MySQL查询

#三表联合查询：查询患者信息：患者表，关联详情表，关联家庭表
select p.*,d.*,f.* from patient p 
join patient_detail d on d.id = p.patient_detail_id 
join patient_family f on f.id = p.patient_family_id 
where p.id = #{id}
查询总览：单表、多表
#单表查询(六子句)
select(结果集)..from(指定表)..where(条件)..group by(分组)..having(再过滤)..order by(排序)..limit(分页)..
#多表查询
	嵌套查询：非关联子查询、关联子查询
	组合查询：union 使用前提：两个结果集必须有相同结构(列的个数、列顺序、列类型相同)。
	关联查询：join 内连接、外连接
结果集书写：select 字段
#结果集书写：select 字段
通配符*、字段名、别名、限定名、算术运算符、关键字、函数、不区分大小写
select *								//通配符*，表示所有字段结果
select 字段名							  //单个字段结果
select 字段名,字段名						//多个字段结果，使用逗号分隔
select salary*12 年薪					   //字段可以起别名，结果集可以计算，可以使用函数
select distinct 字段名,字段名				//结果集可以去重
select id,concat(name,ifnull(position,'No Position')) message //字段可以使用函数

select round(123.456)
select truncate(123.456,2)
select concat('(',ltrim(' abc '),')') 
select upper('abc')
select ename,length(ename) 
select ename,substring(ename,2,2)

select now()
select date(now())
select time(now())
select adddate('2021-05-13',interval -3 day)  //interval间隔
select date_add('2021-05-13',interval -3 day) //效果同上
select adddate('2021-05-13',3) //3默认表示'天'
select date_format(now(),'%X-%m-%d %H:%i:%s') 

select count(*) 
select count(*),sum(salary),avg(ifnull(salary,0)) avg_salary
select max(salary),min(salary)
#运算符：+ - * /
#函数：
	空值处理函数：ifnull(e1,e2)：如果e1为空则取e2代替
	连接：concat('a','b',...)：连接字符串，连接字段名
	concat(ename,ifnull(position,'No Position'))
	数字函数：
		round(数字,位数)：用于对数字进行四舍五入处理保留小数点后指定位数
		truncate(数字,位数)：用于对数字进行截取到指定小数位
		abs(数字):返回绝对值
		rand():返回0-1随机数
		sqrt(数字):返回数据的平方根
		pow(x,y):返回x的y次方
		mod(x,y):返回x除以y的余数
	去除空格函数：trim(字符串):字符串中左右空格，left->左空格  right->右空格
	文本处理函数：
		upper(小写字符串):转换成大写
		lower(大写字符串):转换成小写
		length(字符串):返回字符串字节(编码utf-8)长度
		substring(字符串,起始位置,最大字符数量):返回指定字符串内容
	日期、时间函数：
		now():返回当前系统时间
		date(时间):返回日期部分
		time(时间):返回时间部分
		adddate(时间,范围):增加一个日期day\week\month\year
		date_format(时间,格式):格式化日期时间
	组函数：多行数据处理后返回一个结果 注意：组函数中使用列名默认都是会忽略空值
		count(字段或*):返回记录数，count(*)不忽略空值，count(字段)忽略空值
		sum(字段):求和
		avg(字段):求平均，avg(ifnull(salary,0)
		max(字段):求最大值
		min(字段):求最小值
#关键字：
	去重distinct
#别名：
#限定名：表别名.字段名
条件书写：where 字段 条件
#条件书写(记录过滤)：where 字段 条件
操作符、两者之间、满足之一、模糊、空值、否定
where name='张三';
where salary>=5000 and salary<=10000;
where salary between 5000 and 10000;
where position='Manager' or position='Analyst';
where position in('Manager','Analyst',null);   //使用in时，列表项中有空值对结果没有影响
where ename like '%张%';				 //模糊查询
where position like '_a%';            //模糊查询
where bonus is null;				  //没有奖金

where bonus is not null;              //有奖金
where salary not between 5000 and 10000;//薪水不在5000到10000之间
where deptno!=20 and deptno!=30;      //不是20号部门和30号部门
where deptno not in(20,30);			  //不是20号部门和30号部门，列表项中有空值有影响
#操作符
  =      等于
  >      大于
  >=    大于等于
  <      小于
  <=    小于等于
!=或<>   不等于
  and    并且
  or     或者 
 
