历史两个月,利用所有业余时间,与朋友一起搜集、创作Python小例子,截止目前已超过200个例子,全新整合汇总为九大章节:

感受Python之美 | 一、Python基础 | 二、Python字符串和正则| 三、Python文件、日期和多线程| 四、Python三大利器| 五、Python绘图| 六、Python之坑| 七、Python第三方包| 八、机器学习和深度学必知算法| 九、Python实战

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  • 前言
  • Python之路
  • 1 简洁之美
  • 2 Python绘图
  • 3 Python动画
  • 4 Python数据分析
  • 5 Python机器学习
  • 6 Python-GUI
  • 一、Python基础
  • 1 求绝对值
  • 2 元素都为真
  • 3 元素至少一个为真
  • 4 ascii展示对象
  • 5 十转二
  • 6 十转八
  • 7 十转十六
  • 8 判断是真是假
  • 9 字符串转字节
  • 10 转为字符串
  • 11 是否可调用
  • 12 十转ASCII
  • 13 ASCII转十
  • 14 静态方法
  • 15 执行字符串表示的代码
  • 16 创建复数
  • 17 动态删除属性
  • 18 转为字典
  • 19 一键查看对象所有方法
  • 20 取商和余数
  • 21 枚举对象
  • 22 计算表达式
  • 23 查看变量所占字节数
  • 24 过滤器
  • 25 转为浮点类型
  • 26 字符串格式化
  • 27 冻结集合
  • 28 动态获取对象属性
  • 29 对象是否有这个属性
  • 30 返回对象的哈希值
  • 31 一键帮助
  • 32 对象门牌号
  • 33 获取用户输入
  • 34 转为整型
  • 35 isinstance
  • 36 父子关系鉴定
  • 37 创建迭代器类型
  • 38 所有对象之根
  • 45 打开文件
  • 40 次幂
  • 41 打印
  • 42 创建属性的两种方式
  • 43 创建range序列
  • 50 反向迭代器
  • 45 四舍五入
  • 46 转为集合类型
  • 47 转为切片对象
  • 48 拿来就用的排序函数
  • 49 求和函数
  • 50 转元组
  • 51 查看对象类型
  • 52 聚合迭代器
  • 53 nonlocal用于内嵌函数中
  • 54 global 声明全局变量
  • 55 链式比较
  • 56 不用else和if实现计算器
  • 57 链式操作
  • 58 交换两元素
  • 59 去最求平均
  • 60 打印99乘法表
  • 61 全展开
  • 62 列表等分
  • 63 列表压缩
  • 64 更长列表
  • 65 求众数
  • 66 多表之最
  • 67 列表查重
  • 68 列表反转
  • 69 浮点数等差数列
  • 70 按条件分组
  • 71 map实现向量运算
  • 72 值最大的字典
  • 73 合并两个字典
  • 74 topn字典
  • 75 异位词
  • 76 逻辑上合并字典
  • 77 命名元组提高可读性
  • 78 样本抽样
  • 79 重洗数据集
  • 80 10个均匀分布的坐标点
  • 81 10个高斯分布的坐标点
  • 82 chain高效串联多个容器对象
  • 83 操作函数对象
  • 84 生成逆序序列
  • 85 函数的五类参数使用例子
  • 86 使用slice对象
  • 二、Python字符串和正则
  • 1 反转字符串
  • 2 字符串切片操作
  • 3 join串联字符串
  • 4 字符串的字节长度
  • 5 查找第一个匹配串
  • 6 查找所有1的索引
  • 7 \d 匹配数字[0-9]
  • 8 匹配浮点数和整数
  • 9 ^匹配字符串的开头
  • 10 re.I 忽略大小写
  • 11 理解compile的作用
  • 12 使用()捕获单词,不想带空格
  • 13 split分割单词
  • 14 match从字符串开始位置匹配
  • 15 替换匹配的子串
  • 16 贪心捕获
