有没有简单一点的Python小例子小项目
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求python的项目实例教程
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有没有什么适合初学者练习的python案例？(之前只做过贪吃蛇)
你好，你可以百度一下
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刚开始可以跟着人家的这些代码来做，一方面慢慢熟悉语法，另一方面可以积累开发的经验。
python 类实例化
1、python的类中，以__(两个下划线)开头但不以__结束的就是私有的变量或者函数,私有函数和变量不能在class外调用到。
class test:
def __init__(self, num):
self.__num = num
privateTest = test(100)
privateTest.__num#会报错
当然也有办法调到，只是不建议那样做。
2、第一个class se()中的 变量s，是一个类变量，是class se的变量，类变量可以被类本身访问，如se.s，也可以被各个对象访问，而且由于是存在class里的所以值唯一，有点像C++里的static。
但是如果有某一个对象也创建了一个叫s的变量 覆盖了类变量，那么那个self.s就是对象的属性,而不会调到类变量。
你可以运行试试
# -*- coding: cp936 -*-
class A:
name = []
def __init__(self, name):
self.name.append(name)
def nameMyself(self, name):
self.name = [name]
print 'my name is',self.name, 'and class A1name is :', A.name
def test(self):
print "my name is", self.name
obj = A("num0")
obj1 = A("num1")
print "obj1`name", obj1.name#对象访问类变量name
print "class A`name", A.name#class自己访问类变量name
obj1.test()#此时还是访问的类变量name
obj1.nameMyself('aid')#给自己起个名覆盖类变量的name
obj1.test()#对于obj1来说只能访问自己的name了
print "class A`name", A.name#类变量依然存在
python 如何得到类的所有实例实例指的是类进行实例化的对象，就只有一个啊，类中写的方法必须通过实例化才能调用。
class A:
def __init__(self):
pass
def fn1(self):
pass
@classmethod
def fn2(cls):
pass
@staticmethod
def fn3():
pass
def fn4():
pass以上代码类中有实例方法，类方法，静态方法，和普通方法四种，实例化即是a=A()，a对象我们就称为实例。实例化方法必须实例对象调用a.fn1()。
类方法既可实例对象调用也可类调用，也可类调用a.fn2()或A.fn2()。
静态方法和普通方法在python3中都可直接通过类调用，但是不能通过实例调用否则会报错(因为方法没有入参)，即只能A.fn3()和A.fn4()。
以上就是对类，实例和方法等概念的基本介绍。采纳，满分哦！
什么是Python的类，方法，对象，实例？其中方法，对象，实例的概念相当模糊。请高手帮忙，谢谢！
类，简单来说就是一个函数的集合，在这个集合里面你定义了很多个函数；方法，其实就是你定义的这些函数。在下面的例子中Class Plus就是一个类，嵌套在这个类里面的两个函数就是所谓的方法，但是__init__只是用于初始化这个类，所以不算是方法。而get_result这个函数就是一个方法了。
举个例子：
Class Plus:
def __init__(self, a,b)
self.a = a
self.b = b
def get_result(self)
return self.a + self.b在上面这个例子中，self就是对象，这个对象里面有两个参数，一个是self.a，另一个是self.b，对象简单来说就是自身具有多个属性(也可以说是子变量)的变量而已。如果说对象是笼统的东西，那么实例就是具体的东西。对象只是一个模板，有一些属性，而实例就是把数据填到这个模板里面去。比如这里你再这样写：c1 = Plus(1,2)，这里c1就是一个实例，你还可以加一句：c2 = Plus(2,3)，那c2也是一个实例，但是他们拥有共同的属性和模板。下面的例子就是调用了类里面的方法：
result1 = c1.get_result() >>> 3 输出结果为3
result2 = c2.get_result() >>> 5 输出结果为5
python求解线性规划问题，百度后发现了scipy模块，optimize，新手希望大神能写个实例，例子如下：
scipy做线性规划不是很方便，推荐用pulp来做，这个模块不属于python的内置模块，需要先安装，pip install pulp
from pulp import *
# 设置对象
prob = LpProblem('myProblem', LpMinimize)
# 设置三个变量，并设置变量最小取值
x1 = LpVariable('x1', 0)
x2 = LpVariable('x2', 0)
x3 = LpVariable('x3', 0)
x4 = LpVariable('x4')
# 载入目标函数，默认是求最小值，因此这次对原目标函数乘以-1
prob += 3*x1 - 4*x2 + 2*x3 -5*x4
# 载入约束变量
prob += 4*x1 - x2 + 2*x3 -x4 == -2
prob += x1 + x2 -x3 + 2*x4 <= 14
prob += -2*x1 + 3*x2 + x3 -x4 >= 2
# 求解
status = prob.solve()
# 显示结果
for i in prob.variables():
print(i.name + "=" + str(i.varValue))计算结果为：
x1=0.0
x2=2.0
x3=4.0
x4=8.0
