终于从单表查询“进化”到多表了，这个部分其实重点就是怎么把两张表或者多张表结合到一起，找到自己想要的结果。
这也是实际工作当中最经常用到的功能，就好像我也经常在SharePoint上面通过AJAX来获取多表数据合并处理类似，需要考虑清楚
如何将两（几）张表结合在一起，哪一（几）列是关键列，可以相互映射；
虚拟的联结表是否有空值，如何判断或使用；
最终拿到的结果是否是自己需要的结果，如何处理错误等等。
现在就开始！
本周笔记：
练习1：如何合并两个表
- 创建新表
通过复制课程表来创建新表
改名为course1
修改为如图数据备用
- union合并查询
- union all合并查询
练习2：内联结
- 通过内联结查询学生学号、姓名、课程号以及成绩
练习3：左联结
- 通过左联结查询学生学号、姓名、课程号以及成绩
- 通过左联结查询学生学号、姓名、课程号以及成绩，并去除空值
练习4：右联结
- 通过右联结查询学生学号、姓名、课程号以及成绩
为了使得结果较为明显，我在成绩表内添加了一行新数据，并在得出结果后删除：
查询结果如下：
- 通过右联结查询学生学号、姓名、课程号以及成绩，并去除空值
练习5：联结应用
- 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
翻译成自己能看明白的大白话
学号、姓名可以由学生表student获取
选课数可以由成绩表score中通过学号分组，并使用count(课程号)获取
总成绩可以由成绩表score中通过学号分组，并使用sum(成绩)获取
由于需要使用多个表中查找数据，需要使用联结
分析思路
select 学号, 姓名, 选课数, 总成绩 from student [join] score -> 此处需要具体考虑需要什么联结，因为我们的题目是“所有的学生”故而使用左联结：left join on student.学号 = score.学号 -> 关键字（联结值）是两个表中的学号 where <查询条件> -> 无 group by student.学号 ->通过学号来分组 having <分组结果条件> -> 无 order by <排序条件> -> 无 limit <指定行> -> 无
写出SQL语句
-- 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
运行结果
- 查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩
翻译成自己能看明白的大白话
学号、姓名可以由学生表student获取
选课数可以由成绩表score中通过学号分组，并使用count(课程号)获取
平均成绩可以由成绩表score中通过学号分组，并使用avg(成绩)获取
使用having对分组指定条件：平均成绩>85
由于需要使用多个表中查找数据，需要使用联结
分析思路
select 学号, 姓名, 选课数, 平均成绩 from student [join] score -> 此处需要具体考虑需要什么联结，因为我们的题目是“所有的学生”故而使用左联结：left join on student.学号 = score.学号 -> 关键字（联结值）是两个表中的学号 where <查询条件> -> 无 group by student.学号 ->通过学号来分组 having avg(score.成绩) > 85 -> 指定分组条件 order by <排序条件> -> 无 limit <指定行> -> 无
写出SQL语句
-- 查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩
运行结果
- 查询学生的选课情况：学号、姓名、课程号、课程名称
翻译成自己能看明白的大白话
学号、姓名可以由学生表student获取
课程号以及课程名称可以由课程表course获取
由于需要使得学号和课程号产生关联，还需要从成绩表score当中获取两者关系，即：
student.学号 = score.学号
score.课程号 = course.课程号
由于需要使用多个表中查找数据，需要使用联结
分析思路
select 学号, 姓名, 课程号, 课程名称 from student [join] score -> 此处需要具体考虑需要什么联结，考虑到需要在三张表中获取信息，尽量不要有空值，故选择：inner join on student.学号 = score.学号 -> 关键字（联结值）是两个表中的学号 [join] course on score.课程号 = course.课程号 -> inner join，关键字是课程号 where <查询条件> -> 无 group by <分组列名> -> 无 having <分组结果条件> -> 无 order by <排序条件> -> 无 limit <指定行> -> 无
写出SQL语句
-- 查询学生的选课情况：学号、姓名、课程号、课程名称
运行结果
练习6：case表达式
- 查询出每门课程的及格人数和不及格人数
翻译成自己能看明白的大白话
课程号，成绩，学号可以由成绩表score获取
根据课程号分组