  • 17 非贪心捕获
  • 18 常用元字符总结
  • 19 常用通用字符总结
  • 20 爬取百度首页标题
  • 21 批量转化为驼峰格式(Camel)
  • 22 密码安全检查
  • 三、Python文件和日期
  • 1 获取后缀名
  • 2 文件读操作
  • 3 文件写操作
  • 4 路径中的文件名
  • 5 批量修改文件后缀
  • 6 xls批量转换成xlsx
  • 7 定制文件不同行
  • 8 获取指定后缀名的文件
  • 12 年的日历图
  • 13 判断是否为闰年
  • 14 月的日历图
  • 15 月有几天
  • 16 月第一天
  • 17 月最后一天
  • 18 获取当前时间
  • 19 字符时间转时间
  • 20 时间转字符时间
  • 四、Python多线程
  • 1 默认启动主线程
  • 2 创建线程
  • 3 交替获得CPU时间片
  • 4 多线程抢夺同一个变量
  • 5 代码稍作改动,叫问题暴露出来
  • 6 加上一把锁,避免以上情况出现
  • 五、Python三大利器
  • 1 寻找第n次出现位置
  • 2 斐波那契数列前n项
  • 3 找出所有重复元素
  • 4 联合统计次数
  • 5 groupby单字段分组
  • 6 itemgetter和key函数
  • 7 groupby多字段分组
  • 8 sum函数计算和聚合同时做
  • 9 list分组(生成器版)
  • 10 列表全展开(生成器版)
  • 11 测试函数运行时间的装饰器
  • 12 统计异常出现次数和时间的装饰器
  • 13 测试运行时长的装饰器
  • 14 装饰器通俗理解
  • 15 定制递减迭代器
  • 六、Python绘图
  • 1 turtle绘制奥运五环图
  • 2 turtle绘制漫天雪花
  • 3 wordcloud词云图
  • 4 plotly画柱状图和折线图
  • 5 seaborn热力图
  • 6 matplotlib折线图
  • 7 matplotlib散点图
  • 8 matplotlib柱状图
  • 9 matplotlib等高线图
  • 10 imshow图
  • 11 pyecharts绘制仪表盘
  • 12 pyecharts漏斗图
  • 13 pyecharts日历图
  • 14 pyecharts绘制graph图
  • 15 pyecharts水球图
  • 16 pyecharts饼图
  • 17 pyecharts极坐标图
  • 18 pyecharts词云图
  • 19 pyecharts系列柱状图
  • 20 pyecharts热力图
  • 21 matplotlib绘制动画
  • 七、 Python之坑
  • 1 含单个元素的元组
  • 2 默认参数设为空
  • 3 共享变量未绑定之坑
  • 4 lambda自由参数之坑
  • 5 各种参数使用之坑
  • 6 列表删除之坑
  • 7 列表快速复制之坑
  • 8 字符串驻留
  • 9 相同值的不可变对象
  • 10 对象销毁顺序
  • 11 充分认识for
  • 12 认识执行时机
  • 八、 Python第三方包
  • 1 一行代码优化输出的异常信息
  • 2 两行代码实现旋转和缩放图像
  • 九、 机器学习和深度学必知算法
  • 1 领略算法魅力
  • 2 排序算法的动画展示
  • 3 先拿冒泡实验
  • 4 快速排序
  • 5 选择排序
  • 6 堆排序
  • 7 综合
  • 8 优化算法
  • 9 仅含等式约束
  • 10 找找感觉
  • 11 梯度下降
  • 12 约束面的法向
  • 13 大胆猜想
  • 14 完全解码拉格朗日乘数法
  • 15 均匀分布
  • 16 二项分布
  • 17 高斯分布
  • 18 beta分布
  • 十、Python实战
  • 1 环境搭建
  • 2 自动群发邮件
  • 3 二分搜索
  • 4 爬取天气数据并解析温度值
  • 5 制作小而美的计算器
  • 关于

这是一个阶段,又是全新冲刺的另一个起点,我不会停下脚步,愿你同我一道,继续跟随《Python小例子》,走向下一个阶段,翻开人生下一个新篇章!

一帮一,一带一,把爱传承。