这里是使用dataclass的一个例子


默认情况下，装饰器会自动生成初始化函数、比较函数和字符串表示函数。

换言之，上面代码等同于下面的旧式代码：


注意这个例子也可以使用 namedtuple完成，但是实现的代码可读性就差了很多，虽然确实比上面例子更短了：


DATACLASS参数

@dataclass装饰器可以接受几个参数来控制自动生成的方法的行为：init: 如果 True, 生成__init__方法。

repr: 如果 True, 生成__repr__方法。

eq: 如果 True, 生成__eq__方法，比较逻辑就是把数据当作一个元组来比较。

order: 如果 True, 生成__lt__,__le__,__gt__, 和__ge__方法。

unsafe_hash: 如果 False, 依据eq和frozen的值生成__hash__方法。 如果 True，生成__hash__方法。

frozen: 如果 True, 生成的对象就是不可变的 (只读).

字段配置

在 dataclasses模块中, 有一个field函数，它可以用来做字段级别的配置：


通过它你可以控制一个字段的默认值, 该字段是否应该显示在 __repr__中，是否应该被比较函数忽略，是否应该计算在__hash__中, 等等。


初始化后处理

生成的 __init__代码会调用一个叫__post_init__的函数。 如果你需要依据基础数据生成一些衍生数据，那么这个函数会很有用。 注意如果__init__方法没有生成, 那么__post_init__也不会执行。

其他DATACLASS方法

dataclasses 模块还提供了很多其他的有用的函数：fields: 返回Field对象的元组。 一个Field对象包含一个字段的配置。

asdict: 将数据类实例转换为对应字段的字典。

astuple: 将数据类实例转换为对应字段的元组。

make_dataclass: 动态创建一个数据类。

replace: 拷贝数据类实例，并修改部分字段。

is_dataclass: 判断一个对象是否是指定数据类的对象。

英文原文：https://www.codingame.com/playgrounds/37245/python-dataclass