#介于两者之间
between 低值 and 高值   肯定形式:[低值,高值]

#满足之一
in(列表项)：判断等于列表项中任意一项，即满足一个即可

#模糊查询
like  占位符：_表示1个字符，%表示0到多个字符

#空值判断
测试空值时，肯定使用is null，否定使用is not null

#否定 not

空值null
a.空值参与算术运算结果为空
b.空值参与连接操作结果为空
c.任何数据类型都可以取空值(insert)
排序书写：order by 字段 规则
#排序书写：order by 字段 规则（升序asc|降序desc）    

order by salary asc;//升序(小到大)：薪水从低到高进行排序

order by deptno asc,salary desc;//字段名 按照部门号升序，同一个部门按照薪水降序查询信息
order by d asc,s desc;          //列别名
order by 1 asc,2 desc;          //数字

order by convert(ename using gbk);  //按照首个字母排序
分组书写：group by 字段名
#分组书写：group by 字段名

#查询每个部门的最高薪水和最低薪水，要求没有部门的不算在内
select deptno,max(salary),min(salary) from emp_xu where deptno is not null 
group by deptno;

#查询每个部门的薪水总和和平均薪水，要求没有部门的不算在内
select deptno,sum(salary),avg(ifnull(salary,0)) avg_salary from emp_xu where deptno is not null
group by deptno;

#按照职位分组，每个职位的最高薪水、最低薪水、人数总和，要求没有职位的不算在内
select position,max(salary),min(salary),count(*) from emp_xu where position is not null
group by position;

#select后面内容，要么被组函数包围，要么出现在group by后面的。
#group_concat：处理分组中一对多数据
select position,group_concat(ename) from emp_xu where position is not null group by position;
再过滤书写：having 字段 条件
#再过滤书写：having:对分组之后的数据再进行过滤

#查询平均薪水大于5000的部门和其平均薪水，没有部门不算在内
select deptno,avg(ifnull(salary,0)) avg_salary from emp_xu where deptno is not null
group by deptno
having avg_salary>5000;

#查询薪水总和大于20000的部门号和其薪水总和，要求没有部门的不算在内
select deptno,sum(salary) from emp_xu where deptno is not null
group by deptno
having sum(salary)>20000;

#查询哪些职位的人数超过2个人，没有职位的不算在内，计算每个职位的平均薪水并且按照平均薪水升序排列
select position,count(*),avg(ifnull(salary,0)) avg_salary from emp_xu 
where position is not null
group by position
having count(*)>2
order by avg_salary asc;
#总结:基础查询(6个子句)
写法顺序:select->from->where->group by->having->order by 
执行顺序:(分析)from(指定表)->where(记录过滤)->group by(分组)->having(分组后过滤)->select(结果集)->order by(排序)
指定表：from 表名
form 表A;									//指定一张表
form 表A join 表B on 条件;					  //指定两张表
form 表A join 表B on 条件 join 表C on 条件;	//指定三张表
分页：limit 下标,数量
limit 数量;				 //从第一条记录开始，显示指定数量
limit 每页开始下标,每页数量;  //从索引开始展示，显示指定数量

#查询每页显示5条记录
select 字段 from 表 limit beginIndex,pageSize;  //分页查询核心SQL
第几页：page
每页记录数：pageSize
每页开始下标：beginIndex
int beginIndex=(page-1)*pageSize;
List<Emp> findAll(int page,int pageSize);  //分页展示