列类型
数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的磁盘空间。
SQL中将数据类型分成了三大类：
1、数值类型
2、字符串类型
3、时间日期类型
1、数值型
数值型数据：都是数值，系统将数值型分为整数型和小数型。
SQL种的数据类型全部都是默认有符号：分正负。
整数型：存放整型数据，在SQL中更多要考虑如何节省空间，所以系统将整型又细分成了5类：
tinyint：迷你整型，使用一个字节存储，表示的状态最多为256种（常用）
smallint：小整型，使用两个字节存储，表示的状态最多为65536种
mediumint：中整型，使用三个字节存储
int：标准整型，使用四个字节存储（常用）
bigint：大整型，使用八个字节存储
可使用unsigned控制是否有正负
可以使用zerofill来进行前导零填充创建一张整型表
--创建一张整型表
create table my_int (
int_1 tinyint,
int_2 smallint,
int_3 mediumint,
int_4 int,
int_5 bigint
) charset utf8;插入数据：只能插入整型，只能插入范围内的数据。
SQL种的数据类型全部都是默认有符号：分正负。
有时候需要使用无符号数据：需要给数据类型限定：int unsigned; –无符号：从0开始。
eg：
--给表增加一个无符号类型
alter table my_int add int_6 tinyint unsigned;
显示宽度：
查看表结构的时候，发现每个字段的数据类型之后都会自带一个括号，里面有指定的数字。
没有特别的含义，只是默认的告诉用户可以显示的形式而已。实际上用户是可以控制的。
显示宽度并不改变数据的实际大小。
显示宽度的意义：在于当数据不够显示宽度的时候，会自动让数据变成对应的显示宽度。通常需要搭配一个前导0来增加宽度。不改变值大小。前导0叫做zerofill；
小数型
小数型：带有小数点或者范围超出整型的数据类型。
SQL中：将小数型细分为两种：浮点型和定点型。
浮点型：小数点浮动，精度有限，而且会丢失精度（会四舍五入）。
定点型：小数点固定，精度固定，不回丢失精度（不会四舍五入）。
浮点型：
浮点型数据是一种精度型数据：因为超出指定范围之后，会丢失精度（自动四舍五入）
float：单精度，占用4个字节存储数据。
double：双精度，占用8个字节存储数据。
浮点的使用方式：
直接float表示没有小数部分；float（M,D）：M代表总长度，D代表小数部分长度。
如果数据要求精度，数据小的时候可以用浮点型，数据大的时候不要用浮点型。
--创建浮点数表：
create table my_float(
f1 float,
f2 float(10,2),
f3 float(6,2)
) charset utf8;
插入数据：可以直接是小数，也可以是科学记数法。
浮点型数据的插入：整型部分是不能超出长度的， 但是小数部分可以超出长度（系统会自动四舍五入）
浮点数如果是因为系统进位导致整数部分超出指定的长度，那么系统也允许成立。
定点型
定点型：绝对的保证整数部分不回被四舍五入（不会丢失精度），小数部分有可能（理论小数部分也不会丢失精度）
插入数据：定点数的整数部分一定不能超出长度（进位也不可以），小数部分的长度可以随意超出（系统自动四舍五入）。
浮点数因为进位导致长度溢出没有问题，但是定点数不行。
数据需要精确，一定要定点，如果数据需要粗略的、比较大的，用浮点数。
