历史两个月,利用所有业余时间,与朋友一起搜集、创作Python小例子
,截止目前已超过200
个例子,全新整合汇总为九大章节:
感受Python之美 | 一、Python基础 | 二、Python字符串和正则| 三、Python文件、日期和多线程| 四、Python三大利器| 五、Python绘图| 六、Python之坑| 七、Python第三方包| 八、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战
长按关注
- 前言
- Python之路
- 1 简洁之美
- 2 Python绘图
- 3 Python动画
- 4 Python数据分析
- 5 Python机器学习
- 6 Python-GUI
- 一、Python基础
- 1 求绝对值
- 2 元素都为真
- 3 元素至少一个为真
- 4 ascii展示对象
- 5 十转二
- 6 十转八
- 7 十转十六
- 8 判断是真是假
- 9 字符串转字节
- 10 转为字符串
- 11 是否可调用
- 12 十转ASCII
- 13 ASCII转十
- 14 静态方法
- 15 执行字符串表示的代码
- 16 创建复数
- 17 动态删除属性
- 18 转为字典
- 19 一键查看对象所有方法
- 20 取商和余数
- 21 枚举对象
- 22 计算表达式
- 23 查看变量所占字节数
- 24 过滤器
- 25 转为浮点类型
- 26 字符串格式化
- 27 冻结集合
- 28 动态获取对象属性
- 29 对象是否有这个属性
- 30 返回对象的哈希值
- 31 一键帮助
- 32 对象门牌号
- 33 获取用户输入
- 34 转为整型
- 35 isinstance
- 36 父子关系鉴定
- 37 创建迭代器类型
- 38 所有对象之根
- 45 打开文件
- 40 次幂
- 41 打印
- 42 创建属性的两种方式
- 43 创建range序列
- 50 反向迭代器
- 45 四舍五入
- 46 转为集合类型
- 47 转为切片对象
- 48 拿来就用的排序函数
- 49 求和函数
- 50 转元组
- 51 查看对象类型
- 52 聚合迭代器
- 53 nonlocal用于内嵌函数中
- 54 global 声明全局变量
- 55 链式比较
- 56 不用else和if实现计算器
- 57 链式操作
- 58 交换两元素
- 59 去最求平均
- 60 打印99乘法表
- 61 全展开
- 62 列表等分
- 63 列表压缩
- 64 更长列表
- 65 求众数
- 66 多表之最
- 67 列表查重
- 68 列表反转
- 69 浮点数等差数列
- 70 按条件分组
- 71 map实现向量运算
- 72 值最大的字典
- 73 合并两个字典
- 74 topn字典
- 75 异位词
- 76 逻辑上合并字典
- 77 命名元组提高可读性
- 78 样本抽样
- 79 重洗数据集
- 80 10个均匀分布的坐标点
- 81 10个高斯分布的坐标点
- 82 chain高效串联多个容器对象
- 83 操作函数对象
- 84 生成逆序序列
- 85 函数的五类参数使用例子
- 86 使用slice对象
- 二、Python字符串和正则
- 1 反转字符串
- 2 字符串切片操作
- 3 join串联字符串
- 4 字符串的字节长度
- 5 查找第一个匹配串
- 6 查找所有1的索引
- 7 \d 匹配数字[0-9]
- 8 匹配浮点数和整数
- 9 ^匹配字符串的开头
- 10 re.I 忽略大小写
- 11 理解compile的作用
- 12 使用()捕获单词,不想带空格
- 13 split分割单词
- 14 match从字符串开始位置匹配
- 15 替换匹配的子串
- 16 贪心捕获
- 17 非贪心捕获
- 18 常用元字符总结
- 19 常用通用字符总结
- 20 爬取百度首页标题
- 21 批量转化为驼峰格式(Camel)
- 22 密码安全检查
- 三、Python文件和日期
- 1 获取后缀名
- 2 文件读操作
- 3 文件写操作
- 4 路径中的文件名
- 5 批量修改文件后缀
- 6 xls批量转换成xlsx
- 7 定制文件不同行
- 8 获取指定后缀名的文件
- 12 年的日历图
- 13 判断是否为闰年
- 14 月的日历图
- 15 月有几天
- 16 月第一天
- 17 月最后一天
- 18 获取当前时间
- 19 字符时间转时间
- 20 时间转字符时间
- 四、Python多线程
- 1 默认启动主线程
- 2 创建线程
- 3 交替获得CPU时间片
- 4 多线程抢夺同一个变量
- 5 代码稍作改动,叫问题暴露出来
- 6 加上一把锁,避免以上情况出现
- 五、Python三大利器
- 1 寻找第n次出现位置
- 2 斐波那契数列前n项
- 3 找出所有重复元素
- 4 联合统计次数
- 5 groupby单字段分组
- 6 itemgetter和key函数
- 7 groupby多字段分组
- 8 sum函数计算和聚合同时做
- 9 list分组(生成器版)
- 10 列表全展开(生成器版)
- 11 测试函数运行时间的装饰器
- 12 统计异常出现次数和时间的装饰器
- 13 测试运行时长的装饰器
- 14 装饰器通俗理解
- 15 定制递减迭代器
- 六、Python绘图
- 1 turtle绘制奥运五环图
- 2 turtle绘制漫天雪花
- 3 wordcloud词云图
- 4 plotly画柱状图和折线图
- 5 seaborn热力图
- 6 matplotlib折线图
- 7 matplotlib散点图
- 8 matplotlib柱状图
- 9 matplotlib等高线图
- 10 imshow图
- 11 pyecharts绘制仪表盘
- 12 pyecharts漏斗图
- 13 pyecharts日历图
- 14 pyecharts绘制graph图
- 15 pyecharts水球图
- 16 pyecharts饼图
- 17 pyecharts极坐标图
- 18 pyecharts词云图
- 19 pyecharts系列柱状图
- 20 pyecharts热力图
- 21 matplotlib绘制动画
- 七、 Python之坑
- 1 含单个元素的元组
- 2 默认参数设为空
- 3 共享变量未绑定之坑
- 4 lambda自由参数之坑
- 5 各种参数使用之坑
- 6 列表删除之坑
- 7 列表快速复制之坑
- 8 字符串驻留
- 9 相同值的不可变对象
- 10 对象销毁顺序
- 11 充分认识for
- 12 认识执行时机
- 八、 Python第三方包
- 1 一行代码优化输出的异常信息
- 2 两行代码实现旋转和缩放图像
- 九、 机器学习和深度学必知算法
- 1 领略算法魅力
- 2 排序算法的动画展示
- 3 先拿冒泡实验
- 4 快速排序
- 5 选择排序
- 6 堆排序
- 7 综合
- 8 优化算法
- 9 仅含等式约束
- 10 找找感觉
- 11 梯度下降
- 12 约束面的法向
- 13 大胆猜想
- 14 完全解码拉格朗日乘数法
- 15 均匀分布
- 16 二项分布
- 17 高斯分布
- 18 beta分布
- 十、Python实战
- 1 环境搭建
- 2 自动群发邮件
- 3 二分搜索
- 4 爬取天气数据并解析温度值
- 5 制作小而美的计算器
- 关于
这是一个阶段,又是全新冲刺的另一个起点,我不会停下脚步,愿你同我一道,继续跟随《Python小例子》,走向下一个阶段,翻开人生下一个新篇章!
一帮一,一带一,把爱传承。