docker 使用unzip 解压到当前文件下 docker zipkin

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网络小墨舞风 2023-09-22 18:22:17

文章标签 zipkin docker 链路追踪 spring ci 文章分类 Docker 云计算

docker–zipkin（分布式链路追踪）实践

文章目录

docker--zipkin（分布式链路追踪）实践

前言
zipkin架构
启动服务
使用mysql数据库
springcloud实践

引入依赖
配置
接口实现
运行

参考

前言

官网：OpenZipkin
zipkin是Twitter基于google的分布式监控系统Dapper（论文）的开发源实现，zipkin用于跟踪分布式服务之间的应用数据链路，分析处理延时，帮助我们改进系统的性能和定位故障
搭建 Zipkin 最简单的办法是直接使用 Zipkin 官方的 Docker 镜像。

zipkin架构

docker 使用unzip 解压到当前文件下 docker zipkin_ci

启动服务

启动服务命令如下

#!/bin/sh

docker run -d \
--restart always \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-p 9411:9411 \
--name zipkin \
openzipkin/zipkin

以上命令即可启动一个zipkin服务，不过数据是放在内存中，一旦重启就数据就消失了，因此这种只适合在测试时使用，生产环境中需要配置持久化，如mysql

使用mysql数据库

如果只是为了测试用，那么以上的服务就够用了，但是一旦到生产环境中，那么数据持久化就非常重要了，官方提供了很多支持，在这里我就用mysql来存储了
如果你已经有了mysql数据库，那么可以直接用现有的mysql进行建库建表
以下方法适用于mysql数据库跟zipkin不在同一台机器上
首先创建数据库zipkin,编码使用utf8
创建数据库后执行以下sql创建表，sql语句官方链接地址：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL,
  `id` BIGINT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `parent_id` BIGINT,
  `debug` BIT(1),
  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',
  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query',
  PRIMARY KEY (`trace_id_high`, `trace_id`, `id`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';
ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (
  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',
  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',
  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',
  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',
  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',
  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',
  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',
  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',
  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',
  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces and autocomplete values';
ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id`, `span_id`, `a_key`) COMMENT 'for dependencies job';

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (
  `day` DATE NOT NULL,
  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `call_count` BIGINT,
  `error_count` BIGINT,
  PRIMARY KEY (`day`, `parent`, `child`)
) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

创建好数据库后就可以启动zipkin服务了，命令如下

#!/bin/sh

docker run -d \
--restart always \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
-e MYSQL_USER=root \
-e MYSQL_PASS=password \
-e MYSQL_HOST=192.168.0.8 \
-e STORAGE_TYPE=mysql \
-e MYSQL_DB=zipkin \
-e MYSQL_TCP_PORT=3306 \
--net host \
--name zipkin \
openzipkin/zipkin

以上参数需要根据实际情况修改，这里由于使用到数据库，因此网络模式为host；如果使用桥接方式，那么要用link连接到数据库（理论上可行，但自己没测试过，故不做说明）

以上虽然加了共享宿主机的时区，进入到容器内查看date和宿主机也是一样的，但看打印日志的时间还是快了8小时，百思不得其解，望高人指点

springcloud实践

实践环境为:
springboot:2.1.3.RELEASE
springcloud:Greenwich.SR1
gradle:5.2.1

引入依赖

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-zipkin'
}

spring-cloud-starter-zipkin中已包含了spring-cloud-starter-sleuth与spring-cloud-sleuth-zipkin的依赖，所以使用sleuth-zipkin的SpringCloud项目只需添加spring-cloud-starter-zipkin依赖即可

配置

spring:
  application:
    name: test #在zipkin上显示的服务名，不写则是“default”
  zipkin:
    base-url: http://192.168.25.169:9411/ #zipkin服务的地址
   # sender:
   #   type: web  #网上有人在zipkin上查不到记录，说加上这个即可，但本人亲测不加也是可以查到记录
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 #请求的采样率，在测试时为了方便查看可以改为1表示所有请求都记录，但在生产环境中还是建议改为0.1，否则数量太多影响性能

接口实现

在程序中简单实现一个接口

@SpringBootApplication
@RestController
public class SleuthApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SleuthApplication.class, args);
    }


    @GetMapping("/test")
    public String abc(){
        return "hello";
    }
}