需要使用case表达式判断出某学号是否及格，并通过统计函数得到人数
分析思路
select 课程号, sum(case when 成绩 >= 60 then 1 else 0 end) as 及格人数, sum(case when 成绩 < 60 then 1 else 0 end) as 不及格人数 -> 统计函数使用sum，分别使用case表达式判断出及格和不及格的人 from score -> 由成绩表取值 where <查询条件> -> 无 group by 课程号 -> 通过课程号分组 having <分组结果条件> -> 无 order by <排序条件> -> 无 limit <指定行> -> 无
写出SQL语句
-- 查询出每门课程的及格人数和不及格人数
运行结果
- 使用分段[100-85]，[85-70]，[70-60]，[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称
翻译成自己能看明白的大白话
分数段即成绩，课程号，可以由成绩表score获取
课程名称则可以由课程表course获取
需要统计各科成绩，则需要通过课程号分组
需要使用case表达式判断出各个学号在各课程号中，其成绩所属的成绩段，并通过统计函数计算人数
因为需要从多张表中获取数据，故需使用联结
分析思路
select 课程号, 课程名称, sum(case when 成绩 between 85 and 100 then 1 else 0 end) as '[100-85]', sum(case when 成绩 between 70 and 85 then 1 else 0 end) as '[85-70]', sum(case when 成绩 between 60 and 70 then 1 else 0 end) as '[70-60]', sum(case when 成绩 < 60 then 1 else 0 end) as '[<60]' -> 统计函数使用sum，分别使用case表达式判断出各个分数段的人 from score [join] course -> 此处需要具体考虑需要什么联结，考虑到需要获取所有课程的人数，故选择：right join on score.课程号 = course.课程号 -> 关键字（联结值）是两个表中的课程号 where <查询条件> -> 无 group by score.课程号 -> 通过课程号分组 having <分组结果条件> -> 无 order by <排序条件> -> 无 limit <指定行> -> 无写出SQL语句
/*
运行结果
SQL Zoo练习题
- 第一题
- 第二题
- 第三题
单独使用join时，其实它等价于inner join；同时因为列名不同，故而此处[表名.列名]省略为[列名]
- 第四题
- 第五题
- 第六题
- 第七题
- 第八题
- 第九题
- 第十题
- 第十一题
- 第十二题
- 第十三题
列出每场赛事的比分表，包括比赛日期、球队1、比分1、球队2、比分2；按照比赛日期、比赛编号、球队1以及球队2进行排序
该题比较复杂，故而使用三步分析法：
翻译成自己能看明白的大白话
比赛日期mdate、球队team1和team2可以从比赛表game中获取
比分，即进球数可以从进球表goal中获取，并在进球球队与比赛中某只球队相同的情况下进行统计
需要通过比赛日期和球队来分组
需要按照题目要求进行排序
分析思路
select 比赛日, 球队1, sum(case when 进球球队 = 球队1 then 1 else 0 end) as 比分1, 球队2, sum(case when 进球球队 = 球队2 then 1 else 0 end) as 比分2 -> 统计函数使用sum，分别使用case表达式判断出球队双方在比赛中的进球数 from game [join] goal -> 此处需要具体考虑需要什么联结，考虑到需要获取所有比赛两只队伍的比分，故选择：left join on game.id = goal.matchid -> 关键字（联结值）是两个表中的比赛编号 where <查询条件> -> 无 group by game.比赛日, game.球队1, game.球队2 -> 通过比赛日、球队1和球队2进行分组 having <分组结果条件> -> 无 order by game.比赛日, goal.比赛编号, game.球队1, game.球队2 -> 按照题目要求进行排序 limit <指定行> -> 无
写出SQL语句
/*
运行结果
这里一定要留意到题目需要的是每一场赛事，故而不能再使用join (inner join)，而使用left join。
以上，全部练习完成！
究竟该使用哪一种联结方式（inner, left, right）是该部分非常非常重要的条件，很有可能一个不留神就用错了联结方式从而得出了错误的结论，尤其是SQL Zoo的Join练习13，如果还延用之前默认使用的内联结来做题，就会意外地发现原来有两场赛事是完全没有任何进球的，故而出错了。
所以必须要详细的分析每个关键条件，详细的写下分析思路，再来写SQL语句，会更容易找到正确的方法。
