一、for循环和可迭代对象遍历
for循环通常用于可迭代对象的遍历。
for循环的语法格式如下：
for 变量 in 可迭代对象：
循环体语句
for x in (20,30,40):
print(x*3)
for x in "sxt001":
print(x)
d = {'name':'Dante','age':'18','address':'Cq'}
for x in d: #遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.keys(): #遍历字典所有的key
print(x)
for x in d.values)_: #遍历字典所有的value
print(x)
for x in d.items(): #遍历字典所有的“键值对”
print(x)二、range对象
range对象是一个迭代器对象，用来产生指定范围的数字序列。格式为:
range(start,end [,step])
三、else语句
while、for循环可以附带一个else语句（可选）。如果for、while语句没有被break语句结束，则会执行else子句，否则不执行。语法格式如下：
while 条件表达式：
循环体
else:
语句块
或者：
for 变量 in 可迭代对象：
循环体
else：
语句块
四、循环代码优化
1、尽量减少循环内部不必要的计算
2、嵌套循环中，尽量减少内存循环的计算，尽可能向外提。
3、局部变量查询较快，尽量使用局部变量
五、其他优化手段
1、链接多个字符串，使用join()而不是+
2、列表进行元素的插入和删除，尽量在尾部进行
六、使用zip()并行迭代
我们可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
for name,age,job in zip(names,ages,jobs): #names,ages,jobs都是元组，数组等这类型
print("[0]--[1]--[2]".format(name,age,job))六、推导式创建序列
推导式是一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。
1、列表推导式
列表推导式生产列表对象，语法如下：
[表达式 for item in 可迭代对象]
或者： {表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}
cells = [(row,col) for row in range(1,10) for col in range(1,10)]2、字典推导式
字典的推导式生成字典对象，格式如下：
{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}
类似于列表推导式，字典推导也可以增加if条件判断、多个for循环。
my_test = "i love you , i love swu, i love Dante"
char_count = {c:my_text.count(c) for c in my_texy} #查找每个字母在其中出现的次数
#将其用普通的for循环方式来看
my_text = "i love you, i love swu, i love Dante"
char_name=[];
char_count=[];
for c in my_text:
char_name.append(c);
char_count.append(my_text.count(c))
char_count1=dict(zip(char_name,char_count))
print(char_count1)3、集合推导式
b = {x for x in range(1,100) if x%9==0}4、生成器推导式（生成元组）
一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了
七、函数
定义函数的语法如下：
def 函数名([参数列表])：
·
·
·
·
·[return]
