前言：
上次介绍了Python和Pycharm的下载和安装过程，但是在使用过程中发现了一些不方便的地方，就是很多库都需要自己去安装。Python第三方库的安装通常有pip安装、集成安装和文件安装三类，其中集成安装是比较省心省力的一种。所谓集成安装是指结合特定的python开发工具批量地安装一批库，这类安装工具并不多，其中有个比较值得推荐的是Anaconda。
Anaconda是一个python数据处理方面的集成开发工具，支持近800个第三方库，还包含了多种主流的python开发工具。目前是数据计算领域相对标准的开发环境，非常适合数据分析和数据展示。同时它也比IDLE的功能更丰富多样，使程序的编写、调试更加简单。
接下来，就是Anaconda的下载与安装过程了。
官网下载链接：
https://www.anaconda.com/distribution/
需根据个人使用习惯及操作系统选择版本下载，本人下载的是Python 3.7 version-64-Bit Graphical Installer，也建议选择python3的版本：
下载好后，双击exe文件安装，首先出来的是欢迎页，直接Next：
简单看看，可以直接I Agree：
建议选择All Users，然后Next：
选择安装位置，可以安装在默认位置，但建议选择自己想安装的位置，然后Next：
接下来，
- 第一项慎选，勾选之后提示信息会变成红色字体，明确提示了not recommended，如果你实在不会配置或则懒得配置环境变量，那你可以勾选下试试，应该很容易安装失败。不勾选，则安装好之后还需要手动配置环境变量，虽然会有点小麻烦，但比起重装来，显然不算什么；
- 第二项建议选，可以在安装其他第三方IDE时免去很多麻烦。
然后Install，开始安装：
待进度条满后，Next：
接着会有专门一个界面建议你结合Pycharm一起使用，直接Next：
安装完成，Finish：
至此，Anaconda的安装还未结束，我们还需要验证是否可以正常使用，打开cmd，输入"conda"，回车，如果提示：'conda'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件，则说明还不能正常使用，需要配置环境变量。
配置环境变量的步骤：
- 找到安装Anaconda位置的路径和Anaconda下scripts文件夹的路径；
- 在桌面选中计算机图表-->右键-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->path-->编辑，将两个路径粘贴进去，记得每个路径后都跟上英文状态的分号";"。
- 保存配置。
然后重新开启cmd命令行窗口，输入"conda"，回车，就会有相关信息出来了，说明可以正常使用了。
结语：
可以看到Anaconda的安装过程还是很简单的，基本上都是闭着眼睛Next就可以了，坑并不多。
